3.3.2 Reduced Model Size by Cluster

3.3.2 Reduced Model Size by Clustering
When we described our model, we said we compute one model Mij
for each observed
length bin i of payloads sent to port j . Such fine-grained modeling might introduce several
problems. First, the total size of the model can become very large. (The payload lengths
are associated with media files that may be measured in gigabytes and many length bins
may be defined causing a large number of centroids to be computed.)

Kết quả (Việt) 2:

3.3.2 Giảm Mẫu Kích bởi Clustering
Khi chúng tôi mô tả mô hình của chúng tôi, chúng tôi đã nói, chúng tôi tính toán một mô hình Mij
cho mỗi quan sát
chiều dài bin i trọng tải gửi đến cổng j. Mô hình hạt mịn như vậy có thể giới thiệu một số
vấn đề. Đầu tiên, tổng kích thước của các mô hình có thể trở nên rất lớn. (Chiều dài payload
được liên kết với các tập tin phương tiện truyền thông có thể được đo bằng gigabyte và nhiều thùng dài
có thể được xác định gây ra một số lượng lớn các trọng tâm để được tính.)