The general procedure for fitness a

The general procedure for fitness assignment and sharing can be described as follows:

(i) Sort population according to ranking.

(ii) Assign fitness by interpolating from the best individual to the worst according to some

function, in the form of a fitness function, such as linear or exponential. The lower the

rank of an individual, the smaller the fitness of the individual.

(iii) Average the fitness assigned to individuals with the same rank, so that all of them are

sampled at the same rate while keeping the global population fitness constant.

In the next few sections, we are going to discuss briefly the mainstream of MOEAs. In the

discussion, the terms ‘individual’ and ‘solution’ will be used interchangeably.

7.2.1 Vector-Evaluated GA

VEGA is a straightforward extension of single-objective GA for multi-objective optimization

problems, developed by Schaffer (1985). For an M-objective problem, the population is divided

into M equal subpopulations randomly. Each subpopulation is evaluated against an objective

Kết quả (Việt) 1:

Thủ tục chung cho thể dục chuyển nhượng và chia sẻ có thể được mô tả như sau:(i) loại dân theo bảng xếp hạng.(ii) gán thể dục bằng cách interpolating từ các cá nhân tốt nhất để tồi tệ nhất theo một sốchức năng, trong các hình thức của một chức năng thể dục, chẳng hạn như tuyến tính hoặc mũ. Thấp hơn cácXếp hạng của một cá nhân, nhỏ hơn tập thể dục của cá nhân.(iii) là tập thể dục được gán cho các cá nhân với cấp bậc tương tự, do đó, rằng tất cả chúng đềuLấy mẫu ở mức tương tự trong khi vẫn giữ liên tục thể dục dân số toàn cầu.Trong các phần kế tiếp, chúng tôi sẽ thảo luận về một thời gian ngắn những dòng chính của MOEAs. Trong cácthảo luận, các điều khoản 'cá nhân' và 'giải pháp' sẽ được sử dụng thay thế cho nhau.7.2.1 vector đánh giá GAVEGA là một phần mở rộng đơn giản của mục tiêu đơn GA để tối ưu hóa đa mục tiêuvấn đề phát triển bởi Schaffer (1985). Cho một vấn đề mục tiêu M, dân số được chiavào M bằng quần thể ngẫu nhiên. Mỗi subpopulation được đánh giá chống lại một mục tiêu

Kết quả (Việt) 2:

Các thủ tục chung cho giao dục và chia sẻ có thể được mô tả như sau:. Theo (i) theo dân số để xếp hạng (ii) Chỉ định tập thể dục bằng cách nội suy từ các cá nhân tốt nhất để điều tồi tệ nhất theo một số chức năng, trong các hình thức của một chức năng tập thể dục, chẳng hạn như tuyến tính hoặc mũ. Việc hạ thấp rank của một cá nhân, nhỏ hơn thể lực của các cá nhân. (Iii) Trung bình thể lực được giao cho cá nhân có cùng giá trị, do đó tất cả chúng đều được lấy mẫu ở mức tương tự trong khi vẫn giữ không đổi thể dục dân số toàn cầu. Trong các phần tiếp theo, chúng ta sẽ thảo luận một thời gian ngắn dòng chính của MOEAs. Trong các cuộc thảo luận, "cá nhân" và "giải pháp" các điều khoản sẽ được sử dụng thay thế cho nhau. 7.2.1 Vector-đánh giá GA VEGA là một phần mở rộng đơn giản của đơn mục tiêu GA để tối ưu hóa đa mục tiêu vấn đề, ​​phát triển bởi Schaffer (1985). Đối với một vấn đề M-quan, dân số được chia thành M subpopulations bằng cách ngẫu nhiên. Mỗi quần thể được đánh giá theo một mục tiêu