Existing UK studies have almost exc

Existing UK studies have almost exclusively used OLS estimators and our tables (columns 2) confirm that this will bias consumer surplus upwards. As expected, truncation reduces the consumer surplus and so does moving from a Poisson to a more flexible of moving from a truncated maximum likelihood routine to a truncated count model are more ambiguous and will depend on the specified truncation limit. Creel and Loomis (1990) recommended using a 0.5 low truncation limit to help the normal distribution approximate the unknown discrete distribution of the dependent variable and we do so in columns 4. In addition the procedure was repeated using the standard, uncorrected truncation limit of 1. Correcting for continuity produced considerably smaller estimation.

Kết quả (Việt) 1:

Hiện tại UK nghiên cứu đã gần như độc quyền sử dụng OLS estimators và bảng của chúng tôi (cột 2) xác nhận rằng điều này sẽ thiên vị người tiêu dùng thặng dư trở lên. Theo dự kiến, truncation làm giảm thặng dư tiêu dùng và rất không di chuyển từ một Poisson để một linh hoạt hơn của di chuyển từ một thói quen cắt ngắn khả năng tối đa đến một mô hình cắt ngắn đếm mơ hồ hơn và sẽ phụ thuộc vào giới hạn được chỉ định truncation. Creel và Loomis (1990) nên sử dụng một giới hạn cách 0.5 truncation thấp để giúp phân phối bình thường khoảng phân bố rời rạc không rõ của biến phụ thuộc và chúng tôi làm như vậy trong cột 4. Ngoài ra các thủ tục được lặp lại bằng cách sử dụng giới hạn tiêu chuẩn, uncorrected truncation của 1. Sửa chữa cho liên tục sản xuất đáng kể nhỏ hơn ước tính.

Kết quả (Việt) 2:

Hiện nghiên cứu Anh đã hầu như chỉ sử dụng OLS ước tính và bảng của chúng tôi (cột 2) xác nhận rằng sẽ thiên vị thặng dư tiêu dùng này trở lên. Theo dự kiến, cắt ngắn làm giảm thặng dư tiêu dùng và vì thế di chuyển từ một Poisson để linh hoạt hơn trong di chuyển từ một thói quen tối đa khả năng cắt ngắn để một mô hình số cắt ngắn là mơ hồ hơn và sẽ phụ thuộc vào giới hạn quy định cắt ngắn. Creel và Loomis (1990) đề nghị sử dụng một 0,5 giới hạn cắt ngắn thấp để giúp phân phối bình thường xấp xỉ phân phối rời rạc chưa biết của biến phụ thuộc và chúng tôi làm như vậy trong cột 4. Ngoài các thủ tục đã được lặp đi lặp lại sử dụng các tiêu chuẩn, giới hạn cắt ngắn chưa được sửa chữa của 1 . Sửa chữa liên tục cho sản xuất ước lượng nhỏ hơn đáng kể.