A relatively poor agreement between

A relatively poor agreement between the quantitative output of the real-time PCR and the plate-count method was
observed in the present study. However, the Kappa analysis
indicated that by using a cut-off of 130 SCE/ml (equivalent
to the quantification limit of the method) plate count method
results of
10 CFU/ml could be predicted with reasonable
strength. The interpretation of results from logistic regression analysis is intended for a practical setting. For screening
purposes the sensitivity of a method has to be high in order to avoid a large number of false-negative samples. With
the first model a plate count result of
10 CFU/ml could
be predicted by applying a probability cut-off of 0.5 with a
sensitivity of 94% and a specificity of 69%. The probability
cut-off of 0.5 relates to a level of log 0.9 (cow) and log 1.8
(goat) SCE/ml.

Kết quả (Việt) 1:

Một thỏa thuận tương đối nghèo giữa đầu ra định lượng của Đảng Cộng sản Romania thời gian thực và các phương pháp tấm-đếmquan sát thấy trong nghiên cứu hiện nay. Tuy nhiên, phân tích Kappachỉ ra rằng bằng cách sử dụng một cắt 130 SCE/ml (tương đươngđể định lượng hạn chế của phương pháp) tấm phương pháp tínhkết quả của 10 CFU/ml có thể được dự đoán với hợp lýsức mạnh. Việc giải thích của các kết quả từ phân tích hồi quy logistic dành cho một cài đặt thực tế. Xét nghiệm tầm soátmục đích sự nhạy cảm của một phương pháp đã được cao để tránh một số lượng lớn của âm sai mẫu. VớiCác mô hình đầu tiên là kết quả tính mảng của 10 CFU/ml có thểđược dự đoán bằng cách áp dụng một xác suất cắt của 0,5 với mộtđộ nhạy của 94% và một đặc trưng của 69%. Xác suấtcắt 0,5 liên quan đến một mức độ đăng nhập 0.9 (bò) và đăng nhập 1,8(dê) SCE/ml.

Kết quả (Việt) 2:

Một thỏa thuận tương đối nghèo giữa đầu ra định lượng của real-time PCR và phương pháp tấm đếm được
quan sát trong nghiên cứu này. Tuy nhiên, các phân tích Kappa
chỉ ra rằng bằng cách sử dụng một cut-off của 130 SCE / ml (tương đương
với giới hạn định lượng của phương pháp) phương pháp đếm tấm
kết quả? 10 CFU / ml có thể được dự đoán với lý
sức mạnh. Việc giải thích các kết quả phân tích hồi quy logistic là để dành cho một khung cảnh thực tế. Đối chiếu
các mục đích sự nhạy cảm của một phương pháp có thể cao để tránh một số lượng lớn các mẫu âm tính giả. Với
mô hình đầu tiên một số tấm kết quả của? 10 CFU / ml có thể
được dự đoán bằng cách áp dụng một xác suất cắt 0.5 với
độ nhạy 94% và độ đặc hiệu là 69%. Xác suất
cắt 0,5 liên quan đến một mức độ log 0,9 (bò) và đăng nhập 1,8
(dê) SCE / ml.