*** 0.409 *** 0.364 *** 0.024 0.023

*** 0.409 *** 0.364 *** 0.024 0.023 0.062 0.068 SNG Own-source Revenue 0.194 *** 0.16 *** 0.364 *** 0.351 *** 0.023 0.025 0.054 0.066 Central Government Transfer -0.162 *** -0.122 *** -0.633 *** -0.678 *** 0.029 0.031 0.15 0.209 Federal countries 0.225 *** 0.294 *** 0.229 *** 0.286 *** 0.014 0.176 ** 0.047 -0.121 0.055 0.051 0.052 0.051 0.089 0.07 0.08 0.165 Government Consumption 0.016 *** 0.02 *** 0.013 *** 0.019 *** 0.022 *** 0.025 *** 0.018 *** 0.024 *** 0.015 *** 0.016 *** 0.007 0.011 * 0.028 *** 0.029 *** 0.022 *** 0.02 *** 0.005 0.005 0.005 0.005 0.005 0.005 0.005 0.005 0.005 0.005 0.006 0.006 0.006 0.005 0.007 0.007 Log GDP Percapita 0.369 *** 0.321 *** 0.404 *** 0.331 *** 0.387 *** 0.328 *** 0.365 *** 0.307 *** 0.286 *** 0.284 *** 0.303 *** 0.269 *** 0.332 *** 0.322 *** 0.089 0.098 0.054 0.055 0.049 0.052 0.05 0.05 0.052 0.052 0.064 0.061 0.069 0.065 0.052 0.053 0.116 0.117 Log Trade 0.265 *** 0.218 *** 0.087 0.086 0.351 *** 0.299 *** 0.241 *** 0.196 *** 0.394 *** 0.391 *** 0.174 ** 0.165 ** 0.567 *** 0.549 *** 0.91 *** 0.968 *** 0.073 0.073 0.065 0.063 0.074 0.075 0.071 0.072 0.084 0.092 0.081 0.077 0.097 0.108 0.244 0.316 Press Freedom -0.019 *** -0.02 *** -0.017 *** -0.018 *** -0.025 *** -0.025 *** -0.023 *** -0.023 *** -0.015 *** -0.015 *** -0.009 *** -0.01 *** -0.026 *** -0.026 *** -0.02 *** -0.02 *** 0.002 0.002 0.002 0.002 0.002 0.002 0.002 0.002 0.003 0.003 0.003 0.003 0.002 0.002 0.003 0.003 Legal British 0.312 *** 0.276 *** 0.165 *** 0.167 *** 0.291 *** 0.267 *** 0.218 *** 0.208 *** 0.376 *** 0.373 *** 0.255 *** 0.245 *** 0.319 *** 0.313 *** 0.457 *** 0.477 *** 0.067 0.065 0.063 0.058 0.06 0.056 0.059 0.055 0.071 0.072 0.081 0.076 0.063 0.061 0.094 0.114 Ethnic Fractionalization -0.754 *** -0.857 *** -0.576 *** -0.746 *** -0.718 *** -0.849 *** -0.572 *** -0.747 *** -0.872 ** -0.877 *** -0.656 *** -0.742 *** -0.788 *** -0.811 *** -0.667 *** -0.603 *** 0.114 0.114 0.109 0.106 0.109 0.113 0.11 0.109 0.122 0.121 0.12 0.115 0.122 0.123 0.155 0.169 Oil Exporter countries -0.22 ** -0.212 * -0.196 * -0.198 * -0.291 *** -0.282 *** -0.367 *** -0.331 *** -0.271 ** -0.27 ** -0.249 ** -0.247 ** -0.385 *** -0.381 *** -0.904 *** -0.949 *** 0.109 0.108 0.106 0.107 0.103 0.104 0.109 0.108 0.12 0.12 0.124 0.122 0.113 0.114 0.258 0.308 Transition Economies -0.655 *** -0.658 *** -0.613 *** -0.631 *** -0.738 *** -0.73 *** -0.745 *** -0.727 *** -0.694 *** -0.694 *** -0.679 *** -0.684 *** -0.829 *** -0.825 *** -1.21 *** -1.244 *** 0.055 0.055 0.051 0.053 0.055 0.056 0.056 0.057 0.061 0.061 0.064 0.062 0.068 0.069 0.19 0.233 Log Population -0.065 *** -0.076 *** -0.098 *** -0.11 *** 0.025 -0.005 -0.01 -0.039 ** -0.095 *** -0.096 *** -0.176 *** -0.174 *** 0.073 *** 0.065 ** 0.09 ** 0.108 * 0.017 0.018 0.016 0.016 0.019 0.021 0.018 0.019 0.021 0.021 0.029 0.028 0.026 0.032 0.044 0.065 OECD 0.462 *** 0.482 *** 0.444 *** 0.477 *** 0.223 *** 0.288 *** 0.215 *** 0.293 *** 0.548 *** 0.548 *** 0.614 *** 0.615 *** 0.126 0.143 0.004 -0.041 0.075 0.076 0.068 0.069 0.072 0.071 0.074 0.074 0.086 0.085 0.094 0.092 0.086 0.096 0.127 0.176 Constant -3.032 *** -2.329 *** -2.345 *** -1.637 *** -4.182 *** -3.225 *** -3.204 *** -2.326 *** -2.61 *** -2.568 *** -1.182 -0.886 -5.028 *** -4.801 *** -4.253 *** -4.686 *** 0.615 0.63 0.582 0.594 0.564 0.585 0.532 0.543 0.692 0.696 0.805 0.764 0.633 0.797 0.729 1.126 Obs 372 372 397 397 373 373 397 397 370 370 395 395 371 371 395 395 Adjusted R2 0.86 0.86 0.85 0.85 0.87 0.87 0.84 0.85 0.85 0.85 0.81 0.83 0.85 0.85 0.71 0.68 AIC 363.29 353.02 387.42 363.86 338.03 325.20 392.10 371.68 vif 2.23 2.31 2.18 2.19 2.22 2.30 2.26 2.29 P-value of Remsey Test 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 P-value of the signifance of the instruments 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 p-value of the enogeneity test (Ho: exogenous) 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Notes: - Standard error in italics - Corruption and fiscal decentralization measurement are standardized - ***. **. * show the level of significance at 99%, 95%, and 90%, respectively 7 8 9 POOLED 2SLS Dependent Variable: Control of Corruption 10 11 12 13 14 15 16 POOLED OLS 1 2 3 4 5 6 23 Panel data, however, are very likely to suffer from autocorrelation problems. Therefore, a test for autocorrelation developed by Wooldridge (2010) was used. The p-value of the test is practically zero, confirming the presence of autocorrelated error terms. One way to correct for the autocorrelation is to employ the Feasible Generalised Least Square (FGLS) regression, and Table 6 provides the results for this exercise8 . We can see from column 17-24 that all the coefficients of fiscal decentralisation variables are highly significant and contain the expected signs. It suggests that fiscal decentralisation in terms of revenue, expenditure and fiscal autonomy can decrease corruption; while in terms of fiscal transfer it can increase corruption. The results are robust after the inclusion of federal dummy. Contrary to the results from the cross section analysis, the federal dummy becomes significant to determine the level of corruption as the number of observations increasing in the panel data. This result is different from Treisman’s (2000a) study, possibly because in the current exercise a control was set for fiscal decentralisation. Lessman and Markwardt (2010) have shown in their cross-section analysis that fiscal decentralisation can control corruption only if accompanied by freedom of the press. Their finding was tested using the FGLS panel regression as shown in Table 6 column 25 to 32. The results support their finding. If the coefficients for each status of press freedom are isolated, it was found that an increase of subnational revenue share (column 25) in free press countries by one standard deviation can decrease corruption by 0.265 standard deviation. It can also decrease corruption in partly-free countries, but only by 0.267-0.198=0.069

Kết quả (Việt) 1:

0.409 *** 0.364 *** 0.024 0.023 0,062 0.068 SNG sở hữu nguồn doanh thu 0.194 *** 0,16 *** 0.364 *** 0.351 *** 0.023 0.025 0.054 0.066 chính phủ Trung ương chuyển-0.162 ***-0.122 ***-0.633 ***-0.678 *** 0,029 0.031 0,15 quốc gia liên bang 0.209 0.225 *** 0.294 *** 0.229 *** 0.286 *** 0.014 0.176 ** 0,047-0.121 0.055 0.051 0.052 0.051 0,089 0,07 0.08 0.165 tiêu thụ chính phủ 0.016 *** 0,02 *** 0.013 *** 0.019 *** 0.022 *** 0.025 *** 0.018 *** 0.024 *** 0.015 *** 0.016 *** 0,007 0.011 * 0.028 *** 0,029 *** 0.022 *** 0,02 *** 0,005 0,005 0.005 0,005 0.005 0,005 0.005 0,005 0.005 0,005 0.006 0,006 0.006 0,005 0,007 0,007 Đăng nhập GDP Percapita 0.369 *** 0.321 *** 0.404 *** 0.331 *** 0.387 *** 0.328 *** 0.365 *** 0.307 *** 0.286 *** 0.284 *** 0.303 *** 0.269 *** 0.332 *** 0.322 *** 0.089 0.098 0.054 0.055 0.049 0.052 0,05 0,05 0.052 0.052 0.064 0.061 0.069 0,065 0.052 0.053 đăng nhập 0.116 0,117 thương mại 0.265 *** 0.218 *** 0.087 0.086 0.351 *** 0.299 *** 0.241 *** 0.196 *** 0.394 *** 0.391 *** 0.174 ** 0.165 ** 0.567 *** 0.549 *** 0.91 *** 0.968 *** 0.073 0.073 0.065 0.063 0.074 0,075 0.071 0.072 0,084 0.092 0.081 0.077 tự do báo chí 0.244 0.316 0.097 0.108-0.019 ***-0.02 ***-0.017 ***-0.018 ***-0.025 ***-0.025 ***-0.023 ***-0.023 ***-0.015 ***- 0.015 ***-0.009 ***-0.01 ***-0.026 ***-0.026 ***-0.02 ***-0.02 *** 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0.003 0.003 0.003 0.003 0,002 0,002 0.003 0.003 quy phạm pháp luật Anh 0.312 *** 0.276 *** 0.165 *** 0.167 *** 0.291 *** 0.267 *** 0.218 *** 0.208 *** 0.376 *** 0.373 *** 0.255 *** 0.245 *** 0.319 *** 0.313 *** 0.457 *** 0.477 *** 0.067 0,065 0.063 0.058 0.06 0.056 0.059 0.055 0.071 0.072 0.081 0.076 0.063 0.061 0.094 0.114 dân tộc Fractionalization-0.754 ***-0.857 ***-0.576 ***-0.746 ***-0.718 ***-0.849 ***-0.572 ***-0.747 ***-0.872 **-0.877 ***-0.656 ***-0.742 ***-0.788 ***-0.811 ***-0.667 ***-0.603 *** 0.114 0.114 0.109 0.106 0.109 0.113 0,11 0.109 0.122 0,12 0.121 0.115 0.122 0.123 0.155 0.169 các quốc gia xuất khẩu dầu-0.22 **-0.212 *-0.196 *-0.198 *-0.291 ***-0.282 ***-0.367 ***-0.331 ***-0.271 **-0.27 **-0.249 **-0.247 **-0.385 ***-0.381 ***-0.904 ***-0.949 *** 0.109 0.108 0.106 0.107 0.103 0.104 0.109 0.108 0,12 0,12 0.124 0,113 0.122 0.114 0.258 0.308 chuyển tiếp nền kinh tế-0.655 ***-0.658 ***-0.613 ***-0.631 ***-0.738 ***-0.73 ***-0.745 ***-0.727 ***-0.694 ***-0.694 ***-0.679 ***-0.684 ***-0.829 ***-0.825 ***-1.21 ***-1.244 *** 0.055 0.055 0.051 0.053 0.055 0.056 0.056 0.057 0.061 0.061 0.064 0,062 0.068 0.069 0.19 0.233 Đăng nhập dân-0.065 ***-0.076 ***-0.098 ***-0.11 *** 0.025-0.005-0.01-0.039 **-0.095 ***-0.096 ***-0.176 ***-0.174 *** 0.073 *** 0,065 ** 0,09 ** 0.108 * 0.017 0.018 0,016 0.016 0.019 0.021 0.018 0.019 0.021 0.021 0.029 0.028 0.026 0.032 0.044 0,065 OECD 0.462 *** 0.482 *** 0.444 *** 0.477 *** 0.223 *** 0.288 *** 0.215 *** 0.293 *** 0.548 *** 0.548 *** 0.614 *** 0.615 *** 0.126 0.143 0.004-0.041 0.075 0.076 0.068 0.069 0.072 0,071 0.074 0.074 0.086 0.085 0.094 0.092 0.086 0.096 0.127 0.176 liên tục-3.032 ***-2.329 ***-2.345 ***-1.637 ***-4.182 ***-3.225 ***-3.204 ***-2.326 ***-2.61 ***-2.568 ***-1.182-0.886 - 5.028 ***-4.801 ***-4.253 ***-4.686 *** 0.615 0,63 0.582 0.594 0.564 0.585 0.532 0.543 0.692 0.696 0.805 0.764 0.633 0.797 0.729 1.126 Obs 372 372 397 397 373 373 397 397 370 370 395 395 371 371 395 395 điều chỉnh R2 0.86 0,86 0.85 0,85 0,87 0,87 0,84 0,85 0.85 0,85 0,81 0,83 0.85 0,85 0,71 0,68 AIC 363.29 353.02 387.42 363.86 338.03 325.20 392.10 371.68 vif 2,23 2.31 2,18 2,19 2,22 2.30 2,26 2,29 P-giá trị của Remsey thử nghiệm 0,00 0.00 0,00 0.00 0,00 0.00 0,00 0.00 P-giá trị của signifance của các nhạc cụ 0,00 0,00, 0,00 0.00 0,00 0.00 0,00 0.00 p-giá trị của các bài kiểm tra enogeneity (hồ: ngoại sinh) 0,00, 0,00 0.00 0,00 0.00 0,00 0.00 0,00 ghi chú: - tiêu chuẩn lỗi trong nghiêng - tham nhũng và đo lường phân cấp tài chính được tiêu chuẩn hóa - ***. **. * Hiển thị tầm quan trọng của mức độ lúc 99%, 95% và 90%, tương ứng 7 8 9 POOLED 2SLS phụ thuộc vào biến: kiểm soát tham nhũng 10 11 12 13 14 15 16 gộp lại OLS 1 2 3 4 5 6 23 bảng dữ liệu, Tuy nhiên, là rất có khả năng bị vấn đề autocorrelation. Vì vậy, một thử nghiệm cho autocorrelation phát triển bởi Wooldridge (2010) đã được sử dụng. P-giá trị của thử nghiệm là thực tế zero, xác nhận sự hiện diện của autocorrelated lỗi điều khoản. Một cách để sửa chữa cho autocorrelation là để sử dụng các hồi quy khả thi quát ít nhất Square (FGLS), và bảng 6 cung cấp các kết quả cho exercise8 này. Chúng tôi có thể nhìn thấy từ cột 17-24 tất cả các hệ số của tài chính khích biến là rất quan trọng và có chứa các dấu hiệu dự kiến. Nó cho thấy rằng mấu tài chính trong điều khoản của doanh thu, chi phí và tài chính quyền tự trị có thể làm giảm tham nhũng; trong khi trong điều kiện chuyển giao tài chính nó có thể tăng tham nhũng. Kết quả là mạnh mẽ sau khi sự bao gồm của Liên bang dummy. Trái ngược với các kết quả từ phân tích ngang, dummy liên bang trở nên quan trọng để xác định mức độ tham nhũng là số lượng quan sát ngày càng tăng trong bảng dữ liệu. Kết quả này là khác nhau từ Treisman (2000a) nghiên cứu, có thể bởi vì trong việc thực hiện tại một kiểm soát đã được thiết lập cho tài chính khích. Lessman và Markwardt (2010) đã chỉ ra trong phân tích mặt cắt ngang của họ mà khích tài chính có thể kiểm soát tham nhũng chỉ khi đi kèm với tự do của báo chí. Tìm kiếm của họ đã được thử nghiệm bằng cách sử dụng các hồi quy bảng FGLS như minh hoạ trong bảng 6 cột 25 đến 32. Các kết quả hỗ trợ tìm kiếm của họ. Nếu hệ số cho mỗi trạng thái của tự do báo chí đang bị cô lập, nó đã được tìm thấy rằng sự gia tăng của chia sẻ doanh thu những (cột 25) trong báo chí tự do Quốc gia theo một tiêu chuẩn độ lệch có thể làm giảm tham nhũng bởi độ lệch chuẩn 0.265. Nó cũng có thể làm giảm tham nhũng ở nước một phần miễn phí, nhưng chỉ bởi 0.267-0.198 = 0.069

Kết quả (Việt) 2:

*** 0,409 *** 0,364 *** 0,024 0,023 0,062 0,068 SNG riêng nguồn thu 0,194 *** 0,16 *** 0,364 *** 0,351 *** 0,023 0,025 0,054 0,066 -0,162 Chính phủ Trung Chuyển *** -0,122 *** -0,633 *** -0,678 *** 0,029 0,031 0,15 0,209 nước Liên bang 0,225 *** 0,294 *** 0,229 *** 0,286 *** 0,014 0,176 -0,121 0,055 ** 0,047 0,051 0,052 0,051 0,089 0,07 0,08 0,165 Chính phủ tiêu thụ 0.016 *** 0,02 *** 0,013 *** 0,019 *** 0,022 *** 0,025 *** 0,018 *** 0,024 *** 0,015 *** 0,016 *** 0,007 0,011 * 0,028 *** 0,029 *** 0,022 *** 0,02 *** 0,005 0,005 0,005 0,005 0,005 0,005 0,005 0,005 0,005 0,005 0,006 0,006 0,006 0,005 0,007 0,007 Log GDP Percapita 0,369 *** 0,321 *** 0,404 *** 0,331 *** 0,387 *** 0,328 *** 0,365 *** 0,307 *** 0,286 *** 0,284 *** 0,303 *** 0,269 *** 0,332 *** 0,322 *** 0,098 0,054 0,055 0,089 0,049 0,052 0,05 0,05 0,052 0,052 0,064 0,061 0,069 0,065 0,052 0,053 0,116 0,117 Log Triển 0,265 *** 0,218 *** 0,087 0,086 0,351 *** 0,299 *** 0,241 *** 0,196 *** 0,394 *** 0,391 *** 0,174 ** 0,165 ** 0,567 *** 0,549 *** 0,91 *** 0,968 *** 0,073 0,065 0,063 0,073 0,074 0,075 0,071 0,072 0,084 0,092 0,081 0,077 0,097 0,108 0,244 0,316 -0,019 *** Tự do Báo chí -0.02 *** -0,017 *** -0,018 *** -0,025 *** -0,025 *** -0,023 *** -0,023 *** -0,015 *** -0,015 *** -0,009 *** -0,01 *** -0,026 *** -0,026 *** -0.02 -0.02 *** *** 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,002 0,003 0,003 0,003 0,003 0,002 0,002 0,003 0,003 0,312 Pháp Anh *** 0,276 *** 0,165 *** 0,167 *** 0,291 *** 0,267 * ** 0,218 *** 0,208 *** 0,376 *** 0,373 *** 0,255 *** 0,245 *** 0,319 *** 0,313 *** 0,457 *** 0,477 *** 0,067 0,065 0,063 0,058 0,06 0,056 0,059 0,055 0,072 0,081 0,076 0,071 0,063 0,061 0,094 0,114 Fractionalization tộc -0,754 *** -0,857 *** -0,576 *** -0,746 *** -0,718 *** -0,849 *** -0,572 *** -0,747 *** -0,872 -0,877 ** *** -0,656 *** -0,742 *** -0,788 *** -0,811 *** -0,667 *** -0,603 *** 0,114 0,109 0,106 0,114 0,109 0,113 0,11 0,109 0,122 0,121 0,12 0,115 0,122 0,123 0,155 0,169 các nước xuất khẩu dầu -0.22 ** -0,212 -0,196 * * * -0,198 -0,291 *** -0,282 *** -0,367 *** -0,331 *** -0,271 ** -0,27 ** - 0,249 -0,247 ** ** *** -0,385 -0,381 *** -0,904 *** -0,949 *** 0,108 0,106 0,107 0,109 0,103 0,104 0,109 0,108 0,12 0,12 0,124 0,122 0,113 0,114 0,258 0,308 Các nền kinh tế chuyển đổi -0,655 *** -0,658 *** -0,613 *** -0,631 *** -0,738 *** -0,73 *** -0,745 *** -0,727 *** -0,694 *** -0,694 *** -0,679 *** -0,684 *** -0,829 *** -0,825 *** -1.21 *** -1,244 *** 0,055 0,051 0,053 0,055 0,055 0,056 0,056 0,057 0,061 0,061 0,064 0,062 0,068 0,069 0,19 0,233 Log Dân -0,065 *** -0,076 *** -0,098 *** -0.11 *** 0,025 -0,005 -0,01 -0,039 -0,095 ** *** -0,096 *** -0,176 *** -0,174 *** 0,073 *** 0,065 ** 0.09 ** * 0,017 0,018 0,108 0,016 0,016 0,019 0,021 0,018 0,019 0,021 0,021 0,029 0,028 0,026 0,032 0,044 0,065 0,462 OECD *** 0,482 *** 0,444 *** 0,477 *** 0,223 *** 0,288 *** 0,215 *** 0,293 *** 0,548 *** 0,548 *** 0,614 *** 0,615 *** 0,143 0,004 -0,041 0,126 0,075 0,076 0,068 0,069 0,072 0,071 0,074 0,074 0,086 0,085 0,094 0,092 0,086 0,096 0,127 0,176 -3,032 *** -2,329 liên tục ** * -2,345 *** -1,637 *** -4,182 *** -3,225 *** -3,204 *** -2,326 *** -2,61 *** -2,568 *** -1,182 -0,886 -5,028 *** -4,801 *** -4,253 *** -4,686 *** 0,63 0,582 0,594 0,615 0,564 0,585 0,532 0,543 0,692 0,696 0,805 0,764 0,633 0,797 0,729 1,126 Obs 372 397 397 372 373 373 397 397 370 370 395 395 371 371 395 395 Điều chỉnh R2 0,86 0,85 0,85 0,86 0,87 0,87 0,84 0,85 0,85 0,85 0,81 0,83 0,85 0,85 0,71 0,68 AIC 363,29 353,02 387,42 363,86 338,03 325,20 392,10 371,68 vif 2.31 2.18 2.19 2.23 2.22 2.30 2.26 2.29 P-value của Remsey thử nghiệm 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 P- giá trị của signifance của cụ 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 p-giá trị của thử nghiệm enogeneity (Ho: ngoại sinh) 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Ghi chú: - Sai số chuẩn in nghiêng - Tham nhũng và đo lường phân cấp tài chính được chuẩn hóa - ***. **. * Hiển thị các mức ý nghĩa ở mức 99%, 95%, và 90%, tương ứng 7 8 9 gộp 2SLS Biến phụ thuộc: Kiểm soát tham nhũng 10 11 12 13 14 15 16 gộp OLS dữ liệu 1 2 3 4 5 6 23 Panel, tuy nhiên, rất có khả năng bị các vấn đề tương quan. Do đó, một thử nghiệm cho tương quan phát triển bởi Wooldrige (2010) đã được sử dụng. Các p-giá trị của bài thi là thực tế không, xác nhận sự hiện diện của các sai autocorrelated. Một cách để sửa chữa cho các tương quan là sử dụng các hồi quy khả thi Generalised Least Square (FGLS), và Bảng 6 cung cấp các kết quả cho exercise8 này. Chúng ta có thể nhìn thấy từ cột 17-24 rằng tất cả các hệ số của các biến phân cấp tài chính là rất quan trọng và có các dấu hiệu dự kiến. Nó cho thấy rằng phân cấp tài chính về doanh thu, chi phí và tự chủ tài chính có thể làm giảm tham nhũng; trong khi về chuyển giao tài chính nó có thể làm tăng tham nhũng. Kết quả là mạnh mẽ sau khi sự bao gồm của dummy liên bang. Trái ngược với những kết quả từ việc phân tích mặt cắt ngang, các giả liên bang trở nên quan trọng để xác định mức độ tham nhũng như số lượng các quan sát ngày càng tăng trong các dữ liệu bảng. Kết quả này là khác nhau từ (2000a) nghiên cứu Treisman, có lẽ bởi vì trong thực hiện một điều khiển đã được thiết lập cho phân cấp tài chính. Lessman và Markwardt (2010) đã chỉ ra ở mặt cắt ngang phân tích của họ cho rằng phân cấp tài chính có thể kiểm soát tham nhũng chỉ nếu đi kèm với tự do báo chí. Phát hiện của họ đã được thử nghiệm bằng cách sử dụng hồi quy panel FGLS như thể hiện trong Bảng 6 cột 25 đến 32. Các kết quả hỗ trợ việc tìm kiếm của họ. Nếu các hệ số cho mỗi trạng thái của tự do báo chí đang bị cô lập, nó đã được tìm thấy rằng sự gia tăng của thị phần doanh thu địa phương (cột 25) ở các nước tự do báo chí của một độ lệch chuẩn có thể làm giảm tham nhũng bằng 0,265 độ lệch chuẩn. Nó cũng có thể làm giảm tham nhũng trong nước một phần miễn phí, nhưng chỉ bằng 0,267-0,198 = 0,069