The primary disadvantages of a comp

The primary disadvantages of a compositional simulator are the degree of grid refinement often required to compute oil recovery with satisfactory accuracy and the computing time required for fine-grid simulations. These factors generally preclude using a compositional simulator directly for full-field simulations unless some kind of scaling-up technique is used to transfer the information developed from fine-grid reference-model simulations on a limited reservoir scale to coarse-grid simulations on the full-field-model scale. The predicted benefit of compositionally enhanced solvent flooding can be substantially in error if the simulation is made directly with a full-field model with typical coarse grids. This is illustrated by Fig. 1, which shows the results of an enriched-solvent-drive reservoir study.[1] In this figure, simulations were made for two one-fourth nine-spot models that represented the same reservoir description.

One model had a fine grid (30×30×31 cells in the x-, y-, and z- directions)
The other had the same grid as that used in the full-field model (5×5×17).
The incremental recovery in this figure is the difference between solvent-flood and waterflood simulations in each model. The direct full-field simulation overpredicted incremental recovery by a factor of two.

Kết quả (Việt) 1:

Những nhược điểm chính của một mô phỏng sáng tác là mức độ lưới sàng lọc thường được yêu cầu để tính toán phục hồi dầu với độ chính xác đạt yêu cầu và tính toán thời gian cần thiết cho mô phỏng Mỹ-lưới. Những yếu tố này thường ngăn cản bằng cách sử dụng một mô phỏng sáng tác trực tiếp cho lĩnh vực đầy đủ mô phỏng trừ khi một số loại mở rộng quy mô-up kỹ thuật được sử dụng để chuyển thông tin phát triển từ Mỹ-lưới tài liệu tham khảo mô hình mô phỏng trên quy mô hạn chế hồ chứa để thô lưới mô phỏng trên quy mô toàn trường mô hình. Lợi ích dự đoán của lũ lụt dung môi compositionally nâng cao có thể đáng kể trong lỗi nếu mô phỏng được thực hiện trực tiếp với một mô hình đầy đủ-lĩnh vực với điển hình thô lưới. Điều này được minh họa bởi hình 1, trong đó cho thấy các kết quả của một nghiên cứu hồ chứa dung môi-núi phong phú. [1] trong con số này, mô phỏng được thực hiện cho mô hình chín-spot hai một phần tư các hồ chứa mô tả cùng một đại diện.Một mô hình có một mạng lưới tốt (30 × 30 × 31 tế bào trong các x-, y-, và z-hướng dẫn)Khác có cùng một lưới điện như sử dụng trong các mô hình lĩnh vực đầy đủ (5 × 5 × 17).Việc thu hồi gia tăng trong con số này là sự khác biệt giữa các mô phỏng dung môi-lũ lụt và waterflood trong mỗi mô hình. Mô phỏng lĩnh vực đầy đủ trực tiếp overpredicted gia tăng phục hồi bởi một nhân tố của hai.

Kết quả (Việt) 2:

Những nhược điểm chính của một mô phỏng thành phần là các mức độ của lưới sàng lọc thường được yêu cầu để tính toán thu hồi dầu với độ chính xác đạt yêu cầu và thời gian tính toán cần thiết cho mô phỏng tinh lưới. Những yếu tố này thường ngăn cản bằng cách sử dụng một mô phỏng thành phần trực tiếp cho các mô phỏng toàn trường trừ một số loại nhân rộng các kỹ thuật được sử dụng để chuyển các thông tin phát triển từ tinh lưới tham khảo mô hình mô phỏng trên một quy mô hồ chứa hạn chế đến thô lưới mô phỏng trên toàn quy mô -field-model. Lợi ích dự đoán của compositionally tăng cường lũ lụt dung môi có thể là đáng kể do lỗi nếu sự mô phỏng được thực hiện trực tiếp với một mô hình toàn trường với lưới thô điển hình. Điều này được minh họa bằng hình. 1, trong đó cho thấy các kết quả của một dung môi ổ giàu nghiên cứu hồ chứa. [1] Trong hình này, mô phỏng được thực hiện cho hai mô hình một phần tư chín chỗ đó đại diện các mô tả cùng một hồ chứa. Một mô hình đã có một lưới mịn (30 × 30 × 31 tế bào trong x-, y- và hướng z-) Các khác có lưới giống như sử dụng trong mô hình toàn trường (5 × 5 × 17). Sự phục hồi tăng trong hình này là sự khác biệt giữa mô phỏng môi lũ và waterflood trong mỗi mô hình. Các mô phỏng toàn trường trực tiếp overpredicted phục hồi tăng bởi một yếu tố của hai.