3.6.2.3 The Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)The Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) index dịch - 3.6.2.3 The Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)The Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) index Việt làm thế nào để nói

3.6.2.3 The Kaiser-Meyer-Olkin (KMO

3.6.2.3 The Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)
The Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) index, in particular, is recommended when the cases to variable ratio are less than 1:5. The KMO index is a measure of sampling adequacy and the sphericity statistic tests whether the correlations among variables are too low for the factor model to be appropriate. The KMO index ranges from 0 to 1, with 0.50 considered suitable for factor analysis, values above 0.6 are required for good factor analysis. High values (between 0.5 and 1.0) indicate factor analysis is appropriate. Values below 0.5 imply that factor analysis may not be appropriate. Kaiser in 1974 had refined the index further and suggested the following table
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
3.6.2.3 Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)Chỉ số Kaiser-Meyer-Olkin (KMO), trong đó, nên khi các trường hợp biến tỷ lệ nhỏ hơn 1:5. Chỉ số KMO là một thước đo lấy mẫu đầy đủ và thống kê độ xét nghiệm cho dù mối tương quan giữa các biến là quá thấp cho các mô hình nhân tố là thích hợp. KMO chỉ khoảng từ 0-1, với 0,50 được coi là thích hợp cho phân tích yếu tố, các giá trị trên 0,6 được yêu cầu cho việc phân tích các yếu tố tốt. Các giá trị cao (từ 0,5 đến 1.0) cho biết phân tích nhân tố là thích hợp. Các giá trị dưới 0,5 ngụ ý rằng yếu tố phân tích có thể không thích hợp. Kaiser năm 1974 đã tinh tế chỉ mục hơn nữa và gợi ý bảng dưới đây
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
3.6.2.3 Các Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)
Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) chỉ số, đặc biệt, được khuyến khích khi các trường hợp tỷ lệ biến là nhỏ hơn 1: 5. Các chỉ số KMO là một biện pháp lấy mẫu đầy đủ và các cầu thể kiểm tra số liệu thống kê cho dù các mối tương quan giữa các biến là quá thấp đối với các mô hình nhân tố là thích hợp. Các chỉ số KMO khoảng 0-1, với 0,50 được coi là thích hợp cho việc phân tích nhân tố, giá trị trên 0,6 được yêu cầu để phân tích yếu tố tốt. Giá trị cao (giữa 0.5 và 1.0) cho thấy phân tích nhân tố là thích hợp. Các giá trị dưới 0,5 ngụ ý rằng phân tích nhân tố có thể không thích hợp. Kaiser vào năm 1974 đã tinh chế các chỉ số tiếp tục và đề nghị các bảng dưới đây
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: