In conclusion, basic data descripti

In conclusion, basic data descriptions (e.g., measures of central tendency and mea- sures of dispersion) and graphic statistical displays (e.g., quantile plots, histograms, and scatter plots) provide valuable insight into the overall behavior of your data. By helping to identify noise and outliers, they are especially useful for data cleaning.

Kết quả (Việt) 1:

Tóm lại, mô tả dữ liệu cơ bản (ví dụ, các biện pháp của xu hướng trung ương) và mea-sures phân tán và đồ họa thống kê Hiển thị (ví dụ: quantile lô, histograms và scatter lô) cung cấp cái nhìn sâu sắc có giá trị vào các hành vi tổng thể của dữ liệu của bạn. Bằng cách giúp để xác định các tiếng ồn và outliers, họ là đặc biệt hữu ích cho việc làm sạch dữ liệu.

Kết quả (Việt) 2:

Trong kết luận, mô tả dữ liệu cơ bản (ví dụ, các biện pháp của xu hướng trung và biện đo lường mức độ phân tán) và hiển thị thống kê đồ họa (ví dụ, quantile lô, biểu đồ, và biểu đồ phân tán) cung cấp cái nhìn sâu sắc có giá trị vào các hành vi tổng thể của dữ liệu của bạn. Bằng cách giúp xác định tiếng ồn và sự chênh lệch, chúng đặc biệt hữu ích để làm sạch dữ liệu.