Query languages for both spatial an

Query languages for both spatial and temporal databases can be extended to
provide spatio-temporal query language. Spatio-temporal query language need to handle
additional complexity imposed due to handling of both temporal and spatial dimentions,
extra effort must be taken to provide efficient implementation for spatio-temporal queries.. The different types of query languages that are suitable for spatio-temporal query processing are, HQL (Hibernate Query Language) , which is an extension of the relational query language DEAL. It has nested queries, conditional statements, loops, and function definitions, which allow recursivity. This has operations similar to spatial relationship operators, and also its expressive power makes HQL suitable choice for spatio-temporal query processing. Some examples of languages that can be used for spatio-temporal query processing include, temporal query language extensions, such as Ariav's TOSQL and Snodgrass' TQuel & TSQL2. Spatial query languages of interest include Berman's Geo-Quel, Joseph's PicQuery and Ooi's GeoQL,. Also STSQL which is based on SQL is also considered for Spatio-temporal query processing. This STSQL allows relational operators to include temporal as well as spatial attributes, and also provides generalized temporal query language constructs, which makes it a viable option for spatio-temporal query processing. The only disadvantage is that, STSQL is not intended for storing the movement of continuously moving objects.

Kết quả (Việt) 1:

Ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu không gian và thời gian có thể được mở rộng để cung cấp ngôn ngữ truy vấn nhất. Ngôn ngữ truy vấn nhất cần phải xử lý Thêm phức tạp áp đặt vì xử lý của thời gian và không gian dimentions, cần phải được thực hiện để cung cấp hiệu quả thực hiện cho các truy vấn nhất... Các loại khác nhau của ngôn ngữ truy vấn phù hợp để xử lý các truy vấn nhất là, HQL (Hibernate Query Language), là một phần mở rộng của ngôn ngữ truy vấn quan hệ hợp đồng. Nó có lồng nhau truy vấn, báo cáo có điều kiện, vòng, và định nghĩa chức năng, cho phép recursivity. Điều này có hoạt động tương tự như nhà khai thác mối quan hệ không gian, và cũng thể hiện sức mạnh của nó làm cho HQL sự lựa chọn phù hợp cho chế biến nhất truy vấn. Một số ví dụ về ngôn ngữ có thể được sử dụng cho xử lý truy vấn nhất bao gồm, phần mở rộng ngôn ngữ truy vấn thời gian, chẳng hạn như Ariav của TOSQL và Snodgrass' TQuel & TSQL2. Không gian truy vấn ngôn ngữ ưa thích bao gồm Berman của Geo-Quel, Joseph PicQuery và GeoQL của Ooi. Cũng STSQL đó dựa trên SQL cũng được coi là nhất truy vấn chế biến. STSQL này cho phép nhà khai thác quan hệ để bao gồm thời gian cũng như các thuộc tính không gian, và cũng cung cấp các cấu trúc ngôn ngữ truy vấn thời gian tổng quát, mà làm cho nó một lựa chọn cho chế biến nhất truy vấn. Những bất lợi duy nhất là rằng, STSQL không có ý định để lưu trữ các phong trào liên tục di chuyển các đối tượng.

Kết quả (Việt) 2:

Ngôn ngữ truy vấn cho cả hai cơ sở dữ liệu không gian và thời gian có thể được mở rộng để
cung cấp ngôn ngữ truy vấn không-thời gian. Không-thời gian cần thiết để xử lý ngôn ngữ truy vấn
phức tạp bổ sung được áp do xử lý của cả hai dimentions gian và thời gian,
nỗ lực phải được thực hiện để cung cấp thực hiện có hiệu quả cho các truy vấn không-thời gian .. Các loại khác nhau của ngôn ngữ truy vấn rất thích hợp cho không-thời gian xử lý truy vấn là, HQL (Hibernate Query Language), đó là một phần mở rộng của quan hệ DEAL ngôn ngữ truy vấn. Nó đã lồng nhau truy vấn, báo cáo có điều kiện, vòng, và định nghĩa chức năng, cho phép đệ quy. Điều này có hoạt động tương tự như các nhà khai thác mối quan hệ không gian, và cũng có sức mạnh ý nghĩa của nó làm cho HQL sự lựa chọn thích hợp cho xử lý truy vấn không-thời gian. Một số ví dụ về ngôn ngữ có thể được sử dụng để xử lý truy vấn không-thời gian bao gồm các phần mở rộng ngôn ngữ truy vấn thời gian, chẳng hạn như TOSQL Ariav và Snodgrass 'TQuel & TSQL2. Ngôn ngữ truy vấn không gian quan tâm bao gồm Berman của Geo-Quel, PicQuery Joseph và GeoQL Ooi của ,. Ngoài ra STSQL mà là dựa trên SQL cũng được xem xét để xử lý truy vấn không-thời gian. STSQL Điều này cho phép các nhà khai thác quan hệ để bao gồm các thuộc tính thời gian cũng như không gian, và cũng cung cấp các cấu trúc ngôn ngữ truy vấn thời gian tổng quát, mà làm cho nó một lựa chọn khả thi cho xử lý truy vấn không-thời gian. Nhược điểm duy nhất là, STSQL không có ý định để lưu trữ các phong trào của các đối tượng liên tục di chuyển.