Intention to purchaseDiscriminant v

Intention to purchase
Discriminant validity
Discriminant validity means that the items forming up a construct can be distinguished from items of another construct.

Discriminate validity in this research was accessed by using Fornell and Larcker’s (1981) criterion that Average Variance Extracted (AVE) of each construct should exceed its shared variance with any other constructs. The correlation between constructs analyzed by Spearman’s rho method and value of Average Variance Extracted is shown in Table 3.7

The result shows that AVE of any construct in this model is greater than its shared variance with other construct. Hence the discriminant validity is met for this data sample.

Kết quả (Việt) 1:

Ý định muaBiệt thức hiệu lựcBiệt thức giá trị có nghĩa là các mục hình thành lên một xây dựng có thể phân biệt từ các mặt hàng của một xây dựng. Các giá trị discriminate trong nghiên cứu này được truy cập bằng cách sử dụng tiêu chuẩn (1981) Fornell và Larcker của trung bình phương sai chiết xuất (AVE) của mỗi xây dựng nên vượt quá phương sai được chia sẻ với bất kỳ cấu trúc khác. Sự tương quan giữa cấu trúc phân tích của Spearman rho phương pháp và các giá trị của trung bình phương sai chiết xuất được hiển thị trong bảng 3.7Kết quả cho thấy rằng AVE của bất kỳ xây dựng trong mô hình này là lớn hơn của nó phương sai được chia sẻ với xây dựng khác. Do đó giá trị biệt thức được đáp ứng cho mẫu dữ liệu này.

Kết quả (Việt) 2:

Ý định mua
biệt thức tính hợp lệ
giá trị biệt thức có nghĩa là các mặt hàng hình thành lên một cấu trúc có thể được phân biệt với các hạng mục xây dựng khác. Phân biệt giá trị trong nghiên cứu này đã được truy cập bằng cách sử dụng Fornell và (1981) tiêu chí Larcker rằng Trung bình Variance Trích yếu (AVE) của từng xây dựng được vượt quá sai chia sẻ nó với bất kỳ cấu trúc khác. Mối tương quan giữa cấu trúc phân tích bằng phương pháp rho Spearman và giá trị trung bình Variance Trích yếu được thể hiện trong Bảng 3.7 Kết quả cho thấy rằng AVE của bất kỳ cấu trúc trong mô hình này là lớn hơn sai chia sẻ nó với cấu trúc khác. Do đó giá trị phân biệt được đáp ứng cho các mẫu dữ liệu này.