PCA and CA were applied to study po

PCA and CA were applied to study possible relationships among the watermelon cultivars studied, based on yield, colour (L*, hue angle and CI), pH, SST, TA, sensory parameters and bioactive composition (lycopene content, total phenolic content, antioxidant capacity and citrulline content). Individual cultivar data were standardised before analysis by subtracting the variable mean and then dividing by the standard deviation of each cultivar variable to eliminate bias due to the different units of the variables.

Kết quả (Việt) 1:

PCA và CA đã được áp dụng cho nghiên cứu có thể có mối quan hệ giữa các dạng cây trồng dưa hấu nghiên cứu, dựa trên sản lượng, màu sắc (L *, Huế góc và CI), độ pH, SST, TA, cảm giác các thông số và thành phần hoạt tính sinh học (nội dung lycopene, tất cả nội dung phenolic, chất chống oxy hoá năng lực và citrulline nội dung). Dữ liệu cá nhân giống cây trồng đã được tiêu chuẩn hóa trước khi phân tích bởi trừ đi có nghĩa là biến và sau đó phân chia bởi độ lệch chuẩn của mỗi biến giống cây trồng để loại bỏ các thiên vị do các đơn vị khác nhau của các biến.

Kết quả (Việt) 2:

PCA và CA đã được áp dụng để nghiên cứu các mối quan hệ có thể có giữa các giống dưa hấu nghiên cứu, dựa trên sản lượng, màu sắc (L *, góc màu và CI), pH, SST, hỗ trợ kỹ thuật, các thông số cảm giác và thành phần hoạt tính sinh học (hàm lượng lycopene, tổng hàm lượng phenolic, chất chống oxy hóa năng lực và nội dung citrulline). Dữ liệu cá nhân giống đã được chuẩn hóa trước khi phân tích bằng cách trừ đi giá trị trung bình biến và sau đó chia cho độ lệch chuẩn của mỗi biến giống để loại bỏ thành kiến ​​do các đơn vị khác nhau của các biến.