satellites. Due to its equatorial l

satellites. Due to its equatorial location, cloud-free images are generally rare for
Singapore, limiting possibilities to measure and assess Ts. Thus, less is known about the
surface UHI compared to the canopy-layer UHI.
Most of the current understanding of surface UHI in Singapore owes to Janet Nichol,
who worked in the Division of Geography at Nanyang Technological University in the
1990s. Nichol’s (1993; 1994) earliest papers on this topic investigated Ts patterns with a
Landsat Thematic Mapper (TM) image recorded at 09:40 hrs on 24 May 1989. Because
the relatively lower spatial resolution of thermal (compared to visible) imagery impedes
analysis of small-scale temperature patterns, Nichol developed a procedure to increase
the original thermal image resolution of 120 m by enhancing both spatial and spectral
accuracy through correcting differential emissivities according with vegetation status
within each pixel. An approximate atmospheric correction was carried out by calibration
with known sea and inland water body temperatures.
Unsurprisingly, Nichol’s (1993) analysis showed (i) that daytime Ts correlates
strongly with vegetation densities, with the Central Catchment (CC) displaying coolest
surface temperatures and (ii) the loss of cooler microclimates in the catchment area
south of MacRitchie Reservoir, where previous rainforest vegetation was replaced by
golf courses and defence installations. Nichol (1994) also pioneered Geographic Information
System (GIS) techniques in registering image data to digital plans of street and
building outlines, enabling spatial temperature patterns to be linked to urban morphology.
Using high-resolution urban land use data for nine HDB estates located within
central Singapore, the thermal data suggested a mosaic of potential microclimates at or
below rooftop level, which were influenced by solar azimuth and thermal characteristics
of the immediate active surface rather than local or mesoscale horizontal advection. The
same study (Nichol, 1994) also found a close negative correlation between Ts and the
biomass amount expressed through the leaf area index (LAI) (but < 1 °C variation over
the available range of LAI), as well as similarity with Ta during the mid morning hours.
The relationship between Ts and Ta at (i) different heights and (ii) for different
building orientations in HDB estates was the focus of another study by Nichol (1996a).
During a four-week period in April–May 1994, Ts and Ta (at several heights within 1 m
from the respective surface) were measured with handheld sensors every 30 minutes
between 08:00 and 15:30 hrs within three HDB street canyons in Bishan East and
Serangoon Central. Ta and Ts varied little between 1 m above ground and 43 m (near
mean building roof height), with overall differences in both of < 1 °C. A close relationship
in diurnal variability between Ta and Ts existed for both horizontal and vertical
surfaces, with larger magnitudes and greater variability for Ts than Ta. Surface-air
temperature differences were greatest for concrete surfaces (daytime average ~10 °C,
with a maximum of 16 °C at noon), and least at the shaded canyon floor (2.7 °C; ~4 °C).
Tree canopies were shown to have a significant cooling effect of 1.5–2 °C on daytime Ta.
The coolest (warmest) Ta magnitudes were thus found below tree canopies (above
concrete surfaces), rather than over exposed grassy surfaces. In terms of Ts, satellite
images were also able to detect the cooling effect of vegetation, such as in relatively
cooler tree canopy tops. This cooling effect was again less obvious over open grassy
surfaces, where Ts also depends on surface moisture conditions which were not assessed
in these studies (Nichol, 1993; 1994; 1996a).
During comparison with a supplementary TM image obtained from 2 years later (15
March 1991; 09:40 hrs), remarkably similar Ts patterns across the two estates were
observed despite the difference in month of acquisition (Nichol, 1996b). Based on the
close agreement between the spatial distribution of Ts in the satellite images and values

Kết quả (Việt) 1:

vệ tinh. Do vị trí tại xích đạo, hình ảnh đám mây miễn phí là nói chung hiếm hoi choSingapore, hạn chế khả năng đo lường và đánh giá của Ts. Vì vậy, ít được biết về cácbề mặt UHI so với UHI canopy lớp.Hầu hết sự hiểu biết hiện tại của bề mặt UHI ở Singapore nợ để Janet Nichol,những người làm việc trong bộ phận địa lý tại Nanyang Technological University ở cácthập niên 1990. Nichol (1993; 1994) giấy tờ sớm nhất về chủ đề này nghiên cứu Ts mẫu với mộtLandsat Thematic Mapper (TM) hình ảnh được ghi lại lúc 09:40 giờ ngày 24 tháng 5 năm 1989. Bởi vìđộ phân giải không gian tương đối thấp hơn của hình ảnh (so với nhìn thấy được) nhiệt cản trởphân tích các mô hình quy mô nhỏ nhiệt độ, Nichol đã phát triển một thủ tục để tănggốc nhiệt hình ảnh độ phân giải của 120 m bằng cách tăng cường không gian và quang phổđộ chính xác thông qua điều chỉnh phân emissivities theo với tình trạng thảm thực vậttrong vòng mỗi pixel. Một chỉnh gần đúng trong khí quyển được thực hiện bởi hiệu chuẩnvới biển nổi tiếng và nhiệt độ cơ thể nước nội địa.Unsurprisingly, của Nichol (1993) phân tích cho thấy (i) mà Ts correlates ban ngàymạnh mẽ với mật độ thảm thực vật, với các trung tâm lưu vực (CC) Hiển thị tuyệt vờinhiệt độ bề mặt và (ii) mất mát microclimates trong diện tích lưu vựcvề phía nam của MacRitchie Reservoir, nơi trước rừng nhiệt đới thảm thực vật đã được thay thế bởiGolf các khóa học và các cơ sở quốc phòng. Nichol (1994) cũng đi tiên phong trong thông tin địa lýKỹ thuật hệ thống (GIS) trong việc đăng ký dữ liệu hình ảnh với các kế hoạch kỹ thuật số của đường phố vàxây dựng vạch ra, cho phép nhiệt độ không gian mẫu sẽ được liên kết đến hình thái học đô thị.Bằng cách sử dụng độ phân giải cao đất đô thị sử dụng dữ liệu cho chín HDB estates nằm trongTrung tâm Singapore, các dữ liệu nhiệt đề nghị một khảm microclimates tiềm năng tại hoặcdưới mức trên tầng thượng, mà bị ảnh hưởng bởi năng lượng mặt trời góc phương vị và nhiệt đặc điểmtrong ngay lập tức hoạt động bề mặt chứ không phải địa phương hoặc mesoscale ngang advection. Cáccùng học (Nichol, 1994) cũng tìm thấy một sự tương quan tiêu cực gần gũi giữa Ts và cácsố lượng nhiên liệu sinh học thể hiện thông qua các chỉ số diện tích lá (LAI) (nhưng < 1 ° C biến thể trênCác có phạm vi LAI), cũng như sự tương đồng với Ta trong buổi sáng giữa giờ.Mối quan hệ giữa Ts và tư vấn HTKT tại độ cao khác nhau (i) và (ii) cho khác nhauxây dựng định hướng trong bất động sản căn hộ HDB là sự tập trung của các nghiên cứu khác bởi Nichol (1996a).Trong một khoảng thời gian bốn tuần trong tháng tư-tháng năm 1994, Ts và tư vấn HTKT (ở nhiều độ cao trong vòng 1 mtừ bề mặt tương ứng) đã được đo bằng thiết bị cảm ứng cầm tay mỗi 30 phútgiữa 08:00 và 15:30 giờ trong vòng ba HDB street hẻm núi ở Bishan đông vàTrung ương Serangoon. Thi và Ts khác nhau nhỏ giữa 1 m trên mặt đất và 43 m (gầncó nghĩa là xây dựng chiều cao mái nhà), với sự khác biệt tổng thể trong cả hai < 1 ° C. Một mối quan hệ gần gũitrong các biến đổi chênh giữa Ta và Ts tồn tại cho cả ngang và dọcbề mặt, với magnitudes lớn hơn và lớn hơn nhiều thay đổi cho Ts hơn Ta. Bề mặt máysự khác biệt nhiệt độ đã lớn nhất cho bề mặt bê tông (ban ngày trung bình ~ 10 ° C,với tối đa 16 ° C vào buổi trưa), và ít nhất là tại đáy hẻm núi bóng mờ (2.7 ° C; ~ 4 ° C).Cây nhựa đã được hiển thị có tác dụng làm mát đáng kể của 1,5-2 ° C vào ban ngày Ta.Thú vị nhất (ấm) Ta magnitudes do đó đã được tìm thấy bên dưới mái hiên nhà cây (trênbê tông bề mặt), chứ không phải là qua tiếp xúc với bề mặt cỏ. Trong điều khoản của Ts, truyền hình vệ tinhhình ảnh cũng có thể phát hiện tác dụng làm mát của thảm thực vật, chẳng hạn như ở tương đốimát ngọn cây tán lá. Này có hiệu lực làm mát một lần nữa là ít rõ ràng hơn mở cỏbề mặt, nơi Ts cũng phụ thuộc vào điều kiện bề mặt ẩm ướt đã không đánh giátrong các nghiên cứu (Nichol, 1993; 1994; 1996a).Trong so sánh với hình ảnh bổ sung TM thu được từ 2 năm sau đó (15Tháng 3 năm 1991; 09:40 giờ), rõ rệt tương tự như Ts mẫu qua hai estatesquan sát mặc dù có sự khác biệt trong tháng của việc mua lại (Nichol, 1996b). Dựa trên cácđóng các thỏa thuận giữa các giá trị và sự phân bố không gian của Ts trong hình ảnh vệ tinh

Kết quả (Việt) 2:

vệ tinh. Do vị trí xích đạo của nó, hình ảnh đám mây miễn phí nói chung là hiếm đối với
Singapore, hạn chế khả năng để đo lường và đánh giá Ts. Như vậy, ít được biết đến về
UHI bề mặt so với UHI tán lớp.
Hầu hết các hiểu biết hiện tại của UHI mặt tại Singapore nợ để Janet Nichol,
người đã làm việc trong các bộ phận của Địa lý tại trường Đại học Công nghệ Nanyang trong
năm 1990. Nichol (1993; 1994) giấy tờ sớm nhất về chủ đề này điều tra mẫu Ts với một
(TM) ảnh Landsat Thematic Mapper ghi tại 09:40 giờ ngày 24 tháng năm năm 1989. Bởi vì
độ phân giải không gian tương đối thấp của nhiệt (so với nhìn thấy được) hình ảnh cản trở
phân tích các mô hình nhiệt độ quy mô nhỏ, Nichol phát triển một thủ tục để tăng
các gốc độ phân giải hình ảnh nhiệt của 120 m bằng cách tăng cường cả về không gian và quang phổ
chính xác thông qua sửa emissivities khác biệt theo với tình trạng thảm thực vật
trong mỗi pixel. Một sự điều chỉnh không khí gần đúng đã được thực hiện bởi hiệu chuẩn
với biển được biết đến và nhiệt độ cơ thể nước nội địa.
Không ngạc nhiên (1993) phân tích Nichol cho thấy (i) mà ban ngày Ts tương quan
mạnh với mật độ cây cối, với miền Trung Lưu vực (CC) hiển thị tuyệt vời
nhiệt độ bề mặt và (ii) sự mất mát của vi khí hậu mát mẻ hơn trong lưu vực
phía nam của MacRitchie Reservoir, nơi cây cối rừng nhiệt đới trước đó đã được thay thế bởi
các sân golf và cài đặt bảo vệ. Nichol (1994) cũng đi tiên phong Geographic Information
System (GIS) kỹ thuật trong việc đăng ký dữ liệu hình ảnh để các kế hoạch kỹ thuật số của đường phố và
xây dựng phác thảo, tạo điều kiện cho mô hình nhiệt độ không gian có liên quan đến hình thái đô thị.
Sử dụng độ phân giải cao dữ liệu sử dụng đất đô thị cho chín bất HDB nằm trong
trung tâm Singapore, các dữ liệu nhiệt cho thấy một bức tranh về tình trạng vi khí tiềm năng ở mức hoặc
dưới mức thượng, do ảnh hưởng của phương vị mặt trời và đặc điểm nhiệt
của bề mặt hoạt động ngay lập tức chứ không phải là bình lưu ngang địa phương hoặc mesoscale. Các
nghiên cứu tương tự (Nichol, 1994) cũng tìm thấy một mối tương quan chặt chẽ tiêu cực giữa Ts và
lượng sinh khối thể hiện qua các chỉ số diện tích lá (LAI) (nhưng <1 ° C biến trên
phạm vi có sẵn của LAI), cũng như sự tương đồng với Ta trong giờ giữa buổi sáng.
các mối quan hệ giữa Ts và Ta ở (i) chiều cao và khác nhau (ii) cho khác nhau
định hướng xây dựng bất động HDB là tâm điểm của một nghiên cứu khác của Nichol (1996a).
trong một thời gian bốn tuần trong April- có thể năm 1994, Ts và Tà (tại một số chiều cao 1 m
từ bề mặt tương ứng) được đo bằng cảm biến cầm tay mỗi 30 phút
8:00-15:30 giờ trong vòng ba hẻm đường HDB ở Bishan Đông và
Serangoon Trung ương. Ta và Ts thay đổi nhỏ giữa 1 m so với mặt đất và 43 m (gần
nghĩa là chiều cao xây dựng mái nhà), với sự khác biệt tổng thể trong cả hai <1 ° C. Một mối quan hệ gần gũi
trong biến đổi ngày giữa Ta và Ts tồn tại trong cả hai chiều ngang và dọc
bề mặt, với cường độ lớn hơn và biến đổi lớn hơn cho Ts hơn Ta. Bề mặt không khí
khác biệt nhiệt độ cao nhất là đối với các bề mặt bê tông (trung bình ban ngày ~ 10 ° C,
với tối đa 16 ° C vào buổi trưa), và nhất là ở tầng hẻm núi bóng mờ. (2,7 ° C; ~ 4 ° C)
Cây tán là chứng minh là có tác dụng làm mát đáng kể của 1,5-2 ° C vào ban ngày Ta.
các chiến nhất (nóng nhất) Tạ độ lớn như thế vì thấy dưới tán cây (trên
bề mặt bê tông), chứ không phải trên bề mặt cỏ tiếp xúc. Trong điều kiện của Ts, vệ tinh
hình ảnh cũng có thể phát hiện các tác dụng làm mát của thảm thực vật, chẳng hạn như trong tương đối
cây ngọn tán mát. Tác dụng làm mát này một lần nữa ít rõ ràng hơn mở cỏ
bề mặt, nơi Ts cũng phụ thuộc vào điều kiện độ ẩm bề mặt mà không được đánh giá
trong các nghiên cứu (Nichol, 1993; 1994; 1996a).
Trong so sánh với một hình ảnh TM bổ sung thu được từ 2 năm sau đó ( 15
tháng Ba năm 1991; 09:40 giờ), mẫu Ts đáng kể tương tự giữa hai bất động sản đã được
quan sát thấy mặc dù sự khác biệt trong tháng mua (Nichol, 1996b). Dựa trên
thỏa thuận chặt chẽ giữa sự phân bố không gian của Ts trong hình ảnh vệ tinh và các giá trị