MLP is perhaps the most popular and

MLP is perhaps the most popular and most widely used ANN, which consists of two layers, input and output, and one or more hidden layers between these two layers. The hidden layers are introduced to increase the network’s ability to model complex functions (Paola and Schowengerdt 1995). Each layer in a network contains sufficient number of neurons depending upon the application. The input layer is passive and merely receives the data (e.g., the data pertaining to various causative factors). Unlike the input layer, both hidden and output layers actively process the data. The output layer produces the neural network’s results.

Kết quả (Việt) 1:

MLP có lẽ là phổ biến nhất và được sử dụng rộng rãi nhất ANN, bao gồm hai lớp, đầu vào và đầu ra, và một hoặc nhiều lớp ẩn giữa các lớp hai. Các lớp ẩn được giới thiệu để tăng khả năng của mạng mô hình chức năng phức tạp (Paola và Schowengerdt 1995). Mỗi lớp trong một mạng chứa đủ số lượng tế bào thần kinh phụ thuộc vào các ứng dụng. Các lớp đầu vào là thụ động và chỉ nhận được dữ liệu (ví dụ như, dữ liệu liên quan đến yếu tố gây bệnh khác nhau). Không giống như các lớp đầu vào, ẩn và đầu ra lớp chủ động xử lý dữ liệu. Lớp đầu ra cho kết quả của mạng nơ-ron.

Kết quả (Việt) 2:

MLP có lẽ là phổ biến nhất và được sử dụng rộng rãi nhất ANN, trong đó bao gồm hai lớp, đầu vào và đầu ra, và một hoặc ẩn nhiều lớp giữa hai lớp. Các lớp ẩn được giới thiệu để tăng khả năng của mạng để mô hình chức năng phức tạp (Paola và Schowengerdt 1995). Mỗi lớp trong một mạng chứa đủ số lượng tế bào thần kinh tùy thuộc vào ứng dụng. Các lớp đầu vào là thụ động và chỉ nhận được dữ liệu (ví dụ, các dữ liệu liên quan đến các yếu tố gây bệnh khác nhau). Không giống như các lớp đầu vào, cả lớp ẩn và đầu ra tích cực xử lý dữ liệu. Các lớp ra các kết quả mạng lưới thần kinh nhân.