3. Sigma for each variable and clas

3. Sigma for each variable and class. This creates a separate sigma value for each predictor variable and for each target category. Usually there is little (if any) improvement over using a sigma for each variable, and in some cases the accuracy of the model suffers. This option is only available if the target variable is categorical hết 6

Kết quả (Việt) 1:

3. sigma cho mỗi biến và lớp. Điều này tạo ra một giá trị riêng biệt sigma đối với mỗi biến dự báo và cho mỗi mục tiêu. Thường đó là ít (nếu có) cải tiến hơn bằng cách sử dụng một sigma đối với mỗi biến, và trong một số trường hợp, tính chính xác của mô hình bị. Tùy chọn này chỉ có sẵn nếu mục tiêu biến categorical hết 6

Kết quả (Việt) 2:

3. Sigma cho mỗi biến và đẳng cấp. Điều này tạo ra một giá trị sigma riêng biệt cho mỗi biến dự đoán và cho từng loại đối tượng. Thông thường có rất ít (nếu có) cải tiến hơn sử dụng một sigma cho mỗi biến, và trong một số trường hợp, độ chính xác của mô hình bị. Tùy chọn này chỉ có sẵn nếu các biến mục tiêu là phân loại out 6