While some economists may not be pa

While some economists may not be particularly familiar with this terminology, they catch on quickly when the “value of a statistical life” (VSL) is explained as a marginal rate of substitution between mortality risk and money (i.e., other goods and services). The VSL is a ratio in which the numerator is the marginal utility of a small reduction in mortality risk, r, and the denominator is the marginal utility of a small change in income, Y.2 While the WTP for an incremental risk change will be small, the numerical value of this ratio is very large. For mortalityrisks (typicallytherisk of suddendeath in the currentperiod), empirical
∗Department of Economics, University of Oregon, Eugene, OR 97403-1285; Telephone: [phone]; Fax: [phone]; e-mail: [e-mail] ThisisanexpandedversionofCameron(2008),ashortarticlethatIwrotefortheNovember2008Newsletter of the Association of Environmental and Resource Economists (AERE). I am grateful to Rob Stavins for encouragingmetoexpanduponthepointsmadethereandtoseekabroaderaudiencefortheseideas,andto Lisa Robinson, Kerry Smith, Kip Viscusi, and Richard Zerbe for helpful comments and suggestions. Charlie Kolstad suggested the best title, and Suzanne Leonard’s editorial expertise made great improvements to the exposition. My thoughts on this subject have developed during the course of research supported by the US EnvironmentalProtectionAgency(R829485),HealthCanada(H5431-010041/001/SS),theNationalScience Foundation (SES-0551009), and the Mikesell Foundation at the University of Oregon. The views expressed in this paper have not been formally reviewed by any of these entities. Any remaining errors are my own.
1A statistical life is a unit defined as a cross-sectional aggregate of enough individual tiny fractional risk reductions so that the total risk reduction is 1.0. 2This is expressed mathematically as (∂U/∂r)/(∂U/∂Y), which simplifies to ∂Y/∂r, measured in “dollars per unit of risk reduced.” Hammitt (2000) provides a very accessible explanation. Review of Environmental Economics and Policy, volume 4, issue 2, summer 2010, pp. 161–178 doi:10.1093/reep/req010 Advance Access publication on August 4, 2010
C The Author 2010. Published by Oxford University Press on behalf of the Association of Environmental and Resource Economists. All rights reserved. For permissions, please email: [e-mail]

Kết quả (Việt) 1:

Trong khi một số nhà kinh tế có thể không đặc biệt là quen thuộc với thuật ngữ này, họ bắt trên một cách nhanh chóng khi "giá trị của một cuộc sống thống kê" (VSI) giải thích như là một tỷ lệ biên thay thế giữa nguy cơ tử vong và tiền (tức là, các hàng hoá và dịch vụ). VSI là một tỷ lệ trong đó tử là các tiện ích cận biên của nhỏ giảm nguy cơ tử vong, r, và các mẫu số là tiện ích cận biên của một thay đổi nhỏ trong thu nhập, Y.2 trong khi the WTP cho một nguy cơ gia tăng sự thay đổi sẽ được nhỏ, giá trị số của tỷ lệ này là rất lớn. Cho mortalityrisks (typicallytherisk của suddendeath trong currentperiod), thực nghiệm∗Department của kinh tế, đại học Oregon, Eugene, OR 97403-1285; Điện thoại: [phone]; Fax: [phone]; e-mail: [e-mail] ThisisanexpandedversionofCameron (2008), ashortarticlethatIwrotefortheNovember2008Newsletter của Hiệp hội môi trường và tài nguyên kinh tế (AERE). Tôi biết ơn để Rob Stavins cho encouragingmetoexpanduponthepointsmadethereandtoseekabroaderaudiencefortheseideas, andto Lisa Robinson, Kerry Smith, Kip Viscusi và Richard Zerbe cho ý kiến hữu ích và gợi ý. Charlie Kolstad đề nghị tiêu đề tốt nhất, và Suzanne Leonard biên tập chuyên môn thực hiện các cải tiến lớn để triển lãm. Suy nghĩ của tôi về chủ đề này đã phát triển trong quá trình nghiên cứu được hỗ trợ bởi các chúng tôi EnvironmentalProtectionAgency (R829485), HealthCanada (H5431-010041/001/SS), theNationalScience Foundation (SES-0551009), và quỹ Mikesell tại trường đại học Orgeon. Quan điểm thể hiện trong bài báo này chưa có được xem xét chính thức bởi bất kỳ của những thực thể. Bất kỳ lỗi nào còn lại là của riêng tôi.1A thống kê cuộc sống là một đơn vị defined là một tổng hợp mặt cắt cắt giảm cá nhân nguy cơ nhỏ phân đoạn đủ để giảm rủi ro tất cả là 1.0. 2Danh được thể hiện về mặt toán học là (∂U/∂r)/(∂U/∂Y), simplifies để ∂Y/∂r, đo bằng "đô la cho mỗi đơn vị của nguy cơ giảm." Hammitt (2000) cung cấp một lời giải thích rất dễ tiếp cận. Xem lại của môi trường kinh tế và chính sách, tập 4, phát hành 2, mùa hè 2010, pp. 161-178 doi:10.1093/reep/req010 truy cập trước công bố vào ngày 4, 2010C năm 2010 tác giả. Được đăng bởi Oxford University Press thay mặt cho Hiệp hội môi trường và kinh tế tài nguyên. Tất cả các quyền. Đối với điều khoản, xin vui lòng email: [e-mail]

Kết quả (Việt) 2:

Trong khi một số nhà kinh tế có thể không đặc biệt quen thuộc với thuật ngữ này, họ bắt được trên một cách nhanh chóng khi các "giá trị của một cuộc sống thống kê" (VSL) được giải thích như là một tỷ lệ thay thế biên giữa nguy cơ tử vong và tiền bạc (tức là, hàng hóa và dịch vụ khác). Các VSL là một tỷ số trong đó tử số là tiện ích cận biên giảm nhẹ nguy cơ tử vong, r, và mẫu số là tiện ích cận biên của một sự thay đổi nhỏ trong thu nhập, Y.2 Trong khi WTP cho một sự thay đổi nguy cơ gia tăng sẽ được nhỏ, giá trị số của tỷ lệ này là rất lớn. Đối với mortalityrisks (typicallytherisk của suddendeath trong currentperiod), thực nghiệm
* Khoa Kinh tế, Đại học Oregon, Eugene, OR 97.403-1.285; Điện thoại: [phone]; Fax: [phone]; e-mail: [e-mail] ThisisanexpandedversionofCameron (2008), ashortarticlethatIwrotefortheNovember2008Newsletter của Hiệp hội các nhà kinh tế môi trường và tài nguyên (AERE). Tôi biết ơn Rob Stavins cho encouragingmetoexpanduponthepointsmadethereandtoseekabroaderaudiencefortheseideas, andto Lisa Robinson, Kerry Smith, Kip Viscusi, và Richard Zerbe cho ý kiến hữu ích và góp ý. Charlie Kolstad đề nghị danh hiệu tốt nhất, và chuyên môn biên tập Suzanne Leonard thực hiện cải tiến tuyệt vời để giải trình. Suy nghĩ của tôi về chủ đề này đã được phát triển trong quá trình nghiên cứu được hỗ trợ bởi các EnvironmentalProtectionAgency Mỹ (R829485), HealthCanada (H5431-010041 / 001 / SS), theNationalScience Foundation (SES-0.551.009), và các Mikesell Foundation tại Đại học Oregon. Các quan điểm trình bày trong bài báo này đã không được chính thức xem xét lại bởi bất kỳ một cơ quan này. Bất kỳ lỗi còn lại là của riêng tôi.
1A cuộc sống thống kê là một đơn vị định nghĩa là một tập hợp cắt ngang của đủ giảm nguy cơ phân đoạn nhỏ cá nhân, do đó tổng mức giảm nguy cơ là 1.0. 2This được thể hiện bằng toán học như (∂U / ∂r) / (∂U / ∂Y), trong đó fi Simpli es để ∂Y / ∂r, đo bằng "đô la cho mỗi đơn vị giảm nguy cơ." Hammitt (2000) cung cấp một lời giải thích rất dễ tiếp cận . Tạp chí Kinh tế môi trường và chính sách, khối lượng 4, số 2, mùa hè 2010, 161-178 doi pp:. 10,1093 / Reep / req010 ấn cận tiên tiến trên 04 Tháng tám 2010
C Tác giả năm 2010. Nhà xuất bản Oxford University Press thay mặt? Hiệp hội các nhà kinh tế môi trường và tài nguyên. Tất cả quyền được bảo lưu. Đối với khoản, xin vui lòng gửi email: [e-mail]