Steven Clifford Dewey et al (2011).

Steven Clifford Dewey et al (2011). A method for determining the analytical form of a radionuclide depth distribution using multiple gamma spectrometry measurements. When characterizing environmental radioactivity, whether in the soil or within concrete building structures undergoing remediation or decommissioning, it is highly desirable to know the radionuclide depth distribution. This is typically modeled using continuous analytical expressions, whose forms are believed to best represent the true source distributions. In situ gamma ray spectroscopic measurements are combined with these models to fully describe the source. Currently, the choice of analytical expressions is based upon prior experimental core sampling results at similar locations, any known site history, or radionuclide transport models. This paper presents a method, employing multiple in situ measurements at a single site, for determining the analytical form that best represents the true depth distribution present. The measurements can be made using a variety of geometries, each of which has a different sensitivity variation with source spatial distribution. Using non-linear least squares numerical optimization methods, the results can be fit to a collection of analytical models and the parameters of each model determined. The analytical expression that results in the fit with the lowest residual is selected as the most accurate representation. A cursory examination is made of the effects of measurement errors on the method.

Kết quả (Việt) 1:

Steven Clifford Dewey et al (năm 2011). Một phương pháp xác định dạng một phân phối sâu radionuclide bằng cách sử dụng nhiều gamma spectrometry đo đạc, phân tích. Khi characterizing phóng xạ môi trường, cho dù trong đất hoặc trong bê tông xây dựng cấu trúc đang được khắc phục hoặc ngừng hoạt động, nó là rất mong muốn biết phân phối sâu radionuclide. Điều này thường tạo mô hình bằng cách sử dụng liên tục biểu hiện phân tích, các hình thức có tin tốt nhất đại diện cho các bản phân phối nguồn gốc thật sự. Các đo đạc quang phổ tia gamma tại chỗ kết hợp với các mô hình để mô tả đầy đủ các nguồn. Hiện nay, sự lựa chọn của các phân tích biểu thức dựa trên cốt lõi trước khi thử nghiệm mẫu kết quả ở vị trí tương tự, bất kỳ lịch sử được biết đến trang web hoặc radionuclide các mô hình giao thông vận tải. Bài viết này trình bày một phương pháp, sử dụng nhiều trong đo lường tại một trang web duy nhất, xác định các hình thức phân tích tốt nhất đại diện cho đúng chiều sâu phân phối hiện tại. Các số đo có thể được thực hiện bằng cách sử dụng nhiều loại hình, mỗi trong số đó có một biến thể khác nhau độ nhạy với nguồn phân phối không gian. Sử dụng các phương pháp tối ưu hóa số phi tuyến tính tối thiểu, các kết quả có thể được để phù hợp một bộ sưu tập các mô hình phân tích và các thông số của mỗi mô hình xác định. Các biểu hiện phân tích kết quả phù hợp với dư thấp nhất được chọn là đại diện chính xác nhất. Một lướt qua cuộc kiểm tra được thực hiện các tác dụng của đo lường sai sót về phương pháp.

Kết quả (Việt) 2:

Steven Clifford Dewey et al (2011). Một phương pháp để xác định các mẫu phân tích của một phân phối sâu hạt nhân phóng xạ sử dụng nhiều phép đo phổ gamma. Khi mô tả đặc trưng phóng xạ môi trường, cho dù trong đất hoặc trong kết cấu xây dựng bê tông trải qua xử lý hoặc ngừng hoạt động, nó là rất mong muốn biết sự phân bố độ sâu hạt nhân phóng xạ. Điều này thường được mô phỏng bằng các biểu thức giải tích liên tục, mà hình thức được cho là đại diện tốt nhất phân phối nguồn gốc thực sự. Trong gamma chỗ đo quang phổ được kết hợp với các mô hình này để mô tả đầy đủ nguồn. Hiện nay, sự lựa chọn của biểu thức giải tích được dựa trên kết quả lấy mẫu lõi thử nghiệm trước tại địa điểm tương tự, bất kỳ lịch sử trang web nổi tiếng, hay các mô hình vận chuyển hạt nhân phóng xạ. Bài viết này trình bày một phương pháp, sử dụng nhiều trong các phép đo chỗ tại một trang web duy nhất, để xác định các mẫu phân tích rằng tốt nhất đại diện đúng hiện phân phối sâu. Các phép đo có thể được thực hiện bằng nhiều hình học, mỗi trong số đó có một biến thể độ nhạy cảm khác nhau với không gian phân bố nguồn. Sử dụng phi tuyến tính bình phương tối thiểu phương pháp tối ưu hóa số, kết quả có thể phù hợp với một bộ sưu tập các mô hình phân tích và các thông số của mỗi mô hình xác định. Các biểu hiện phân tích mà kết quả phù hợp với dư thấp nhất được chọn là đại diện chính xác nhất. Một cuộc kiểm tra qua loa được làm bằng những ảnh hưởng của sai số phép đo về phương pháp.