A commonly used measure is dfits; ,

A commonly used measure is dfits; , which can be shown to equal the (scaled) differ­ence between predictions of y, with and without the ith observation in the OLS regression
(so dfits means difference in fits) . Large absolute values of dfits indicate an influential
data point. One can plot dfits and investigate further observations with outlying values
of dfits. A rule of thumb is that observations with may be worthy of further investig ation, though for large datasets this rule can suggest that many obser­vations are influential.

Kết quả (Việt) 1:

Một biện pháp thường được sử dụng là dfits; , mà có thể được hiển thị bằng sự khác biệt (vảy) giữa dự đoán của y, có và không có các quan sát thứ i trong các hồi quy OLS (do đó, dfits có nghĩa là sự khác biệt trong phù hợp với). Giá trị tuyệt đối lớn dfits chỉ ra một ảnh hưởng dữ liệu điểm. Một có thể lô dfits và điều tra thêm quan sát với xa của giá trị của dfits. Một quy luật của là quan sát với có thể xứng đáng hơn nữa investig tin, mặc dù cho datasets lớn quy tắc này có thể gợi ý rằng nhiều quan sát là có ảnh hưởng.

Kết quả (Việt) 2:

Một biện pháp thường được sử dụng là dfits; , Mà có thể được hiển thị để bằng (thu nhỏ) sự khác biệt giữa dự đoán của y, có và không có sự quan sát thứ i trong hồi quy OLS
(để dfits có nghĩa là sự khác biệt trong cơn). Giá trị tuyệt đối lớn của dfits chỉ ra một ảnh hưởng
quan điểm dữ liệu. Người ta có thể vẽ dfits và điều tra quan sát hơn với giá trị ngoại
của dfits. Một nguyên tắc nhỏ là quan sát với có thể xứng đáng hơn nữa ation investig, mặc dù đối với các bộ dữ liệu lớn quy tắc này có thể cho thấy rằng các quan sát có ảnh hưởng lớn.