can be used for the thermal error m

can be used for the thermal error modeling of NC machinetools. The procedure of orthogonal regression experiment design approach can be described as the following steps: (i) design the four coefficients corresponding to the temperatures of the four critical points within a reasonable range; (ii) then obtain all the different combinations of temperature coefficients at the orthogonal experiment point; (iii) get the predictive error value according to the temperature coefficient and the acquisition data of the machine temperature; (iv) compute the variance of the difference between the actual thermal error experimental data and the predictive error value; and (v)finally, according to the relationship between the temperature coefficient combination and the variance,find the optimal coefficient combination with least variance value. This optimal coefficient combination is the expected coefficient of the thermal error model.

Kết quả (Việt) 1:

có thể dùng cho mô hình nhiệt lỗi của NC machinetools. Thủ tục tiếp cận thiết kế thử nghiệm trực giao hồi quy có thể được mô tả như các bước sau: (i) thiết kế bốn câu tương ứng với nhiệt độ bốn điểm quan trọng trong một phạm vi hợp lý; (ii) sau đó có được tất cả các kết hợp khác nhau của hệ số nhiệt độ tại điểm thử nghiệm trực giao; (iii) có giá trị tiên đoán lỗi theo hệ số nhiệt độ và các dữ liệu mua lại nhiệt độ máy; (iv) tính phương sai của sự khác biệt giữa thực tế nhiệt lỗi dữ liệu thực nghiệm và giá trị tiên đoán lỗi; và (v) cuối cùng, theo mối quan hệ giữa nhiệt độ hệ số tổ hợp và phương sai, tìm thấy sự kết hợp tối ưu hệ số với ít nhất là phương sai giá trị. Sự kết hợp tối ưu hệ số này là các hệ số dự kiến của mô hình nhiệt lỗi.

Kết quả (Việt) 2:

có thể được sử dụng cho các mô hình báo lỗi nhiệt của MachineTools NC. Thủ tục hồi quy phương pháp thiết kế thí nghiệm trực giao có thể được mô tả như là các bước sau đây: (i) thiết kế bốn hệ số tương ứng với nhiệt độ của bốn điểm quan trọng trong một phạm vi hợp lý; (Ii) sau đó được tất cả các kết hợp khác nhau của hệ số nhiệt độ tại các điểm thí nghiệm trực giao; (Iii) có được những giá trị lỗi tiên đoán theo hệ số nhiệt độ và thu thập dữ liệu về nhiệt độ máy; (Iv) tính toán phương sai của sự khác biệt giữa các dữ liệu thực nghiệm lỗi nhiệt thực tế và giá trị tiên đoán lỗi; và (v) cuối cùng, theo các mối quan hệ giữa sự kết hợp hệ số nhiệt độ và phương sai, tìm sự kết hợp hệ số tối ưu với giá trị đúng nhất. hệ số kết hợp tối ưu này là hệ số dự kiến ​​của các mô hình báo lỗi nhiệt.