(1968), Foster (1980), Weston and B

(1968), Foster (1980), Weston and Brigham (1981). As a result, in this study, the nineteen financial ratios were explained successfully, using four common factors which are very consistent to categories used in explaining the content of the ratios in the literature.

B. Discriminant Analysis
Discriminant Analysis attempts to derive the linear combination of two or more independent variables that will discriminate best between a priori defined groups. This is achieved by maximising the ‘between group variance’ relative to the ‘within group variance’. This relationship is expressed as the ratio of beetween-group to within- group variance. The discriminant analysis derives the linear combinations from an equation that takes the following form:

Z= w lxl + w2 x2 +..... wnxn Where
Z = Discriminant Score
Wi (i = 1, 2, 3 ,............ , n) = Discriminant Weights
Xi = (i = 1, 2, 3 ,............ , n) = Independent variables, the financial ratios

Thus, each firm receives a single composite discriminant score which is then compared to a cut-off value, which determines to which group the company belongs.
The two most fi*equently used methods in deriving the discriminant models have been the simultaneous (direct) method and the stepwise method. The stepwise method that we used begins with no variables in the model. In each step, if the variable that contributes least to the discriminatory power of the model measured by Wilks’ Lambda fails to meet the criterion, it is removed, and is replaced by the variable not existing in the model that contributes most to the discriminatory power of the model. When all variables in the model meet the criterion to stay and none of the other variables meets the criterion to enter, the stepwise selection process stops. In this section, to assess whether or not there are significant differences in terms of financial structures between sub-sectors of manufacturing industry, discriminant analysis is employed (Hair et al., 1998).
The sub-sectors of manufacturing industry are the categorical dependent variables of the discriminant analysis and common factors obtained from factor analysis are the independent variables.
Discriminant analysis is quite sensitive to the ratio of the sample size to the number of predictor variables. Many studies suggest a ratio of twenty observations for each predictor variable. Our observations meet this requirement.
In order to derive a discriminant function, the simultaneous method was employed. We wanted to include all the independent variables in the analysis and are not interested in seeing intermediate results based only on the most discriminating variables.
Examining group differences is helpfiil to see the prominent differentiating factors before starting a detailed analysis. In Table 5, group statistics for the following eight sub-sectors are presented:

Kết quả (Việt) 1:

Mê-hi-cô (1968), nuôi dưỡng (1980), Weston và Brigham (1981). Kết quả là, trong nghiên cứu này, tỷ lệ tài chính nineteen đã giải thích thành công, bằng cách sử dụng bốn yếu tố phổ biến rất phù hợp cho thể loại được sử dụng trong việc giải thích nội dung của các tỷ lệ trong văn học.B. biệt thức phân tíchBiệt thức phân tích những nỗ lực để lấy được tổ hợp tuyến tính của hai hoặc nhiều hơn các biến độc lập sẽ phân biệt đối xử tốt nhất giữa tiên nghiệm xác định các nhóm. Điều này đạt được bằng maximising 'giữa nhóm phương sai' so với các 'trong nhóm phương sai'. Mối quan hệ này được thể hiện như là tỷ lệ beetween-nhóm trong nhóm phương sai. Biệt thức phân tích các kết hợp tuyến tính có nguồn gốc từ một phương trình có dạng sau:Z = w lxl + w2 x2 +... wnxn nơiZ = biệt thức điểmWi (i = 1, 2, 3,..., n) = trọng lượng biệt thứcXi = (i = 1, 2, 3,..., n) = các biến độc lập, tỷ lệ tài chínhVì vậy, mỗi công ty sẽ nhận được một điểm duy nhất biệt thức hỗn hợp mà sau đó được so sánh với một giá trị cut-off, xác định mà nhóm các công ty thuộc về.Hai nhất fi * phương pháp equently được sử dụng trong các mô hình biệt thức bắt nguồn đã là phương pháp (trực tiếp) đồng thời và phương pháp stepwise. Stepwise phương pháp mà chúng tôi sử dụng bắt đầu với không có biến trong mô hình. Tại mỗi bước, nếu biến đóng góp ít nhất cho sức mạnh phân biệt đối xử của các mô hình đo bằng rùa Lambda không đáp ứng các tiêu chí, nó được loại bỏ và được thay thế bởi các biến không tồn tại trong mô hình góp phần hầu hết sức mạnh phân biệt đối xử của mô hình. Khi tất cả các biến trong mô hình đáp ứng các tiêu chí để ở lại, và không ai trong số các biến khác đáp ứng các tiêu chí để nhập trình stepwise lựa chọn dừng. Trong phần này, để đánh giá cho dù có hay không có khác biệt đáng kể về mặt cấu trúc tài chính giữa các lĩnh vực phụ trong ngành sản xuất, phân tích biệt thức tuyển dụng (tóc và ctv., 1998).Các lĩnh vực phụ trong ngành sản xuất phụ thuộc vào biến categorical biệt thức phân tích và phổ biến các yếu tố thu được từ các yếu tố phân tích các biến độc lập.Biệt thức phân tích là khá nhạy cảm với tỷ lệ kích thước mẫu với số lượng dự báo biến. Nhiều nghiên cứu cho thấy một tỷ lệ của các quan sát hai mươi đối với mỗi biến dự báo. Quan sát của chúng tôi đáp ứng yêu cầu này.Để có được một chức năng biệt thức, phương pháp đồng thời được sử dụng. Chúng tôi muốn bao gồm tất cả các biến độc lập trong việc phân tích và không quan tâm đến nhìn thấy kết quả trung gian chỉ dựa trên các biến phân biệt nhất.Cách kiểm tra các nhóm khác biệt là helpfiil để xem các yếu tố khác biệt nổi bật trước khi bắt đầu một phân tích chi tiết. Trong bảng 5, nhóm các thống kê cho các lĩnh vực sau tám tiểu được trình bày:

Kết quả (Việt) 2:

(1968), Foster (1980), Weston và Brigham (1981). Kết quả là, trong nghiên cứu này, những năm tỷ lệ tài chính đã được giải thích thành công, sử dụng bốn yếu tố phổ biến mà rất phù hợp với loại sử dụng trong việc giải thích nội dung của các tỷ lệ trong văn học.

B. Phân tích biệt thức
biệt thức phân tích cố gắng để lấy được sự kết hợp tuyến tính của hai hoặc độc lập nhiều hơn các biến mà sẽ phân biệt đối xử tốt nhất giữa một nhóm ưu tiên được xác định. Điều này đạt được bằng cách tối đa "giữa nhóm sai 'liên quan đến' trong nhóm sai '. Mối quan hệ này được biểu thị bằng tỷ lệ beetween nhóm để within- nhóm phương sai. Các phân tích biệt bắt nguồn sự kết hợp tuyến tính từ một phương trình có dạng sau:

Z = w lxl + w2 x2 + ..... wnxn đâu
Z = discriminant Điểm
Wi (i = 1, 2, 3, ..... ......., n) = Cân discriminant
Xi = (i = 1, 2, 3, ............, n) = biến độc lập, các chỉ tiêu tài chính

Như vậy, mỗi công ty nhận được một số điểm discriminant hợp duy nhất mà sau đó được so sánh với một giá trị cut-off, mà quyết định mà nhóm công ty thuộc.
hai nhất fi * phương pháp equently sử dụng trong thu được những mô hình biệt thức đã được các đồng thời phương pháp (trực tiếp) và từng bước phương pháp. Các phương pháp từng bước mà chúng tôi sử dụng bắt đầu với không có các biến trong mô hình. Trong mỗi bước, nếu biến đóng góp nhất cho khả năng phân biệt của mô hình đo lường bằng Wilks 'Lambda không đáp ứng các tiêu chí, đó là loại bỏ, và được thay thế bởi biến không tồn tại trong mô hình đó đóng góp nhiều nhất với sức mạnh phân biệt đối xử của mô hình. Khi tất cả các biến trong mô hình đáp ứng các tiêu chí để ở lại và không ai trong số các biến khác đáp ứng các tiêu chí để vào, quá trình lựa chọn từng bước dừng lại. Trong phần này, để đánh giá có hay không có sự khác biệt đáng kể về cấu trúc tài chính giữa các phân ngành của ngành công nghiệp sản xuất, phân tích biệt được sử dụng (Tóc et al., 1998).
Các phân ngành của ngành công nghiệp sản xuất là chương trình phân loại phụ thuộc biến của phân tích biệt và các yếu tố phổ biến thu được từ phân tích nhân tố là các biến độc lập.
phân tích biệt là khá nhạy cảm với tỷ lệ kích thước mẫu với số lượng các biến dự báo. Nhiều nghiên cứu cho thấy một tỷ lệ của hai mươi quan sát cho mỗi biến dự đoán. Quan sát của chúng tôi đáp ứng yêu cầu này.
Để lấy được một chức năng biệt thức, phương pháp đồng thời được sử dụng. Chúng tôi muốn bao gồm tất cả các biến độc lập trong phân tích và không muốn nhìn thấy kết quả trung gian chỉ dựa trên các biến phân biệt nhất.
Kiểm tra sự khác biệt nhóm là helpfiil để xem các yếu tố khác biệt nổi bật trước khi bắt đầu một phân tích chi tiết. Trong bảng 5, thống kê nhóm cho tám phân ngành sau đây được trình bày: