There are well known classification

There are well known classifications of generalization operations() as well as several approaches for the implementation of the generalization methods. Current generalization research concentrates on the intergration of different modules in order to achieve a holistic solution. Here, techniques from Artificial Intelligence ( knowledge based system agents [Lamy et al.1999]) as well as optimisation approaches [Hojholt 1998, Ware & Jones 1998, Sester 2000] are used. This research mainly concentrated on the automatic derivation oftraditional map products, e.g. map series of different scales. Glover & Mackaness [1999] discuss the possibility of producing application dependent presentations in different scales: Based on users needs either a tourist map , or users needs either a tourist map, or a topographic map can be derived from one data set.

Kết quả (Việt) 1:

Không có các phân loại cũng được biết đến của tổng quát operations() cũng như một vài phương pháp tiếp cận để thực hiện các phương pháp tổng quát. Nghiên cứu tổng quát hiện nay tập trung vào việc hội nhập của mô-đun khác nhau để đạt được một giải pháp toàn diện. Ở đây, kỹ thuật từ trí tuệ nhân tạo (kiến thức dựa trên hệ thống đại lý [Lamy et al.1999]) cũng như phương pháp tiếp cận tối ưu hóa [Hojholt năm 1998, Ware & Jones 1998, Sester 2000] được sử dụng. Nghiên cứu này chủ yếu tập trung vào các sản phẩm bản đồ tự động derivation oftraditional, ví dụ: bản đồ các loạt các quy mô khác nhau. Glover & Mackaness [1999] thảo luận về khả năng sản xuất các bài thuyết trình phụ thuộc vào ứng dụng ở quy mô khác nhau: dựa vào người dùng nhu cầu hoặc là một điểm du lịch bản đồ, người dùng cần bản đồ du lịch, hoặc bản đồ địa hình có thể được bắt nguồn từ một tập hợp các dữ liệu.

Kết quả (Việt) 2:

Có cũng phân loại được biết đến của hoạt động tổng quát () cũng như một số phương pháp để thực hiện các phương pháp tổng quát. nghiên cứu tổng quát hiện tại tập trung vào việc hội nhập của các mô-đun khác nhau để đạt được một giải pháp toàn diện. Ở đây, các kỹ thuật từ trí tuệ nhân tạo (kiến thức dựa trên hệ thống đại lý [Lamy et al.1999]) cũng như các phương pháp tối ưu hóa [Hojholt 1998, Ware & Jones năm 1998, Sester 2000] được sử dụng. Nghiên cứu này chủ yếu tập trung vào nguồn gốc tự động oftraditional sản phẩm bản đồ, ví dụ như hàng loạt bản đồ quy mô khác nhau. Glover & Mackaness [1999] thảo luận về khả năng sản xuất các bài thuyết trình phụ thuộc vào ứng dụng trong quy mô khác nhau: Dựa vào người dùng cần hoặc là một bản đồ du lịch, hoặc người sử dụng cần hoặc là một bản đồ du lịch, hoặc một bản đồ địa hình có thể được bắt nguồn từ một tập dữ liệu.