This article is about what are called the ‘Presuppositions of NLP’ – i dịch - This article is about what are called the ‘Presuppositions of NLP’ – i Việt làm thế nào để nói

This article is about what are call

This article is about what are called the ‘Presuppositions of NLP’ – in other words, what you have to assume or ‘presuppose’ to be true in order to be able to use NLP and make it work for you.

We might call them principles of NLP, except that would imply that they actually are true, or some kind of beliefs that we expect you to take on trust. In NLP, remember, we’re not concerned about making generalisations about what is true or not; we’re concerned with what works and what is useful. We’re not asking you to believe these presuppositions as articles of faith; we’re asking you to act as if they are true in order to make NLP work for you, and you’ll start generating your own evidence for yourself that they work.

I’ve had participants on my NLP Practitioner courses tell me that applying maybe just one of these presuppositions has made a massive difference in their lives.

In their seminars Richard Bandler and John Grinder used to say ‘Everything we’re about to tell you is a lie’ – which usually got people’s attention. The thing is, anything that any trainer tells you is a lie to the extent that they are making generalisations – you can always find an exception somewhere. The question is not ‘Are these statements true?’ but ‘Are they useful?’

In every book you read about NLP, you’ll find a slightly different list of these presuppositions – they’re all saying the same thing in different ways. The reason you get differing formulations is perhaps because as far as I know, Bandler and Grinder didn’t set down all of them, so there hasn’t been a definitive set handed down by the originators of NLP. Some versions of the presuppositions were formulated by people they trained and worked with, such as Robert Dilts. And, of course, every NLP trainer wants to get the presuppositions across in the way that will work for their students, so you find many slightly different versions – all expressing the same basic ideas.

I should point out that the word ‘presupposition’ also has a broader meaning in NLP, covering anything that’s presupposed in a question or statement. For example, in the classic sales closing question ‘Would you like to pay by cash or card?’ presupposes that you are going to buy, even though it doesn’t explicitly say that. If you go for either of the two choices on offer, ‘cash’ or ‘card’, you’ve already accepted the presupposition.

Later on we’ll look at presuppositions in language in depth. In the set of signature language patterns and accompanying questions known as the Meta Model, we’ll learn how to discover and flush out hidden presuppositions. In the mirror-image set of language patterns called the Milton Model, we’ll learn how to deliberately use presuppositions to structure and sequence internal representations in the listener’s mind – which, guess what, is exactly what I’ve been doing all through this blog.

If that sounds manipulative, it’s OK; everyone structures and sequences internal representations in the listener’s mind every time they open their mouth. It’s just that with NLP we can become aware of the presuppositions in our own language so we can become better communicators.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Bài này nói về những gì được gọi là các 'Presuppositions của NLP'-nói cách khác, là những gì bạn cần phải giả định hoặc 'presuppose' là đúng để có thể sử dụng NLP và làm cho nó làm việc cho bạn.Chúng tôi có thể gọi cho họ các nguyên tắc của NLP, ngoại trừ rằng sẽ ngụ ý rằng họ thực sự là đúng sự thật, hoặc một số loại niềm tin rằng chúng tôi mong đợi bạn để có trên sự tin tưởng. Trong NLP, hãy nhớ rằng, chúng tôi không quan tâm về việc generalisations về những gì là đúng hay không; chúng tôi đang quan tâm đến những gì làm việc và những gì có ích. Chúng tôi không yêu cầu bạn để tin rằng các presuppositions như bài viết của Đức tin; chúng tôi yêu cầu bạn hành động như thể họ là đúng để làm cho NLP làm việc cho bạn, và bạn sẽ bắt đầu tạo riêng của bạn bằng chứng cho chính mình mà họ làm việc.Tôi đã có người tham gia vào học viên NLP của tôi các khóa học cho tôi biết rằng áp dụng có thể chỉ là một trong những presuppositions đã thực hiện một sự khác biệt lớn trong cuộc sống của họ.Trong hội thảo của Richard Bandler và John mài dùng để nói 'Tất cả mọi thứ chúng tôi về để cho bạn biết là một lời nói dối'-mà thường có sự chú ý của người dân. Điều này là, bất cứ điều gì mà bất kỳ máy bay huấn luyện cho bạn là một lời nói dối đến mức mà họ đang làm cho generalisations-bạn luôn có thể tìm thấy một ngoại lệ một nơi nào đó. Câu hỏi không phải là 'Là báo cáo đúng?' nhưng ' họ hữu ích?'Trong mỗi cuốn sách bạn đọc về NLP, bạn sẽ tìm thấy một danh sách hơi khác nhau của các presuppositions-họ đang nói điều tương tự trong nhiều cách khác nhau. Lý do bạn nhận được công thức khác nhau là có lẽ bởi vì như xa như tôi biết, Bandler và mài không đặt xuống tất cả chúng, do đó, chưa có một bộ đứt tay nhỏ theo originators của NLP. Một số phiên bản của các presuppositions được xây dựng bởi những người họ được đào tạo và làm việc với, chẳng hạn như Robert Dilts. Và, tất nhiên, mỗi huấn luyện viên NLP muốn để có được các presuppositions trên theo cách mà sẽ làm việc cho học sinh của mình, do đó, bạn tìm thấy nhiều phiên bản hơi khác nhau-tất cả các ý tưởng cơ bản tương tự thể hiện.Tôi sẽ chỉ rằng từ 'presupposition' cũng có một ý nghĩa rộng hơn trong NLP, bao gồm bất cứ điều gì mà presupposed trong một câu hỏi hoặc báo cáo. Ví dụ, trong câu hỏi đóng cửa bán hàng cổ điển 'Bạn có muốn thanh toán bằng tiền mặt hoặc thẻ?' presupposes rằng bạn sẽ mua, ngay cả khi nó không rõ ràng nói rằng. Nếu bạn đi cho một trong hai sự lựa chọn trên cung cấp, 'tiền' hoặc 'thẻ', bạn đã đã chấp nhận presupposition.Sau này chúng tôi sẽ xem xét presuppositions ngôn ngữ trong chiều sâu. Trong các thiết lập của mô hình ngôn ngữ chữ ký và đi kèm với câu hỏi được biết đến như là mô hình Meta, chúng tôi sẽ tìm hiểu làm thế nào để khám phá và tuôn ra ẩn presuppositions. Trong các thiết lập hình ảnh phản chiếu của mô hình ngôn ngữ được gọi là mô hình Milton, chúng tôi sẽ tìm hiểu làm thế nào để cố ý sử dụng presuppositions để cấu trúc và chuỗi nội bộ đại diện trong tâm trí của người nghe-đó, đoán những gì, là chính xác những gì tôi đã làm tất cả thông qua blog này.Nếu có âm thanh manipulative, nó là OK; Tất cả mọi người cấu trúc và đoạn nội bộ đại diện trong tâm trí của người nghe mỗi khi họ mở miệng của họ. Nó chỉ là rằng với NLP chúng tôi có thể trở thành nhận thức của các presuppositions trong ngôn ngữ riêng của chúng tôi để chúng tôi có thể trở thành giao tiếp tốt hơn.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Bài này viết về những gì được gọi là "tiền giả định của NLP" - nói cách khác, những gì bạn phải giả hay "giả định" là đúng sự thật để có thể sử dụng NLP và làm cho nó làm việc cho bạn. Chúng ta có thể gọi chúng là nguyên tắc của NLP, ngoại trừ việc có ngụ ý rằng họ thực sự là đúng sự thật, hoặc một số loại tín ngưỡng mà chúng ta mong đợi bạn cứ tin vào sự. Trong NLP, hãy nhớ, chúng tôi không quan tâm đến khái quát về những gì là sự thật hay không; chúng tôi đang quan tâm đến những gì làm việc và những gì là hữu ích. Chúng tôi không yêu cầu bạn tin rằng những giả định như các bài viết của đức tin; chúng tôi yêu cầu bạn phải hành động như thể họ là đúng sự thật để làm cho công việc NLP cho bạn, và bạn sẽ bắt đầu tạo ra chứng cứ của riêng bạn cho chính mình rằng họ làm việc. Tôi đã có người tham gia vào các khóa học NLP Practitioner của tôi cho tôi biết rằng việc áp dụng có lẽ chỉ là một trong những tiền giả định đã được thực hiện một sự khác biệt lớn trong cuộc sống của họ. Trong cuộc hội thảo của họ Richard Bandler và John Grinder sử dụng để nói "Tất cả mọi thứ chúng tôi về để cho bạn là một lời nói dối '- đó thường có sự chú ý của người dân. Có điều là, bất cứ điều gì mà bất kỳ huấn luyện viên nói với bạn là một lời nói dối đến mức mà họ đang làm cho những khái quát - bạn luôn có thể tìm thấy một ngoại lệ đâu đó. Câu hỏi đặt ra không phải là 'Có những báo cáo có đúng không?' nhưng "Họ có hữu ích?" Trong mỗi cuốn sách bạn đọc về NLP, bạn sẽ tìm thấy một danh sách hơi khác nhau của các giả định - tất cả họ đang nói những điều tương tự trong nhiều cách khác nhau. Lý do bạn có được công thức khác nhau có lẽ là bởi vì theo như tôi biết, Bandler và Grinder không đặt xuống tất cả trong số họ, vì vậy chưa có một bộ dứt khoát lưu truyền bởi các originators của NLP. Một số phiên bản của các giả định đã được xây dựng bởi những người họ được đào tạo và làm việc với, chẳng hạn như Robert Dilts. Và, tất nhiên, mỗi huấn luyện viên NLP muốn để có được các giả định trên theo cách mà sẽ làm việc cho sinh viên của họ, do đó, bạn tìm thấy nhiều phiên bản hơi khác nhau -. Tất cả các thể hiện những ý tưởng cơ bản giống nhau Tôi phải chỉ ra rằng từ "tiền giả định 'cũng có một ý nghĩa rộng lớn hơn trong NLP, bao gồm bất cứ điều gì đó là giả định trong một câu hỏi hoặc tuyên bố. Ví dụ, trong việc bán cổ điển đóng câu hỏi "bạn có muốn thanh toán bằng tiền mặt hoặc thẻ? ' giả thiết rằng bạn đang đi mua, mặc dù nó không nói rõ ràng mà. Nếu bạn đi cho một trong hai lựa chọn về cung cấp, 'tiền' hoặc 'thẻ', bạn đã chấp nhận các giả định. Sau đó chúng tôi sẽ xem xét các giả định trong ngôn ngữ trong chiều sâu. Trong tập các mô hình ngôn ngữ và chữ ký kèm theo câu hỏi được gọi là mô hình Meta, chúng ta sẽ tìm hiểu làm thế nào để khám phá và tuôn ra những giả định ẩn. Trong bộ hình ảnh phản chiếu của mô hình ngôn ngữ gọi là mô hình Milton, chúng ta sẽ tìm hiểu làm thế nào để cố tình sử dụng những giả định để cơ cấu và cơ quan đại diện nội bộ trình tự trong tâm trí của người nghe - trong đó, đoán xem, là chính xác những gì tôi đã làm tất cả thông qua này blog. Nếu có âm thanh lôi cuốn, nó là OK; cấu trúc tất cả mọi người và cơ quan đại diện nội bộ trình tự trong tâm trí của người nghe mỗi khi họ mở miệng. Nó chỉ là với NLP chúng ta có thể trở thành nhận thức của các giả định trong ngôn ngữ riêng của chúng tôi vì vậy chúng tôi có thể trở thành nhà truyền thông tốt hơn.














đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: