This indicates that only the rules

This indicates that only the rules with confidence greater than 0.9 are needed to capture the characteristics of the data sets, which may also indicate that the classification problems are less complex. Indeed, the error rates of the two data sets are smaller than data setslymphandpima. Furthermore, from experiments not shown here, we found that the change in the average error rate over all the data sets is reasonably stable with regard to minimum support or minimum confidence, while the average number of rules tends to decrease as the minimum support or minimum confidence increases.

Kết quả (Việt) 1:

Điều này cho thấy rằng chỉ có các quy tắc với sự tự tin hơn 0.9 là cần thiết để nắm bắt các đặc tính của các bộ dữ liệu, mà cũng có thể chỉ ra rằng vấn đề phân loại là ít phức tạp. Thật vậy, tỷ lệ lỗi của hai bộ dữ liệu là nhỏ hơn so với dữ liệu setslymphandpima. Hơn nữa, từ các thử nghiệm không được hiển thị ở đây, chúng tôi thấy rằng sự thay đổi trong tỷ lệ lỗi trung bình trên tất cả các bộ dữ liệu là ổn định hợp lý đối với hỗ trợ tối thiểu hoặc tối thiểu sự tự tin nhất, trong khi số quy tắc, Trung bình có xu hướng giảm như hỗ trợ tối thiểu hoặc tối thiểu sự tự tin tăng.

Kết quả (Việt) 2:

Điều này chỉ ra rằng chỉ có các quy định với sự tự tin lớn hơn 0,9 là cần thiết để nắm bắt được đặc điểm của các bộ dữ liệu, cũng có thể chỉ ra rằng các vấn đề phân loại ít phức tạp. Thật vậy, tỷ lệ lỗi của hai tập hợp dữ liệu có kích thước nhỏ hơn so với dữ liệu setslymphandpima. Hơn nữa, từ các thí nghiệm không được hiển thị ở đây, chúng tôi thấy rằng sự thay đổi trong tỷ lệ lỗi trung bình trên tất cả các bộ dữ liệu là ổn định hợp lý liên quan đến hỗ trợ tối thiểu hoặc sự tự tin tối thiểu với, trong khi con số trung bình của các quy tắc có xu hướng giảm như sự hỗ trợ tối thiểu hoặc tối thiểu sự tự tin tăng lên.