based rain estimates, and have help

based rain estimates, and have helped to establish the accuracy of the various TRMM products. In addition, other specific gauge data sets are used to produce additional validation products.
The TRMM GV program has made significant accomplishments over the last several years. A methodology to monitor and correct radar reflectivity calibration using ground clutter area reflectivity distributions, referred to as the Relative Calibration Adjustment (RCA) methodology (Silberstein et al. 2008), is now fully operational and has provided near- real-time feedback to Kwajalein radar staff of any possible issues with the Kwajalein radar. This RCA has the ability to detect and correct past changes in radar calibration (±0.5 dB) and antenna elevation pointing errors (±0.1°), but is also prescient in detecting impending failures of the radar system. Application of the RCA to correct the historical data record for Kwajalein has salvaged a vital and irreplaceable climate precipitation record (12+ years) at this key oceanic GV site. Through the use of dual-polarimetric (DP) data from the Kwajalein radar (KPOL), an algorithm has been adapted to determine absolute reflectivity calibration by a self-consistency approach thereby verifying the RCA methodology. In addition, an automated QC algorithm based on DP observations has been adapted for the Kwajalein site. The DP-based QC application is statistically robust, and significantly reduces labor-intensive processes needed when utilizing non-DP radars (Marks et al. 2011).
The Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) GV program was originally aimed toward a statistical approach to precipitation retrieval validation; however, the current paradigm for both TRMM and future missions, such as the Global Precipitation Measurement (GPM) program, will also employ physically based approaches to validate satellite observables and parameterizations. A key goal of this physically based approach is to characterize the raindrop size distribution (DSD) of precipitation, as well as the microphysical structure of the precipitating system: e.g. the vertical distribution of liquid, mixed-phase, and solid hydrometeors. With the recent advent and deployment of DP radars, it is now possible to provide estimates of the key raindrop size distribution parameters (median/mass weight particle diameters and concentrations), at least within the rain (liquid) layers. Additionally, use of polarimetric variables, such as differential reflectivity (ZDR) and specific differential phase (KDP) can be used to provide improved rain estimates, characterize the horizontal and vertical distribution of the various hydrometeor types, and characterize the height and depth of the mixed layer. From a physical validation perspective, the combination of DSD parameter retrievals and hydrometeor classification facilitated by DP radars provides an

Kết quả (Việt) 1:

Dựa trên ước lượng mưa, và đã giúp để thiết lập sự chính xác của các sản phẩm TRMM. Ngoài ra, các bộ dữ liệu đo cụ thể được sử dụng để sản xuất các sản phẩm bổ sung xác nhận.Chương trình TRMM GV đã có những thành tựu đáng kể trong vài năm qua. Một phương pháp để theo dõi và sửa chữa hiệu chuẩn phản xạ radar sử dụng mặt đất phân phối phản xạ khu vực hỗn loạn, được gọi là phương pháp điều chỉnh Calibration tương đối (RCA) (Silberstein et al 2008), bây giờ là hoạt động đầy đủ và đã cung cấp gần-real-thời gian phản hồi đến Kwajalein radar nhân viên của bất kỳ vấn đề có thể với Kwajalein radar. RCA này có khả năng phát hiện và khắc phục trong quá khứ những thay đổi trong hiệu chuẩn radar (±0.5 dB) và độ cao ăng-ten chỉ lỗi (±0.1 °), nhưng cũng là prescient trong việc phát hiện các thất bại sắp xảy ra của hệ thống radar. Ứng dụng RCA để sửa bản ghi dữ liệu lịch sử cho Kwajalein đã vớt lên quan trọng và không thể thay thế khí hậu mưa kỷ lục (12 năm) tại trang web GV đại dương quan trọng này. Bằng cách sử dụng polarimetric kép (DP) dữ liệu từ radar Kwajalein (KPOL), một thuật toán đã được điều chỉnh để xác định phản xạ tuyệt đối hiệu chuẩn của một cách tiếp cận thống nhất tự do đó để xác minh các phương pháp RCA. Ngoài ra, một thuật toán QC tự động dựa trên những quan sát DP đã được chuyển thể cho trang web Kwajalein. Các ứng dụng dựa trên DP QC là mạnh mẽ, thống kê, và làm giảm đáng kể quá trình lao động cần thiết khi sử dụng-DP radar (Marks et al. năm 2011).Chương trình GV nhiệt đới lượng mưa đo Mission (TRMM) ban đầu nhằm mục đích hướng tới một phương pháp thống kê để mưa thu hồi xác nhận; Tuy nhiên, các mô hình hiện tại cho cả hai TRMM và nhiệm vụ trong tương lai, chẳng hạn như các chương trình toàn cầu mưa đo lường (GPM), cũng sẽ sử dụng phương pháp tiếp cận dựa trên vật lý để xác nhận vệ tinh thảo và parameterizations. Một mục tiêu quan trọng của phương pháp này dựa trên vật lý là để mô tả sự phân bố kích thước giọt nước mưa (DSD) của mưa, các cấu trúc microphysical của hệ thống tủa: ví dụ như phân phối theo chiều dọc của chất lỏng, pha trộn và rắn hydrometeors. Với sự xuất hiện tại và triển khai các trạm radar DP, nó bây giờ có thể cung cấp các ước tính của giọt nước mưa chính kích thước phân phối các thông số (trọng lượng trung bình/khối lượng hạt đường kính, và nồng độ) ít trong lớp mưa (chất lỏng). Ngoài ra, việc sử dụng polarimetric biến, chẳng hạn như phản xạ vi phân (ZDR) và các giai đoạn khác biệt cụ thể (KDP) có thể được sử dụng để cung cấp ước lượng mưa được cải thiện, characterize ngang và dọc phân phối các loại hydrometeor và mô tả các chiều cao và chiều sâu của lớp hỗn hợp. Từ một quan điểm vật lý xác nhận, sự kết hợp của DSD tham số retrievals và hydrometeor phân loại tạo điều kiện của DP radar cung cấp một

Kết quả (Việt) 2:

dựa trên các ước tính mưa, và đã giúp thành lập chính xác của sản phẩm TRMM khác nhau. Ngoài ra, bộ dữ liệu đo cụ thể khác được sử dụng để sản xuất các sản phẩm xác nhận bổ sung.
Các chương trình TRMM GV đã có những thành tựu đáng kể trong vài năm qua. Một phương pháp để theo dõi và đúng radar phản xạ hiệu chuẩn sử dụng phân phối đất khu vực lộn xộn phản xạ, gọi tắt là Điều chỉnh hiệu chuẩn tương đối (RCA) phương pháp (Silberstein et al. 2008), bây giờ là hoạt động đầy đủ và đã cung cấp gần bờ phản hồi thời gian thực để Kwajalein nhân viên radar của bất kỳ vấn đề có thể với các radar Kwajalein. RCA này có khả năng phát hiện và thay đổi đúng trong quá khứ trong hiệu chuẩn radar (± 0,5 dB) và độ cao ăng ten chỉ lỗi (± 0,1 °), nhưng cũng là lời tiên tri trong việc phát hiện thất bại sắp xảy ra của hệ thống radar. Ứng dụng của RCA để sửa các bản ghi dữ liệu lịch sử cho Kwajalein đã vớt một kỷ lục lượng mưa khí hậu quan trọng và không thể thay thế (12+ năm) tại trang web của GV biển quan trọng này. Thông qua việc sử dụng phân cực kép (DP) dữ liệu từ radar Kwajalein (KPOL), một thuật toán đã được áp dụng để xác định hệ số phản xạ hiệu chuẩn tuyệt đối bằng phương pháp tự nhất quán qua đó xác minh các phương pháp RCA. Ngoài ra, một thuật toán QC tự động dựa trên những quan sát DP đã được điều chỉnh cho các trang web Kwajalein. Các ứng dụng QC DP-based là mạnh mẽ về mặt thống kê, và làm giảm đáng kể quá trình lao động cần thiết khi sử dụng radar không DP (Marks et al. 2011).
Tropical Lượng mưa đo Mission (TRMM) chương trình GV ban đầu nhằm hướng tới một phương pháp thống kê để xác nhận hồi kết tủa; Tuy nhiên, mô hình hiện tại cho cả TRMM và tương lai nhiệm vụ, chẳng hạn như các chương trình toàn cầu Lượng mưa đo lường (GPM), sẽ cũng sử dụng vật lý dựa trên phương pháp tiếp cận để xác nhận các quan sát vệ tinh và tham số. Một mục tiêu quan trọng của phương pháp vật lý này dựa trên là để mô tả sự phân bố kích thước hạt mưa (DSD) của lượng mưa, cũng như các cấu trúc microphysical của hệ thống kết tủa: ví dụ như phân bố thẳng đứng của chất lỏng, hỗn hợp pha, và hydrometeors rắn. Với sự ra đời gần đây và triển khai các hệ thống radar DP, bây giờ có thể cung cấp dự toán các thông số chính kích thước hạt mưa phân phối (trung bình / Đường kính hạt cân khối lượng và nồng độ), ít nhất là trong mưa (lỏng) lớp. Ngoài ra, sử dụng các biến phân cực, chẳng hạn như phản xạ khác biệt (ZDR) và giai đoạn khác biệt cụ thể (KDP) có thể được sử dụng để cung cấp các ước tính mưa được cải thiện, đặc điểm phân bố theo chiều ngang và chiều dọc của các loại hydrometeor khác nhau, và đặc trưng cho chiều cao và chiều sâu của lớp hỗn hợp. Từ một quan điểm xác vật lý, sự kết hợp của khả năng tìm lại tham số DSD và phân loại hydrometeor kiện bởi radar DP cung cấp một