0. These statistics allow for analy

0. These statistics allow for analysis of the distributional impact of government policy on taxes and benefits. They are the only statistics available that are able to give such a complete picture of the distribution of income including indirect taxes and benefits in kind. The 2009 report by the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress by Stiglitz,
Sen and Fitoussi identified income distribution, in addition to measures of average income, as an important factor in the measurement of well-being, giving a more complete picture of the standards of living experienced by individuals.
11. Quality and Methodology Information
A Quality and Methodology Information document (101.8 Kb Pdf) for these statistics is available on the ONS website.
12. The primary source of the estimates reported in this release is the Living Costs and Food survey (LCF). As the LCF is a sample survey, the estimates produced from it will be subject to sampling error. While each sample is designed to produce the ‘best‘ estimate of the true population value, a number of equal sized samples covering the population would generally produce varying population estimates. A 95% confidence interval is a range within which the true population would fall for 95% of the times the sample survey was repeated. It is a standard way of expressing the statistical accuracy of a survey based estimate. If an estimate has a high error level, the corresponding confidence interval will be very wide. Estimates of the confidence intervals are provided in the table below:

Kết quả (Việt) 1:

0. những thống kê này cho phép cho các phân tích tác động distributional của chính sách của chính phủ về thuế và lợi ích. Họ là các thống kê chỉ có sẵn mà có thể cung cấp cho một hình ảnh hoàn thành phân phối thu nhập bao gồm cả thuế gián tiếp và lợi ích bằng hiện vật. Báo cáo 2009 bởi Ủy ban về đo lường hiệu suất kinh tế và xã hội tiến bộ bởi Stiglitz,Sen và Fitoussi xác định phân phối thu nhập, ngoài các biện pháp thu nhập trung bình, như là một yếu tố quan trọng trong đo đạc hạnh phúc, cho một bức tranh hoàn chỉnh hơn trong tiêu chuẩn sống kinh nghiệm của cá nhân.11. chất lượng và phương pháp thông tinMột chất lượng và phương pháp thông tin tài liệu (101.8 Kb Pdf) cho các số liệu thống kê có sẵn trên trang web của ONS.12. nguồn chủ yếu của các ước tính báo cáo trong phiên bản này là chi phí sống và khảo sát thực phẩm (LCF). Như LCF là một cuộc khảo sát mẫu, các ước tính được sản xuất từ nó sẽ lấy mẫu lỗi. Trong khi mỗi mẫu được thiết kế để sản xuất 'tốt nhất' ước lượng giá trị thực dân, một số mẫu có kích thước tương đương bao gồm dân nói chung sẽ sản xuất khác nhau dân số ước tính. Một khoảng tin cậy 95% là một dãy trong đó dân sự thật sẽ rơi 95% thời gian khảo sát mẫu được lặp đi lặp lại. Nó là một cách tiêu chuẩn để thể hiện sự chính xác thống kê của một cuộc khảo sát dựa trên ước tính. Nếu một ước tính có một mức độ cao lỗi, khoảng tin cậy tương ứng sẽ rất rộng. Ước tính khoảng tin cậy được cung cấp trong baûng döôùi ñaây:

Kết quả (Việt) 2:

0. Các số liệu thống kê cho phép phân tích các tác động phân phối của chính sách nhà nước về thuế và các lợi ích. Họ là những thống kê này chỉ có sẵn mà có thể đưa ra một bức tranh hoàn chỉnh như của phân phối thu nhập bao gồm thuế và lợi ích trong loại gián tiếp. Báo cáo năm 2009 của Ủy ban về đo lường hiệu suất kinh tế và tiến bộ xã hội của Stiglitz,
Sen và Fitoussi xác định phân phối thu nhập, ngoài các biện pháp thu nhập trung bình, như là một yếu tố quan trọng trong các phép đo của hạnh phúc, cho một bức tranh hoàn chỉnh hơn các tiêu chuẩn sống được kinh nghiệm của cá nhân.
11. Chất lượng và Thông tin Phương pháp
A chất lượng và phương pháp tài liệu thông tin (101.8 Kb Pdf) về các số liệu có sẵn trên trang web của ONS.
12. Các nguồn chính của dự toán báo cáo trong phiên bản này là các chi phí sinh hoạt và khảo sát thực phẩm (LCF). Khi LCF là một cuộc khảo sát mẫu, ước tính sản xuất từ nó sẽ bị lỗi lấy mẫu. Trong khi mỗi mẫu được thiết kế để sản xuất các ước tính 'tốt nhất' của các giá trị dân thật sự, một số mẫu có kích thước tương đương bao gồm dân số nói chung sẽ sản xuất ra khác nhau ước tính dân số. Một khoảng tin cậy 95% là một phạm vi mà trong dân thực thụ sẽ giảm 95% các lần điều tra mẫu được lặp đi lặp lại. Nó là một cách tiêu chuẩn thể hiện sự thống kê chính xác của một cuộc khảo sát dựa trên ước tính. Nếu ước tính có một mức độ lỗi cao, khoảng tin cậy tương ứng sẽ là rất rộng. Theo ước tính, khoảng tin được cung cấp trong bảng dưới đây: