To understand why the congestion is

To understand why the congestion is an important parameter, let us consider the case where the packet arrivals follow a Poisson process and the packet transmission times are exponentially distributed with mean time given by 1/μ seconds. Making the standard assumption that the traffic offered to a link (lightpath) in the network is independent of the traffic offered to other links, each link can be modeled as an M/M/1 queue. The average queuing delay on link (i,j) is then given by [BG92, Section 3.6.1]

Kết quả (Việt) 1:

Để hiểu lý do tại sao các tắc nghẽn là một tham số quan trọng, chúng ta hãy xem xét trường hợp nơi khách đến gói theo một quá trình Poisson và thời gian truyền tải gói dữ liệu được phân phối theo cấp số nhân với thời gian có nghĩa là được đưa ra bởi 1/μ giây. Làm cho các giả định tiêu chuẩn traffic được cung cấp cho một liên kết (lightpath) trong mạng là độc lập của traffic cung cấp cho các liên kết khác, mỗi liên kết có thể được mô phỏng như một hàng đợi M-M-1. Sự chậm trễ trung bình, xếp hàng vào liên kết (i, j) sau đó được đưa ra bởi [BG92, phần 3.6.1]

Kết quả (Việt) 2:

Để hiểu tại sao tắc nghẽn là một thông số quan trọng, chúng ta hãy xem xét các trường hợp khách đến gói tin theo một quá trình Poisson và thời gian truyền gói tin được phân bố theo cấp số nhân với thời gian trung bình cho 1 / μ giây. Làm giả định tiêu chuẩn mà traf fi c cung cấp cho một liên kết (lightpath) trong mạng là độc lập của traf fi c cung cấp cho các liên kết khác, mỗi liên kết có thể được mô hình hóa như một M / M / 1 hàng đợi. Việc chậm trễ hàng đợi trung bình vào liên kết (i, j) được cho bởi [BG92, mục 3.6.1]