The example at the right uses the d

The example at the right uses the data in InkjetPrinters.ftm to fit a model for the Price of inkjet printers, based on the printing speed (PPM). The output also shows the equation for the least squares line and the value of r2.
Tip: You can use Edit > Preferences to change the default form of the equation between ̂ and ̂ .
6. Use a summary table to find correlations
• Drag down a Summary table and put the response variable (Y) as the header for either the column or row.
• Drag one (or more) potential predictors to the other dimension of the table. Drop them on the arrow to add several to the same table. The default statistic is now the correlation between each of these predictors and the response.

7. Use a test box to test slope or correlation
• Drag down a test box and change the type to “Test Correlation”
• Drag the two variables to the top two spaces for attributes. OR
• Edit the blue values to enter the sample size (Count) and sample correlation.
• You may also click on “not equal to” to change to one tail.


To do a t-test for the slope:
• Drag down a test box and change the type to “Test Slope”.
• Drag the response (Y) and predictor (X) to the respective spots at the top of the test box.
• If desired, adjust the alternative to one tail.

8. Use a Model for “Simple Regression”
• Drag down an empty Model icon
• Choose the “Simple Regression” option in the drop down menu in upper right corner.
• Drag the predictor (Y) and response (X) to the respective spots at the top of the model.
• The output includes:
o The fitted least squares equation
o The correlation, r, and r2
o A confidence interval for the slope (click on the blue 95% to change confidence level)
o The standard error for the slope (SEb1).
o A prediction interval, starting with a default predictor value of zero.
• To compute a predicted value ( ̂) for any value of the predictor (x*) edit the blue “0” and change to the desired predictor value. Note: Fathom produces a prediction interval for an individual Y (see Section 9.3), but does not compute a confidence interval for mean Y at a particular x* value.
9. Use a Model for “Multiple Regression”
Note: Even when fitting a “simple” model with a single predictor, we can use the multiple regression model in Fathom which displays some additional information in its output.
• Drag down an empty Model and change the type to “Multiple Regression”.
• Drag the response variable (Y) to the space at the top of the Model box. The initial default model is a constant model which is estimated with the mean of the response variable.
• Drag a predictor to the spot labeled “Drop attributes here to add predictors”. The model is updated to include this predictor.
• (Optional) Put additional predictors into the model by dragging them to the bottom of the current list of predictors.
• To remove a predictor from the model right-click on it in the list of predictors (individual t-tests) and choose “Remove attribute” from the menu.
• You may re-order predictors in the model by dragging them. This only affects the graphic display of the “Sequential Contributions” showing how R2 changes as each predictor is added in order.

Kết quả (Việt) 1:

Ví dụ ở trên bên phải sử dụng các dữ liệu trong InkjetPrinters.ftm để phù hợp với một mô hình cho giá của máy in phun, dựa vào tốc độ in (PPM). Đầu ra cũng cho thấy phương trình cho dòng tối thiểu và giá trị của r2.Mẹo: Bạn có thể sử dụng chỉnh sửa > Tuỳ chọn để thay đổi hình thức mặc định của phương trình giữa ̂ và ̂.6. sử dụng một bảng tóm tắt để tìm mối tương quan• Kéo xuống một bảng tóm tắt và đặt các phản ứng biến (Y) như là tiêu đề cho cột hoặc hàng.• Kéo một (hoặc nhiều) dự đoán tiềm năng để kích thước còn lại của bảng. Thả chúng vào các mũi tên để thêm một vài người trong cùng một bảng. Thống kê mặc định bây giờ là sự tương quan giữa mỗi người trong số các dự đoán và phản ứng.7. sử dụng một hộp kiểm tra để kiểm tra độ dốc hoặc tương quan• Kéo xuống một hộp kiểm tra và thay đổi kiểu để "Kiểm tra sự tương quan"• Kéo hai biến hai gian hàng đầu cho các thuộc tính. HOẶC• Chỉnh sửa các giá trị màu xanh để nhập kích thước mẫu (số) và các mẫu tương quan.• Bạn cũng có thể nhấp vào "không bằng" để thay đổi một đuôi. Để làm một bài kiểm tra t cho độ dốc:• Kéo xuống một hộp kiểm tra và thay đổi kiểu để "Kiểm tra độ dốc".• Kéo các phản ứng (Y) và dự báo (X) đến các điểm tương ứng ở trên cùng của hộp kiểm tra.• Nếu bạn muốn, điều chỉnh các thay thế cho một đuôi.8. sử dụng một mô hình "Hồi qui đơn giản"• Kéo xuống một biểu tượng mẫu sản phẩm nào• Chọn tùy chọn "Hồi qui đơn giản" trong trình đơn thả xuống ở góc trên bên phải.• Kéo predictor (Y) và (X) để đáp ứng với các điểm tương ứng ở phía trên của mô hình.• Đầu ra bao gồm:o các trang bị ít nhất là quảng trường phương trìnho các mối tương quan, r và r2o một khoảng tự tin cho sườn (nhấp trên 95% màu xanh để thay đổi mức độ tự tin)o lỗi chuẩn cho sườn (SEb1).o A dự báo khoảng thời gian, bắt đầu với giá trị dự báo mặc định là 0.• Để tính toán một giá trị dự đoán (̂) cho bất kỳ giá trị dự báo (x *) chỉnh sửa màu xanh "0" và thay đổi giá trị dự báo mong muốn. Lưu ý: Hiểu được tạo ra một khoảng thời gian dự báo cho một cá nhân Y (xem phần 9.3), nhưng không tính toán khoảng tin cậy cho các có nghĩa là Y tại một giá trị cụ thể x *.9. sử dụng một mô hình "Hồi qui nhiều"Lưu ý: Ngay cả khi lắp một mô hình "đơn giản" với một dự báo duy nhất, chúng tôi có thể sử dụng các mô hình hồi qui nhiều Sải mà hiển thị một số thông tin bổ sung ở đầu ra của nó.• Kéo xuống một mô hình trống và thay đổi kiểu để "Hồi qui nhiều".• Kéo biến phản ứng (Y) không gian ở trên cùng của hộp mô hình. Các mô hình mặc định ban đầu là một mô hình liên tục mà người ta ước tính có nghĩa là phản ứng biến.• Kéo một dự báo vào các vị trí có nhãn "Thả thuộc tính dưới đây để thêm dự đoán". Các mô hình được Cập Nhật để bao gồm các yếu tố dự báo này.• Đặt (tùy chọn) dự đoán bổ sung vào các mô hình bằng cách kéo chúng vào dưới cùng của danh sách hiện tại của dự đoán.• Loại bỏ một dự báo từ mô hình nhấp chuột phải vào nó trong danh sách dự đoán (cá nhân t-thử nghiệm) và chọn "xóa thuộc tính" từ trình đơn.• Bạn có thể sắp xếp lại các dự đoán trong mô hình bằng cách kéo chúng. Này ảnh hưởng đến chỉ hiển thị đồ họa "Sequential Contributions" Hiển thị cách R2 thay đổi dự báo như từng được thêm vào theo thứ tự.

Kết quả (Việt) 2:

Ví dụ ở bên phải sử dụng các dữ liệu trong InkjetPrinters.ftm để phù hợp với một mô hình cho giá của máy in phun, dựa vào tốc độ in ấn (PPM). Các đầu ra cũng cho thấy các phương trình cho dòng phương tối thiểu và giá trị của R2.
Mẹo: Bạn có thể sử dụng Edit> Preferences để thay đổi hình thức mặc định của phương trình giữa và.
6. Sử dụng một bảng tóm tắt để tìm mối tương quan
• Kéo xuống một bảng tóm tắt và đặt biến phản ứng (Y) là tiêu đề cho một trong hai cột hoặc hàng.
• Kéo một (hoặc nhiều hơn) dự đoán tiềm năng để chiều còn lại của bảng. Thả chúng vào mũi tên để thêm nhiều để cùng một bảng. Các số liệu thống kê mặc định bây giờ là sự tương quan giữa từng dự đoán và phản ứng. 7. Sử dụng một hộp kiểm tra để kiểm tra độ dốc hoặc tương quan • Kéo xuống một hộp kiểm tra và thay đổi kiểu để "thử nghiệm tương quan" • Kéo hai biến để hai không gian hàng đầu cho các thuộc tính. HOẶC • Chỉnh sửa các giá trị màu xanh để nhập kích thước mẫu (Count) và tương quan mẫu. • Bạn cũng có thể nhấp vào "không bằng" để thay đổi một cái đuôi. Để làm một t-test cho các dốc: • Kéo xuống một thử nghiệm hộp và thay đổi kiểu để "test dốc". • Kéo phản ứng (Y) và dự báo (X) vào các điểm tương ứng ở phía trên cùng của hộp kiểm tra. • Nếu muốn, điều chỉnh thay thế cho một cái đuôi. 8. Sử dụng một mô hình cho "Simple Regression" • Kéo xuống một biểu tượng mẫu trống • Chọn "Simple Regression" tùy chọn trong trình đơn thả ở góc trên bên phải xuống. • Kéo dự báo (Y) và phản ứng (X) vào các điểm tương ứng ở đầu của mô hình. • sản lượng bao gồm: o các trang bị phương trình bình phương tối thiểu o các mối tương quan, r, và r2 o Một khoảng tin cậy cho độ dốc (nhấn vào màu xanh 95% để thay đổi mức độ tin cậy) o sai số chuẩn cho độ dốc (SEb1). o một khoảng thời gian dự báo, bắt đầu với một giá trị dự báo mặc định của số không. • để tính toán một giá trị dự đoán () cho bất kỳ giá trị của các yếu tố dự báo (x *) chỉnh sửa màu xanh "0" và thay đổi để các yếu tố dự báo mong muốn giá trị. Lưu ý: Fathom tạo ra một khoảng thời gian dự đoán cho một cá nhân Y (xem Phần 9.3), nhưng không tính khoảng tin cậy cho trung bình Y tại x * giá trị cụ thể. 9. Sử dụng một mô hình cho "Nhiều Regression" . Chú ý: Ngay cả khi lắp một mô hình "đơn giản" với một dự báo duy nhất, chúng ta có thể sử dụng mô hình hồi quy đa trong Fathom hiển thị một số thông tin bổ sung trong sản lượng của nó • Kéo xuống một mô hình trống và thay đổi gõ vào "Nhiều Regression". • Kéo biến phản ứng (Y) để không gian ở đầu hộp Model. Các mô hình mặc định ban đầu là một mô hình liên tục được ước tính có giá trị trung bình của biến phản ứng. • Kéo một yếu tố dự báo đến chỗ nhãn "Drop thuộc tính vào đây để thêm dự đoán". Mô hình này được cập nhật để bao gồm các yếu tố dự báo này. • (Tùy chọn) Đặt yếu tố dự báo bổ sung vào mô hình bằng cách kéo chúng vào dưới cùng của danh sách hiện tại của dự đoán. • Để loại bỏ một yếu tố dự báo từ mô hình nhấp chuột phải vào nó trong danh sách các nhân tố ảnh (cá nhân t-test) và chọn "Hủy bỏ thuộc tính" từ trình đơn. • Bạn có thể dự đoán lại trật tự trong các mô hình bằng cách kéo chúng. Điều này chỉ ảnh ​​hưởng đến màn hình hiển thị đồ họa của "Đóng góp tuần tự" thể hiện như thế nào R2 thay đổi khi mỗi yếu tố dự báo được thêm vào theo thứ tự.