A bank must use scenario analysis o

A bank must use scenario analysis of expert opinion in conjunction with external data to evaluate its exposure to high-severity events. This approach draws on the knowledge of experienced business managers and risk management experts to derive reasoned assessments of plausible severe losses.
For instance, these expert assessments could be expressed as parameters of an assumed statistical loss distribution. In addition, scenario analysis should be used to assess the impact of deviations from the correlation assumptions embedded in the bank’s operational risk measurement framework, in particular, to evaluate potential losses arising from multiple simultaneous operational risk loss events.
Over time, such assessments need to be validated and re-assessed through comparison to actual loss experience to ensure their reasonableness.

Kết quả (Việt) 1:

Một ngân hàng phải sử dụng kịch bản phân tích của ý kiến chuyên gia kết hợp với dữ liệu bên ngoài để đánh giá của nó tiếp xúc với sự kiện cao mức độ nghiêm trọng. Cách tiếp cận này dựa trên kiến thức quản lý giàu kinh nghiệm kinh doanh và các chuyên gia quản lý rủi ro để lấy được những nhận định lý luận chính đáng thiệt hại nghiêm trọng. Ví dụ, các chuyên gia đánh giá có thể được biểu thị dưới dạng tham số của một phân phối giả định thống kê mất. Ngoài ra, phân tích kịch bản nên được sử dụng để đánh giá tác động của các độ lệch từ giả định mối tương quan nhúng trong khuôn khổ đo lường hoạt động rủi ro của ngân hàng, đặc biệt, để đánh giá tiềm năng thiệt hại phát sinh từ nhiều nguy cơ hoạt động đồng thời mất sự kiện. Theo thời gian, đánh giá như vậy cần phải được xác nhận và tái đánh giá thông qua so sánh để thực tế mất kinh nghiệm để đảm bảo tính hợp lý của họ.

Kết quả (Việt) 2:

Một ngân hàng phải sử dụng phân tích kịch bản của ý kiến chuyên gia kết hợp với dữ liệu bên ngoài để đánh giá rủi ro của các sự kiện cao mức độ nghiêm trọng. Cách tiếp cận này dựa trên những kiến thức về quản lý kinh doanh có kinh nghiệm và chuyên gia quản lý rủi ro để lấy được đánh giá lý luận của thiệt hại nghiêm trọng do chính đáng.
Ví dụ, những đánh giá chuyên gia có thể được thể hiện như các thông số của một phân bố thống kê thiệt hại giả. Ngoài ra, phân tích kịch bản nên được sử dụng để đánh giá các tác động của độ lệch từ các giả định mối tương quan được nhúng trong hoạt động khung đo lường rủi ro của ngân hàng, đặc biệt, để đánh giá thiệt hại tiềm năng phát sinh từ đồng thời nhiều sự kiện mất rủi ro hoạt động.
Qua thời gian, những đánh giá như vậy cần phải được xác nhận và tái đánh giá thông qua so sánh với kinh nghiệm thực tế bị mất để đảm bảo tính hợp lý của họ.