optimal. The limits to human perfor

optimal. The limits to human performance, in terms of the number of cities in a problem, remain to be tested empirically: it is possible, for example, that larger problems might cause catastrophic worsening of performance.
The quality of human performance with TSPs has invited several questions that are likely to be of importance for three distinct fields of inquiry. First, of interest to computer science, is it possible that humans implement algorithms that are computationally less complex than standard mathematical algorithms? Second, of interest to operations research, is it possible that human performance may be capitalized upon in applied settings? Third, of interest to psychologists and neuroscientists, how do the cognitive systems of the brain deal with TSPs, and what underpins the high level of performance observed?

Kết quả (Việt) 1:

tối ưu. Các giới hạn đến hiệu suất của con người, trong điều khoản của một số thành phố trong một vấn đề, vẫn sẽ được kiểm tra empirically: nó có thể, ví dụ, vấn đề lớn hơn có thể gây ra thảm họa xấu đi của hiệu suất.Chất lượng của hiệu suất của con người với TSPs đã mời một số câu hỏi mà có khả năng tầm quan trọng cho ba lĩnh vực riêng biệt của việc điều tra. Trước tiên, quan tâm đến khoa học máy tính, có thể con người thực hiện các thuật toán computationally ít phức tạp hơn so với tiêu chuẩn các thuật toán toán học? Thứ hai, quan tâm đến hoạt động nghiên cứu, có thể hiệu suất của con người có thể được viết hoa theo trong ứng dụng cài đặt? Thứ ba, quan tâm đến nhà tâm lý học và neuroscientists, làm thế nào hệ thống nhận thức của não để đối phó với TSPs, và những gì nền tảng cấp cao về hiệu suất quan sát?

Kết quả (Việt) 2:

tối ưu. Các giới hạn đến hiệu suất của con người, về số lượng các thành phố trong một vấn đề, ​​vẫn phải được kiểm tra bằng thực nghiệm: đó là có thể, ví dụ, rằng vấn đề lớn hơn có thể gây ra thảm họa tồi tệ hơn về hiệu suất.
Các chất lượng hoạt động của con người với TSPs đã mời một số câu hỏi đó có thể sẽ là quan trọng đối với ba lĩnh vực khác nhau của cuộc điều tra. Đầu tiên, quan tâm đến khoa học máy tính, nó có thể là con người thực hiện thuật toán đó được tính toán ít phức tạp hơn các thuật toán toán học tiêu chuẩn? Thứ hai, quan tâm đến hoạt động nghiên cứu, nó có thể là hiệu suất của con người có thể được vốn thuận trong cài đặt ứng dụng? Thứ ba, quan tâm đến tâm lý học và thần kinh học, làm thế nào để hệ thống nhận thức của thỏa thuận não với TSPs, và những gì là nền tảng cho các cấp cao về hiệu suất quan sát?