As shown in Table 3.1, the mean abs

As shown in Table 3.1, the mean absolute deviation is the sum of the absolute deviations divided by the number of data values, or 3862.8/5 = $772.6 million. On the average, annual expenditures on research and development during these
5 years were $772.6 million away from the mean. In the third column of Table 3.1, note that the sum of the deviations is zero. This sum will always be zero, so it isn’t of any use in describing dispersion, and we must consider only the absolute deviations in our procedure.

Kết quả (Việt) 1:

Như được hiển thị trong bảng 3.1, có nghĩa là độ lệch tuyệt đối là tổng của các độ lệch tuyệt đối chia cho số lượng các giá trị dữ liệu, hoặc 3862.8/5 = 772.6 triệu USD. Trên trung bình, hàng năm chi tiêu về nghiên cứu và phát triển trong những5 năm là 772.6 triệu đô la Mỹ từ có nghĩa là. Trong cột thứ ba của bảng 3.1, lưu ý rằng tổng của các độ lệch zero. Số tiền này sẽ luôn là 0, vì vậy nó không phải là bất kỳ sử dụng trong mô tả sự phân tán, và chúng ta phải xem xét chỉ là các độ lệch tuyệt đối trong quá trình của chúng tôi.

Kết quả (Việt) 2:

Như thể hiện trong Bảng 3.1, độ lệch tuyệt đối trung bình là tổng của các độ lệch tuyệt đối chia cho số các giá trị dữ liệu, hoặc 3.862,8 / 5 772.600.000 = $. Tính trung bình, chi tiêu hàng năm về nghiên cứu và phát triển trong những
5 năm là 772.600.000 $ đi từ trung bình. Trong cột thứ ba của bảng 3.1, lưu ý rằng tổng của các độ lệch là số không. Số tiền này sẽ luôn luôn được không, vì vậy nó không phải là của bất kỳ sử dụng trong việc mô tả sự phân tán, và chúng ta chỉ cần xét đến độ lệch tuyệt đối trong thủ tục của chúng tôi.