In general, the regression coeffici

In general, the regression coefficients in these models are estimated using the method of least
squares; that is, the ’s are chosen so as to minimize the sum of the squares of the errors (the
e’s). Refer to Chapter 4 for an introduction to least squares regression. However, in the special
case of a 2k design, it is extremely easy to find the least squares estimates of the b’s. The least
squares estimate of any regression coefficient b is simply one-half of the corresponding factor
effect estimate. Recall that we have used this result to obtain the regression models in
Examples 13.6 and 13.7. Also, please remember that this result only works for a 2k factorial
design, and it assumes that the x’s are coded variables over the range −1 ≤ x ≤ +1 that represent
the design factors.

Kết quả (Việt) 1:

Nói chung, Hệ số hồi quy trong các mô hình này được ước tính bằng cách sử dụng phương pháp ít nhất
vuông; có nghĩa là, của các được lựa chọn để giảm thiểu số tiền của các hình vuông của các lỗi (các
phe). Tham khảo chương 4 cho một giới thiệu về tối thiểu hồi quy. Tuy nhiên, trong đặc biệt
trường hợp của 2k thiết kế, nó là rất dễ dàng để tìm thấy các ước lượng tối thiểu của các của b Ít nhất
quảng trường ước tính của bất kỳ hồi qui hệ số b là chỉ đơn giản là một nửa của các yếu tố tương ứng
ước tính có hiệu lực. Nhớ lại rằng chúng tôi đã sử dụng kết quả này để có được các mô hình hồi quy ở
ví dụ 13.6 và 13.7. Ngoài ra, hãy nhớ rằng kết quả này chỉ hoạt động cho một giai thừa k 2
thiết kế, và nó giả định rằng các x là mã hoá biến trong khoảng −1 ≤ x ≤ 1 đại diện cho
các yếu tố thiết kế.