In a machine learning approach to t

In a machine learning approach to text classification, some set of features of the texts are used to induce a classifier that should correctly categorize as many of the texts as p os sible . T he most obvious features of a document are the words within it. One p opular learning method for this type of classification task is Support Vector Machines (SVMs ) [12, 13]. In this section we describe other applications of text classification techniques in educational contexts and then present our approach and evaluations of it.

Kết quả (Việt) 1:

Trong máy học cách tiếp cận để phân loại văn bản, một số tập hợp các tính năng của các văn bản được sử dụng để tạo ra một loại nên một cách chính xác phân loại như nhiều người trong số các văn bản như p os Fremont. T ông rõ ràng nhất tính năng của một tài liệu là từ bên trong nó. Một phương pháp học tập opular p đối với loại phân loại nhiệm vụ là hỗ trợ Vector máy (SVMs) [12, 13]. Trong phần này, chúng tôi mô tả các ứng dụng khác của kỹ thuật phân loại văn bản trong bối cảnh giáo dục và sau đó trình bày cách tiếp cận của chúng tôi và đánh giá của nó.

Kết quả (Việt) 2:

Trong một cách tiếp cận máy học để phân loại văn bản, thiết lập một số tính năng của các văn bản được sử dụng để tạo ra một phân loại một cách chính xác rằng nên phân loại như nhiều văn bản như p os nhiệm. T ông tính năng rõ ràng nhất của một tài liệu là những từ bên trong nó. Một p phương pháp học tập opular cho loại nhiệm vụ phân loại là Support Vector Machines (SVMs) [12, 13]. Trong phần này chúng tôi mô tả các ứng dụng khác của kỹ thuật phân loại văn bản trong bối cảnh giáo dục và sau đó trình bày cách tiếp cận và đánh giá của nó của chúng tôi.