Khám phá xác suất bằng cách sử dụng Manipulatives bê tông
Trước khi giới thiệu các mô phỏng ảo, nghiên cứu về xác suất thường bắt đầu với tiền chất lật của học sinh để thu thập dữ liệu thực nghiệm, bắt đầu với lật một đồng xu và progress- ing để lật ba hoặc nhiều hơn tiền xu tại một thời điểm. Các sinh viên được xây dựng sơ đồ cây để tạo ra một danh sách của tất cả các kết quả có thể có của mỗi thí nghiệm. Các dữ liệu thu thập được và không gian mẫu xây dựng (tập hợp tất cả các kết quả có thể) được sử dụng để so sánh và đối chiếu xác suất thực nghiệm và lý thuyết. Cuối cùng, các sinh viên sử dụng các số nguyên tố trong một không gian mẫu cho một môi nghiệm cụ thể để quyết định một số lượng đủ thời gian để thực hiện các thí nghiệm.
Một cụ lôi thứ hai, chúng tôi sử dụng để dạy xác suất được các loại sợi bao gồm kết hợp khác nhau của màu sắc và số. Một số các spinners có vùng kích thước bằng nhau cho mỗi màu sắc, trong khi những người khác đã có nhiều khu vực của màu sắc nhất định. Các sinh viên tự cũng được xây dựng spinners để đáp ứng các tiêu chí cụ thể.
Một cụ thao tác thứ ba, chúng tôi sử dụng để dạy xác suất là các hình khối. Học sinh sẽ đầu rất cuộn một số duy nhất khối sáu mặt và sau đó cuộn một cặp hình khối để phân tích một thí nghiệm hợp chất chứa các sự kiện độc lập (kết quả mà kết quả của một sự kiện là không phụ thuộc vào kết quả hoặc sự xuất hiện của sự kiện khác) . Sau đó trong các sinh viên đơn vị sẽ kết hợp hai activities- có nghĩa là, họ sẽ lật cả tiền xu và các hình khối cuộn. Trong mỗi trường hợp, chúng tôi khuyến khích học sinh để hình dung không gian mẫu của kết quả có thể bằng cách vẽ một sơ đồ cây.
Các đơn vị xác suất có thể đã kết thúc với một nghiên cứu về việc sử dụng hiệu quả công nghệ trong lớp học toán học đã chỉ ra một số lợi thế của việc sử dụng manipulatives ảo hơn manipulatives bê tông. Ưu điểm bao gồm một liên kết từ cụ thể đến tổng quát, khả năng tạo dáng đa dạng hơn các loại vấn đề, việc thiết lập một nền tảng vững chắc để giải quyết vấn đề, gia tăng tập trung sự chú ý và động lực, và một sự khích lệ của giải thích học tỷ lệ accu- cho sợi toán học (Clements và McMillen 1996).
đang được dịch, vui lòng đợi..
