#9 -- When Possible, Replicate!Idea

#9 -- When Possible, Replicate!
Ideally, replication is performed by an independent investigator. The scientific results that stand the test of time are those that get confirmed across a variety of different, but closely related, situations. In many contexts, complete replication is very difficult or impossible, as in large-scale experiments such as multi-center clinical trials. In those cases, a minimum standard would be to follow Rule 10.
#10 -- Make Your Analysis Reproducible
Given the same set of data, together with a complete description of the analysis, it should be possible to reproduce the tables, figures and statistical inferences. Dramatically improve the ability to reproduce findings by being very systematic about the steps in the analysis, by sharing the data and code used to produce the results and by following accepted statistics best practices.
In addition to Kass, the co-authors are Johns Hopkins University's Brian S. Caffo, North Caroline State University's Marie Davidian, Harvard University's Xiao-Li Meng, and Nancy Reid of the University of California Berkeley and the University of Toronto.
"I am a big believer in the value of identifying major ideas in statistics, and stating them clearly and concisely," Kass said. "The 10 simple rules series is terrific, having proven its worth as a format for high-level scientific concepts. This article was pretty hard work, but we had a great team and I was extremely happy with the result."

Kết quả (Việt) 1:

#9--khi có thể, tái tạo!Lý tưởng nhất, bản sao được thực hiện bởi một điều tra viên độc lập. Các kết quả khoa học đứng sự thử thách của thời gian là những người nhận được xác nhận qua nhiều loại khác nhau, nhưng chặt chẽ liên quan, tình huống. Trong bối cảnh nhiều, đầy đủ nhân bản là rất khó hoặc không thể, như trong các thí nghiệm quy mô lớn như thử nghiệm lâm sàng đa Trung tâm. Trong những trường hợp, một tiêu chuẩn tối thiểu sẽ là thực hiện theo quy tắc 10.#10--làm phân tích của bạn thể sanh sản nhiềuĐược đưa ra cùng một tập hợp dữ liệu, cùng với một mô tả đầy đủ của các phân tích, nên có thể để tái tạo các bảng, con số và thống kê suy luận. Cải thiện đáng kể khả năng sinh sản phát hiện bằng cách rất có hệ thống về các bước trong việc phân tích, việc chia sẻ dữ liệu và mã được sử dụng để sản xuất các kết quả và sau số liệu thống kê được chấp nhận thực hành tốt nhất.Ngoài các Kass, đồng tác giả là đại học Johns Hopkins Brian S. Caffo, Bắc Caroline State University Marie Davidian, đại học Harvard Xiao-Li Meng và Nancy Reid của đại học California tại Berkeley và đại học Toronto."Tôi là một người tin tưởng lớn trong giá trị của việc xác định các ý tưởng chính trong thống kê, và nói họ rõ ràng và ngắn gọn," Kass nói. "Một loạt 10 quy tắc đơn giản là tuyệt vời, có chứng minh giá trị của nó như là một định dạng cho các khái niệm khoa học cao cấp. Bài viết này là công việc khá khó khăn, nhưng chúng tôi đã có một đội tuyệt vời và tôi đã rất hài lòng với kết quả."

Kết quả (Việt) 2:

# 9 - Khi có thể, Tái
Lý tưởng nhất, bản sao được thực hiện bởi một nhà điều tra độc lập. Các kết quả khoa học mà đứng trước thử thách của thời gian là những người được khẳng định qua nhiều loại khác nhau, nhưng có liên quan chặt chẽ, tình huống. Trong nhiều trường hợp, nhân rộng hoàn chỉnh là rất khó khăn hoặc không thể, như trong các thí nghiệm quy mô lớn như các thử nghiệm lâm sàng đa trung tâm. Trong những trường hợp đó, một tiêu chuẩn tối thiểu sẽ được làm theo Quy tắc 10.
# 10 - Hãy phân tích của bạn tái sản xuất
Với cùng một bộ dữ liệu, cùng với một mô tả đầy đủ các phân tích, nó phải có khả năng tái tạo các bảng biểu, số liệu và thống kê suy luận. Cải thiện đáng kể khả năng sinh sản phát hiện bằng cách rất có hệ thống về các bước trong phân tích, bằng cách chia sẻ dữ liệu và mã được sử dụng để sản xuất các kết quả và bằng cách làm theo các thống kê được chấp nhận thực hành tốt nhất.
Ngoài Kass, các đồng tác giả là của Đại học Johns Hopkins Brian S. Caffo, Marie Davidian của Bắc Caroline State University, Xiao-Li Meng của Đại học Harvard, và Nancy Reid của Đại học California Berkeley và Đại học Toronto.
"tôi rất tin tưởng vào giá trị của việc xác định những ý tưởng chính trong thống kê, và nêu một cách rõ ràng và chính xác ", Kass nói. "Loạt 10 quy tắc đơn giản là tuyệt vời, đã chứng minh giá trị của nó như là một định dạng cho các khái niệm khoa học cấp cao. Bài viết này là một công việc khá khó khăn, nhưng chúng tôi đã có một đội bóng tuyệt vời và tôi đã rất hài lòng với kết quả."