4. No relationship between the vari

4. No relationship between the variables, as shown in part (d) of Figure 2.6. The
best-fit line is horizontal, with a slope of zero and, when we view the scatter diagram, knowing the value of x is of no help whatsoever in predicting the value of y.
In this chapter, we will consider only linear relationships between variables, and
there will be two possibilities for fitting a straight line (i.e., a linear equation) to the
data. The first possibility is the “eyeball” method, using personal judgment and a
ruler applied to the scatter diagram. The second, more accurate, approach is to use
the computer and your statistical software to fit a straight line that is mathematically
optimum. This technique, known as the “least-squares” method, will be discussed
in much more detail in Chapter 15, Simple Linear Regression and Correlation.

Kết quả (Việt) 2:

4. Không có mối quan hệ giữa các biến, như trong phần (d) của hình 2.6. Các
dòng phù hợp nhất là ngang, có độ dốc không, và khi chúng ta xem sơ đồ phân tán, biết giá trị của x là không giúp gì trong việc dự đoán giá trị của y.
Trong chương này, chúng ta sẽ xem xét các mối quan hệ chỉ tuyến tính giữa biến, và
sẽ có hai khả năng để lắp một đường thẳng (nghĩa là một phương trình tuyến tính) cho
dữ liệu. Khả năng thứ nhất là "nhãn cầu" phương pháp, sử dụng phán đoán cá nhân và một
người cai trị áp dụng cho các biểu đồ phân tán. Thứ hai, chính xác hơn, đó là sử dụng
máy tính và phần mềm thống kê của bạn để phù hợp với một đường thẳng mà là toán học
tối ưu. Kỹ thuật này được gọi là phương pháp "bình phương nhỏ nhất", sẽ được thảo luận
chi tiết hơn trong chương 15, Simple Linear Regression và tương quan.