Due to the increasing complexity of

Due to the increasing complexity of handling data in applications that need to model
spatio-temporal databases very efficient handling of query processing is of prime
importance. Moreover in majority of the applications are interested in aggregate
information than individual entry. Hence it is very important to consider aggregate query processing techniques that improve performance. Some of the most frequently used
aggregate functions are, aggregate sum and aggregate count. Also evaluation of aggregate query processing becomes important due to the huge volume of data that need to be analyzed. For example, when dealing with aggregate queries, a formal definition of spatio temporal aggregation must be defined, also aggregate queries over spatio-temporal data require the organization of tuples from a spatio-temporal relation into collections, based on their spatial and temporal extents. This concept can also be extended to collections based on spatio-temporal granularities.

Kết quả (Việt) 1:

Do sự phức tạp ngày càng tăng của xử lý dữ liệu trong các ứng dụng cần làm người mẫu cơ sở dữ liệu nhất rất hiệu quả xử lý các xử lý truy vấn là của thủ tướng chính phủ tầm quan trọng. Hơn nữa trong đa số các ứng dụng được quan tâm trong tổng hợp thông tin hơn từng mục. Do đó, nó là rất quan trọng để xem xét tổng hợp truy vấn kỹ thuật xử lý cải thiện hiệu suất. Một số trong những thường xuyên sử dụng Tổng hợp hoạt động là, số tiền tổng hợp và tính tổng hợp. Cũng đánh giá các truy vấn tổng hợp xử lý trở nên quan trọng do khối lượng lớn dữ liệu cần phải được phân tích. Ví dụ, khi giao dịch với tổng hợp truy vấn, một định nghĩa chính thức của tập hợp nhất thời gian phải được xác định, cũng truy vấn tổng hợp trên nhất dữ liệu yêu cầu tổ chức tuples từ một mối quan hệ nhất vào bộ sưu tập, dựa trên của extents không gian và thời gian. Khái niệm này cũng có thể được mở rộng để các bộ sưu tập dựa trên granularities nhất.

Kết quả (Việt) 2:

Do sự phức tạp ngày càng tăng của xử lý dữ liệu trong các ứng dụng cần mô hình
cơ sở dữ liệu không-thời gian xử lý rất hiệu quả xử lý truy vấn là thủ
quan trọng. Hơn nữa trong phần lớn các ứng dụng quan tâm tổng hợp
thông tin hơn so với nhập cá nhân. Vì vậy nó là rất quan trọng để xem xét các kỹ thuật xử lý truy vấn tổng hợp để cải thiện hiệu suất. Một số trong những thường xuyên nhất được sử dụng
chức năng tổng hợp là, số tiền tổng hợp và tổng hợp số. Ngoài ra đánh giá xử lý truy vấn tổng hợp trở nên quan trọng do khối lượng lớn dữ liệu cần được phân tích. Ví dụ, khi giao dịch với các truy vấn tổng hợp, một định nghĩa chính thức của sự kết hợp thời gian spatio phải được xác định, cũng truy vấn dữ liệu tổng hợp trên không-thời gian yêu cầu tổ chức của bộ dữ liệu từ một mối quan hệ không-thời gian vào bộ sưu tập, dựa trên mức độ không gian và thời gian của họ. Khái niệm này cũng có thể được mở rộng đến các bộ sưu tập dựa trên granularities không-thời gian.