Where the L(x⏐M) in all four cases

Where the L(x⏐M) in all four cases represents the average likelihood per frame of data x,
given the model M. The pair of clusters with the highest CLR is merged and a new model is
created. The process is repeated until the highest CLR is below a predefined threshold,
chosen from the development data.

Kết quả (Việt) 1:

Nơi L(x⏐M) trong tất cả bốn trường hợp đại diện cho khả năng trung bình mỗi khung dữ liệu x,đưa ra các mô hình M. Cả hai cụm với CLR cao nhất sáp nhập và một mô hình mới làtạo ra. Quá trình này được lặp đi lặp lại cho đến khi CLR cao nhất là dưới một ngưỡng xác định trước,chọn từ các dữ liệu phát triển.

Kết quả (Việt) 2:

Trường hợp L (x⏐M) trong tất cả bốn trường hợp đại diện cho khả năng trung bình mỗi khung dữ liệu x,
cho mô hình M. Các cặp cụm với CLR cao nhất là sáp nhập và một mô hình mới được
tạo ra. Quá trình này được lặp đi lặp lại cho đến khi CLR cao nhất là dưới một ngưỡng xác định trước,
được lựa chọn từ các dữ liệu phát triển.