(2) ETo CALCULATION USING CROPWAT

(2) ETo CALCULATION USING CROPWAT

In order to calculate reference evapotranspiration (ETo), using the Penman-Monteith method, monthly mean data are required, including Maximum and minimum temperatures (°C), Sunshine hours (hour), Wind Speed (km/day), Relative Humidity (%). Wind speed and Relative humidity could not be simulated using LARS-WG. In order to incorporate
wind speed in estimation of ETo, long term observed monthly average wind speed in the period of 2003 to 2009 are used and it is assumed that the wind speed would not significantly change in the future. Monthly relative humidity (RH) is assumed to be a function of temperature, sunshine hours (Sun) and rainfall of the same month (Rain) as presented here.
RH = f (Tmin, Tmax ,Sun ,Rain)
Minitab software is used to fit the multivariable linear regression function to find Relative Humidity for future years (i.e 2011-2030, 2046-2065, 2080-2099)
Humidity = 118 + 2.46 T min - 3.18 T max - 0.756 Sunshine Hours + 0.442 rain
Finally, reference evapotranspiration (ETo) in (mm/month) is calculated using CROPWAT model, for past (2003-2009) as well as future weather data (2011-2030, 2046-2065, 2080-2099).

Kết quả (Việt) 1:

(2) ETo tính toán bằng cách sử dụng CROPWAT Để tính toán tham khảo evapotranspiration (ETo), bằng cách sử dụng phương pháp Penman-Monteith, hàng tháng có nghĩa là dữ liệu được yêu cầu, bao gồm nhiệt độ tối đa và tối thiểu (° C), ánh nắng mặt trời giờ (giờ), tốc độ gió (km/ngày), độ ẩm tương đối (%). Gió tốc độ và độ ẩm tương đối có thể không được mô phỏng sử dụng LARS-WG. Để kết hợp tốc độ gió trong dự toán của ETo, dài hạn quan sát hàng tháng tốc độ gió trung bình trong giai đoạn năm 2003 đến năm 2009 được sử dụng và người ta cho rằng tốc độ gió sẽ không đáng kể thay đổi trong tương lai. Độ ẩm tương đối hàng tháng (RH) được giả định là một chức năng của nhiệt độ, ánh nắng mặt trời giờ (Sun) và lượng mưa trong tháng (mưa) như trình bày ở đây. RH = f (Tmin, suspect, mặt trời, mưa) Phần mềm Minitab được sử dụng để phù hợp với chức năng multivariable hồi qui tuyến tính để tìm độ ẩm tương đối trong nhiều năm trong tương lai (tức là năm 2011-năm 2030, 2046-2065, 2080-2099) Độ ẩm = 118 + 2,46 T min - 3,18 T tối đa - 0.756 Sunshine giờ + 0.442 mưa Cuối cùng, tham khảo evapotranspiration (ETo) trong (mm/tháng) được tính bằng cách sử dụng dữ liệu thời tiết mô hình, cho quá khứ (2003-2009) cũng như trong tương lai CROPWAT (2011-năm 2030, 2046-2065, 2080-2099).

Kết quả (Việt) 2:

(2) ETO TÍNH SỬ DỤNG CROPWAT Để tính toán tham khảo bốc hơi nước (ETO), sử dụng phương pháp Penman-Monteith, dữ liệu trung bình hàng tháng được yêu cầu, bao gồm tối đa và nhiệt độ tối thiểu (° C), Sunshine giờ (giờ), tốc độ gió (km / ngày), Độ ẩm tương đối (%). Tốc độ gió và độ ẩm tương đối không thể được mô phỏng bằng cách sử dụng LARS-WG. Để kết hợp tốc độ gió trong dự toán của Eto, dài hạn quan sát tốc độ gió trung bình hàng tháng trong giai đoạn 2003-2009 được sử dụng và nó được giả định rằng tốc độ gió sẽ không thay đổi đáng kể trong tương lai. Độ ẩm tương đối hàng tháng (RH) được giả định là một chức năng của nhiệt độ, giờ ánh nắng mặt trời (Sun) và lượng mưa của cùng một tháng (Rain) như trình bày ở đây. RH = f (Tmin, Tmax, Sun, Rain) phần mềm Minitab được sử dụng để phù hợp với chức năng hồi quy tuyến tính đa biến để tìm Độ ẩm tương đối trong nhiều năm trong tương lai (ví dụ: 2011-2030, 2046-2065, 2080-2099) Độ ẩm = 118 + 2,46 T min - 3.18 T max - 0,756 Sunshine giờ + 0,442 mưa Cuối cùng, tài liệu tham khảo bốc hơi ( ETO) trong (mm / tháng) được tính bằng cách sử dụng mô hình CROPWAT, cho qua (2003-2009) cũng như các dữ liệu thời tiết trong tương lai (2011-2030, 2046-2065, 2080-2099).