Until now, research in the sensor n

Until now, research in the sensor network domain has mainly focused on routing, data aggre-
gation, and energy conservation inside a single sensor network while the integration of multiple
sensor networks has only been studied to a limited extent. However, as the price of wireless
sensors diminishes rapidly we can soon expect large numbers of autonomous sensor networks
being deployed. These sensor networks will be managed by dierent organizations but the
interconnection of their infrastructures along with data integration and distributed query pro-
cessing will soon become an issue to fully exploit the potential of this Sensor Internet." This
requires platforms which enable the dynamic integration and management of sensor networks
and the produced data streams.
The Global Sensor Networks (GSN) platform aims at providing a
exible middleware to
accomplish these goals. GSN assumes the simple model shown in Figure 1.1. A sensor network
internally may use arbitrary multi-hop, ad-hoc routing algorithms to deliver sensor readings
to one or more sink node(s). A sink node is a node which is connected to a more powerful
base computer which in turn runs the GSN middleware and may participate in a (large-scale)
network of base computers, each running GSN and servicing one or more sensor networks.
We do not make any assumptions on the internals of a sensor network other than that the
sink node is connected to the base computer via a software wrapper conforming to the GSN
API. On top of this physical access layer GSN provides so-called virtual sensors which abstract
from implementation details of access to sensor data and dene the data stream processing to
be performed. Local and remote virtual sensors, their data streams and the associated query
processing can be combined in arbitrary ways and thus enable the user to build a data-oriented
Sensor Internet" consisting of sensor networks connected via GSN.

Kết quả (Việt) 1:

Cho đến nay, các nghiên cứu trong lĩnh vực mạng cảm biến có chủ yếu là tập trung vào định tuyến, các dữ liệu aggre-nhiên, và bảo tồn năng lượng bên trong một mạng lưới duy nhất cảm biến trong khi tích hợp nhiềucảm biến mạng chỉ đã được nghiên cứu đến một mức độ hạn chế. Tuy nhiên, như giá của wirelessbộ cảm biến làm giảm nhanh chóng chúng tôi sớm có thể mong đợi một số lượng lớn của các bộ cảm biến tự trị mạngđang triển khai. Các cảm biến mạng sẽ được quản lý bởi di tiểu tổ chức nhưng cáckết nối của cơ sở hạ tầng của họ cùng với dữ liệu tích hợp và phân phối truy vấn pro-cessing sẽ sớm trở thành một vấn đề để khai thác đầy đủ tiềm năng của này Sensor Internet." Điều nàyđòi hỏi nền tảng mà cho phép năng động hội nhập và quản lý của cảm biến mạngvà các dòng sản xuất dữ liệu.Nền tảng cảm biến toàn cầu mạng (GSN) nhằm mục đích cung cấp một exible middleware đểđạt các mục tiêu. GSN giả định các mô hình đơn giản Hiển thị trong hình 1.1. Một mạng lưới bộ cảm biếnbên trong có thể sử dụng tùy ý đa hop, quảng cáo-hoc thuật toán định tuyến để cung cấp cảm biến đọccho một hoặc nhiều chìm node(s). Một nút chìm là một nút được kết nối với một mạnh mẽ hơnmáy tính cơ bản lần lượt chạy GSN middleware và có thể tham gia vào một (lớn)mạng máy tính cơ sở, mỗi chạy GSN và phục vụ một hoặc nhiều mạng cảm biến.Chúng tôi không làm cho bất kỳ giả định về các internals của một mạng lưới bộ cảm biến khác hơn là cácBồn rửa chén nút được kết nối với máy tính cơ bản thông qua một wrapper phần mềm phù hợp với GSNAPI. Trên đầu trang của này truy cập vật lý lớp GSN cung cấp cái gọi là bộ cảm biến ảo mà tóm tắttừ thực hiện chi tiết của truy cập để cảm biến dữ liệu và de ne dòng dữ liệu chế biến đểđược thực hiện. Bộ cảm biến ảo địa phương và từ xa, của dòng dữ liệu và các truy vấn liên quanchế biến có thể được kết hợp trong bất kỳ cách và như vậy cho phép người sử dụng để xây dựng một dữ liệu theo định hướngSensor Internet"bao gồm cảm biến mạng kết nối thông qua GSN.

Kết quả (Việt) 2:

Cho đến nay, nghiên cứu trong lĩnh vực mạng cảm biến chủ yếu tập trung vào việc định tuyến, dữ liệu aggre-
gation, và bảo tồn năng lượng trong mạng cảm biến duy nhất trong khi tích hợp của nhiều
mạng cảm biến đã chỉ được nghiên cứu ở mức độ hạn chế. Tuy nhiên, khi giá không dây
cảm biến giảm đi nhanh chóng, chúng tôi sớm có thể mong đợi một số lượng lớn các mạng cảm biến tự trị
đang được triển khai. Các mạng cảm biến sẽ được quản lý bởi di? Tổ chức erent nhưng
kết nối cơ sở hạ tầng của họ cùng với tích hợp dữ liệu và truy vấn phân phối trình
cessing sẽ sớm trở thành một vấn đề khai thác triệt để tiềm năng này Sensor Internet. "Điều này
đòi hỏi nền tảng cho phép các hội nhập năng động và quản lý các mạng cảm biến
và sản xuất các dòng dữ liệu.
Các cảm biến Global Networks (GSN) nền tảng nhằm cung cấp một
trung gian linh hoạt để
thực hiện các mục tiêu này. GSN giả định các mô hình đơn giản thể hiện trong hình 1.1. Một mạng lưới cảm biến
trong nội bộ có thể sử dụng tùy ý đa -hop, các thuật toán định tuyến ad-hoc để cung cấp các bài đọc cảm biến
cho một hoặc nhiều nút chìm (s). Một nút chìm là một nút được kết nối với một mạnh hơn
máy tính cơ mà lần lượt chạy các middleware GSN và có thể tham gia vào một ( quy mô lớn)
mạng máy tính cơ bản, mỗi GSN chạy và phục vụ một hoặc nhiều hơn các mạng cảm biến.
Chúng tôi không thực hiện bất kỳ giả định về những phần bên trong của một mạng lưới cảm biến khác hơn là các
nút chìm là kết nối với các máy tính cơ bản thông qua một phần mềm phù hợp wrapper đến GSN
API. Ngày đầu của lớp truy cập vật lý này GSN cung cấp cái gọi là cảm biến ảo mà trừu tượng
từ các chi tiết thực hiện truy cập vào dữ liệu cảm biến và de ne việc xử lý luồng dữ liệu để
thực hiện được. Cảm biến ảo địa phương và từ xa, dòng dữ liệu của họ và các truy vấn liên quan đến
chế biến có thể được kết hợp một cách tùy ý và do đó cho phép người sử dụng để xây dựng một định hướng dữ liệu
Sensor Internet ", bao gồm các mạng cảm biến được kết nối thông qua GSN.