Some results can be obtained by vie

Some results can be obtained by viewing the multiplexer as a single-server queue. A queuing situation arises when a “customer” arrives at a service facility and, finding it busy, is forced to wait. The delay incurred by a customer is the time spent waiting in the queue plus the time for the service. The delay depends on the pattern of arriving traffic and the characteristics of the server. Table 8.7 summarizes results for the case of random (Poisson) arrivals and constant service time. For details, see Appendix I. This model is easily related to the statistical multiplexer:A value of corresponds to a synchronous time division multiplexer, because the system has the capacity to service all input devices at the same time. If the input will exceed the multiplexer’s capacity.

Kết quả (Việt) 1:

Một số kết quả có thể thu được bằng cách xem các multiplexer như một hàng đợi máy chủ duy nhất. Một tình huống xếp hàng phát sinh khi một "khách hàng" đến một cơ sở dịch vụ, và tìm nó bận rộn, buộc phải chờ đợi. Sự chậm trễ phát sinh bởi một khách hàng là dành thời gian chờ đợi trong hàng đợi thêm thời gian cho các dịch vụ. Sự chậm trễ phụ thuộc vào mẫu lưu lượng truy cập đến và các đặc tính của máy chủ. 8.7 bảng tóm tắt các kết quả cho các trường hợp ngẫu nhiên (Poisson) đến và thời gian phục vụ liên tục. Thông tin chi tiết, xin xem phụ lục I. Mô hình này một cách dễ dàng có liên quan đến các thống kê đa: giá trị tương ứng với một bộ phận đồng bộ thời gian đa, bởi vì hệ thống có khả năng dịch vụ thiết bị đầu vào tất cả cùng một lúc. Nếu đầu vào sẽ vượt quá khả năng của đa.

Kết quả (Việt) 2:

Một số kết quả có thể thu được bằng cách xem các kênh như một hàng đợi máy chủ đơn. Một tình trạng xếp hàng phát sinh khi một "khách hàng" đến tại một cơ sở dịch vụ, việc tìm kiếm nó bận rộn, buộc phải chờ đợi. Việc chậm trễ phát sinh bởi một khách hàng là thời gian chờ đợi trong hàng đợi cộng với thời gian cho dịch vụ. Việc chậm trễ phụ thuộc vào mô hình sau khi đến giao thông và các đặc tính của máy chủ. Bảng 8.7 tóm tắt kết quả cho các trường hợp ngẫu nhiên khách (Poisson) và thời gian phục vụ liên tục. Để biết chi tiết, xin xem Phụ lục I. Mô hình này có thể dễ dàng liên quan đến đa thống kê: Một giá trị tương ứng với một bộ đa phân chia thời gian đồng bộ, bởi vì hệ thống có khả năng phục vụ tất cả các thiết bị đầu vào cùng một lúc. Nếu đầu vào sẽ vượt quá khả năng của bộ đa.

Kết quả (Việt) 3:

Bằng cách đưa MUXStencils coi là một máy chủ hàng, có thể có một số kết quả.Tình hình xuất hiện khi xếp hàng, "Khách hàng" đến một cơ sở dịch vụ, và tôi thấy nó rất bận rộn, buộc phải chờ đợi.Chuyện gì đã xảy ra với những khách hàng chậm trễ trong hàng đợi chờ là trong thời gian phục vụ thêm thời gian.Chậm trễ tùy thuộc vào tới lưu lượng của chế độ của máy phục vụ và đặc tính của nó.Bảng 8.7 summarized ngẫu nhiên (Poisson) tới và phục vụ liên tục thời gian trong trường hợp có kết quả.Về chi tiết, xin xem phần phụ lục I. Mô hình này rất dễ dàng và thống kê MUXStencils: 1 tương ứng với một giá trị đồng bộ thời gian bộ ghép kênh, bởi vì hệ thống này cho tất cả các thiết bị nhập cùng lúc với khả năng của dịch vụ.Nếu nhập sẽ hơn MUXStencils công suất.