In order to evaluate generator prin

In order to evaluate generator principles, we propose to classify the design automation
and the feasibility in FPGAs in the following manner:
Design automation (DA):
• 0: manual intervention needed (P/R) for each individual device
• 1: manual intervention needed (P/R) for each family
• 2: automatic design possible
Feasibility in logic devices or FPGAs (FE):
• 0: generator not feasible or difficult to implement in FPGAs
• 1: generator feasible in some FPGAs
• 2: generator feasible in all FPGAs
2.11 Conclusions
The basic characteristic of TRNGs described in this chapter do not have the same importance.
Security parameters like robustness, availability of a stochastic model, testability,
etc. cannot be compromised. Their weight in TRNG evaluation has to be much
higher than that of parameters like power consumption, bit-rate, etc. Chapter 6 will
analyze principles if individual random number generators and their implementations
using aforementioned parameters, and their weight in the TRNG design.
Open problems:
• Comparison of behavior of synchronous and asynchronous flip-flops as entropy
extractors (sampling blocks).
• Introduction of absolute (unconditional) testability: generator output contains
only true randomness, pseudo-random behavior is suppressed.
• Validation of existing security proofs in TRNG design.
15

Kết quả (Việt) 1:

Để đánh giá nguyên tắc máy phát điện, chúng tôi đề xuất để phân loại tự động hóa thiết kếvà tính khả thi trong FPGAs theo cách thức sau đây:Thiết kế tự động hóa (DA):• 0: hướng dẫn sử dụng can thiệp cần thiết (P/R) cho mỗi thiết bị cá nhân• 1: hướng dẫn sử dụng can thiệp (P/R) cần thiết cho mỗi gia đình• 2: có thể tự thiết kếTính khả thi trong thiết bị logic hoặc FPGAs (FE):• 0: máy phát điện không khả thi hoặc khó khăn để thực hiện trong FPGAs• 1: máy phát điện khả thi trong một số FPGAs• 2: máy phát điện khả thi trong tất cả FPGAs2.11 kết luậnĐặc trưng cơ bản của TRNGs được mô tả trong chương này không có tầm quan trọng tương tự.An ninh thông số giống như mạnh mẽ, sẵn có của một mô hình ngẫu nhiên, testability,vv không thể bị tổn hại. Trọng lượng của họ trong TRNG đánh giá đã là nhiềucao hơn các tham số như điện năng tiêu thụ, tốc độ bit, vv. Chương 6 sẽphân tích nguyên tắc, nếu cá nhân máy phát điện số ngẫu nhiên và triển khai của họbằng cách sử dụng tham số nói trên, và trọng lượng của họ trong thiết kế TRNG.Vấn đề mở:• So sánh hành vi đồng bộ và không đồng bộ flip-flops như dữ liệu ngẫu nhiênthổi (mẫu khối).• Giới thiệu các tuyệt đối (vô điều kiện) testability: có chứa máy phát điện đầu rachỉ đúng, ngẫu nhiên, ngẫu nhiên giả hành vi đàn áp.• Xác nhận của chứng minh an ninh sẵn có trong TRNG thiết kế.15

Kết quả (Việt) 2:

Để đánh giá các nguyên tắc máy phát điện, chúng tôi đề xuất để phân loại tự động hóa thiết kế
và tính khả thi trong FPGA trong các cách sau đây:
Thiết kế tự động hóa (DA):
• 0: can thiệp thủ công cần thiết (P / R) cho mỗi thiết bị cá nhân
• 1: sử dụng can thiệp cần thiết (P / R) cho mỗi gia đình
• 2: thiết kế tự động có thể
khả thi trong các thiết bị logic hoặc FPGA (FE):
• 0: máy phát điện không khả thi hoặc khó thực hiện trong FPGA
• 1: máy phát điện có tính khả thi trong một số FPGA
• 2: máy phát điện khả thi trong tất cả các FPGA
2.11 Kết luận
các đặc trưng cơ bản của TRNGs mô tả trong chương này không có tầm quan trọng như nhau.
thông số an ninh như mạnh mẽ, sẵn có của một mô hình ngẫu nhiên, khả năng kiểm thử,
vv không thể bị tổn hại. Trọng lượng của họ trong việc đánh giá trng có được nhiều
hơn so với các thông số như điện năng tiêu thụ, tốc độ bit, vv Chương 6 sẽ
phân tích nguyên tắc nếu máy phát điện số ngẫu nhiên cá nhân và triển khai của họ
sử dụng các thông số nói trên, và trọng lượng của họ trong thiết kế trng.
Mở vấn đề:
• So sánh hành vi của đồng bộ và không đồng bộ flip-flops như entropy
nhổ (lấy mẫu khối).
• Giới thiệu về tuyệt đối (không điều kiện) testability: đầu ra máy phát điện có chứa
. chỉ ngẫu nhiên đúng, hành vi giả ngẫu nhiên được dập tắt
• Xác nhận của bằng chứng bảo mật hiện tại trong trng thiết kế.
15