The Solver setup (not shown) is par

The Solver setup (not shown) is particularly simple. We maximize annual profit with a single changing cell, the order quantity cell. There are no constraints other than nonnegativity
of the order quantity. (If you like, you can also constrain the order quantity to be an integer.
However, this is not really necessary. For all practical purposes, it suffices to round the
Solver solution to the nearest integer.) Also, the Assume Linear Model box should not be
checked because the decision variable Q appears in the denominator of equation (13.2) for
the annual ordering cost. This makes the model nonlinear

Kết quả (Việt) 1:

Thiết lập người giải quyết (không hiển thị) là đặc biệt là đơn giản. Chúng tôi tối đa hóa lợi nhuận hàng năm với một tế bào thay đổi duy nhất, đơn đặt hàng số lượng tế bào. Không có không có những hạn chế khác hơn so với nonnegativitysố lượng đơn đặt hàng. (Nếu bạn muốn, bạn có thể cũng hạn chế số lượng đặt là một số nguyên.Tuy nhiên, điều này là không thực sự cần thiết. Cho tất cả các mục đích thực tế, nó suffices vòng cácGiải giải pháp cho số nguyên gần nhất.) Ngoài ra, hộp giả định tuyến tính mô hình không phải làkiểm tra vì quyết định biến Q xuất hiện trong các mẫu số của phương trình (13.2) choĐặt hàng chi phí hàng năm. Điều này làm cho các mô hình phi tuyến

Kết quả (Việt) 2:

Các thiết lập Solver (không hiển thị) là đặc biệt đơn giản. Chúng tôi tối đa hóa lợi nhuận hàng năm với một tế bào thay đổi duy nhất, các tế bào khối lượng đặt hàng. Không có hạn chế khác hơn nonnegativity
của số lượng đặt hàng. (Nếu bạn thích, bạn cũng có thể hạn chế số lượng đặt hàng là một số nguyên.
Tuy nhiên, điều này là không thực sự cần thiết. Đối với tất cả các mục đích thực tế, nó cũng đủ để làm tròn các
giải pháp Solver đến số nguyên gần nhất.) Ngoài ra, hộp mô hình tuyến tính Giả không nên được
kiểm tra bởi vì các quyết định biến Q xuất hiện trong mẫu số của phương trình (13.2) cho
các chi phí đặt hàng hàng năm. Điều này làm cho các mô hình phi tuyến