products (e.g., reflectivity volume

products (e.g., reflectivity volumes, brightness temperatures, hydrometeor contents etc.) on convective scales, and the creation of VHF-optical lightning proxies for use in testing and improving GOES-R Geostationary Lightning Mapper algorithms.

2.1.5 Ground validation data processing
A key component of the TRMM project is the Ground Validation (GV) effort (http://trmm- fc.gsfc.nasa.gov/trmm_gv). The GV effort is primarily a data collection and product generation program. Ground-based radar, rain gauge and disdrometer data are collected and quality-controlled, and validation products are produced for comparison with TRMM satellite products. Detailed information and product analysis is available on the TRMM GV web site. The four primary GV sites are Darwin, Australia; Houston, Texas; Kwajalein, Republic of the Marshall Islands; and, Melbourne, Florida (Wolff et al 2005). There is also a significant effort being supported at NASA Wallops Flight Facility (WFF) to provide high quality, long-term measurements of rain rates (via a network of rain gauges collocated with National Weather Service gauges), as well as drop size distributions (DSD) using a variety of instruments, including impact-type Joss Waldvogel, laser-optical Parsivel, as well as two- dimensional video disdrometers. DSD measurements are also being collected at Melbourne and Kwajalein using Joss-Waldvogel disdrometers. The list of GV products is given in Appendix A.
The largest part of the validation effort involves the routine, careful collection, processing and product generation of ground-based radar, rain gauge and disdrometer data in order to produce standard validation products. Products are produced using techniques developed to carefully quality control ground radar data sets and estimate surface rainfall rates, adjusted by quality-controlled rain gauge data. The procedures for performing these tasks are optimized to take advantage of each site’s strengths. The primary radar data quality control (QC) algorithm masks non-precipitation echoes by use of adjustable echo-height and reflectivity thresholds. Additional QC algorithms make use of signal quality and semi-permanent ground clutter sources (Silberstein et al. 2008). Rain gauge data QC is performed on several automated levels, one of which is a procedure to filter unreliable rain gauge data upon comparison to radar data (Amitai 2000). To ensure GV data products are of the highest possible quality, dependent and independent rain gauge data (when available) are compared with radar estimates via scatter- plot analysis. Further analyses include time series comparisons of gauge and radar rain rates and detailed study of QC results. These efforts have resulted in standard validation data sets, at both instantaneous and monthly time scales, with which to compare TRMM-



based rain estimates, and have helped to establish the accuracy of the various TRMM products. In addition, other specific gauge data sets are used to produce additional validation products.

Kết quả (Việt) 2:

sản phẩm (ví dụ, khối lượng phản xạ, nhiệt độ sáng, các nội dung hydrometeor vv) trên quy mô đối lưu, và tạo ra các proxy sét VHF-quang để sử dụng trong thử nghiệm và cải thiện GOES-R thuật toán địa tĩnh sét Mapper. 2.1.5 trệt xử lý dữ liệu xác nhận Một thành phần quan trọng của dự án TRMM là Ground Validation (GV) nỗ lực (http: // trmm- fc.gsfc.nasa.gov/trmm_gv). Các nỗ lực GV chủ yếu là thu thập dữ liệu và chương trình tạo sản phẩm. Dữ liệu mặt đất dựa trên radar, đo mưa và disdrometer được thu thập và kiểm tra chất lượng, và các sản phẩm được sản xuất xác nhận để so sánh với các sản phẩm vệ tinh TRMM. Thông tin chi tiết và phân tích sản phẩm có sẵn trên trang web TRMM GV. Bốn trang web GV tiểu học là Darwin, Australia; Houston, Texas; Kwajalein, Cộng hoà Quần đảo Marshall; và, Melbourne, Florida (Wolff et al 2005). Ngoài ra còn có một nỗ lực đáng kể đang được hỗ trợ tại NASA Wallops Flight Facility (WFF) để cung cấp chất lượng cao, số đo dài hạn của lãi mưa (thông qua một mạng lưới các máy đo mưa collocated với đồng hồ đo thời tiết quốc gia), cũng như phân phối kích thước thả ( DSD) sử dụng một loạt các dụng cụ, bao gồm tác động kiểu Joss Waldvogel, Parsivel laser quang học, cũng như hai disdrometers Video chiều. Đo DSD cũng đang được thu thập tại Melbourne và Kwajalein sử dụng disdrometers Joss-Waldvogel. Danh mục sản phẩm GV được đưa ra trong Phụ lục A. Phần lớn nhất của nỗ lực xác nhận liên quan đến các thói quen, tập cẩn thận, chế biến và sản phẩm thế hệ radar trên mặt đất, đo mưa và dữ liệu disdrometer để sản xuất các sản phẩm xác nhận tiêu chuẩn. Sản phẩm được sản xuất bằng các kỹ thuật phát triển để cẩn thận chất lượng kiểm soát mặt đất bộ dữ liệu radar và tỷ lệ mưa bề mặt ước tính, điều chỉnh theo số liệu đo mưa kiểm tra chất lượng. Các thủ tục để thực hiện các nhiệm vụ được tối ưu hóa để tận dụng thế mạnh của mỗi trang web. Các radar kiểm soát chất lượng dữ liệu chính (QC) mặt nạ thuật toán không mưa tiếng vang bằng cách sử dụng điều chỉnh echo-chiều cao và phản xạ ngưỡng. QC thuật toán bổ sung thực hiện sử dụng chất lượng tín hiệu và nguồn lộn xộn đất bán kiên cố (Silberstein et al. 2008). Mưa dữ liệu đo QC được thực hiện trên nhiều cấp độ tự động, một trong số đó là một thủ tục để lọc dữ liệu đo mưa không đáng tin cậy khi so sánh với các dữ liệu radar (Amitai 2000). Để đảm bảo GV dữ liệu sản phẩm có chất lượng cao nhất có thể, dữ liệu đo mưa phụ thuộc và độc lập (nếu có) được so sánh với dự toán radar thông qua phân tích âm mưu scatter-. Phân tích thêm bao gồm so sánh chuỗi thời gian của máy đo và tỷ lệ mưa radar và nghiên cứu chi tiết về kết quả QC. Những nỗ lực này đã dẫn đến các bộ dữ liệu xác nhận tiêu chuẩn, ở cả quy mô thời gian tức thời và hàng tháng, mà để so sánh TRMM- ước tính mưa dựa, và đã giúp thành lập chính xác của sản phẩm TRMM khác nhau. Ngoài ra, bộ dữ liệu đo cụ thể khác được sử dụng để sản xuất các sản phẩm xác nhận bổ sung.