Small sample distributions of chose

Small sample distributions of chosen unit root tests
Next, we follow Rudebusch (1993) to estimate the
finite sample distributions of the chosen unit root
tests under the null and alternative hypotheses. This
approach helps us discern which distribution is more
likely to generate the test value. We describe the steps
as follows.
First, artificial ridt series were generated for each
country according to the estimated models in
Equations 17 and 18. The sample length of each
generated series is consistent with the original length.
To prevent our results from the effect of initial values,
100 more observations were generated and then
dropped from the beginning of the generated series.
Second, for each country, the chosen test statistics
were calculated for each of the 5000 generated series,
to establish the simulated distributions for the two
hypotheses. Based on the two distributions, we
calculated the finite-sample sizes and size-adjusted
powers for each test, where the sizes were calculated

Kết quả (Việt) 1:

Phân phối mẫu nhỏ của xét nghiệm gốc được lựa chọn đơn vịTiếp theo, chúng tôi làm theo Rudebusch (1993) để ước tính cáchữu hạn mẫu phân phối của các gốc được lựa chọn đơn vịxét nghiệm dưới những giả thuyết null và thay thế. Điều nàycách tiếp cận giúp chúng ta phân biệt phân phối mà là thêmcó khả năng để tạo ra giá trị kiểm tra. Chúng tôi mô tả các bướcnhư sau.Đầu tiên, nhân tạo ridt series đã được tạo ra cho mỗiđất nước theo mô hình dự kiến trongPhương trình 17 và 18. Chiều dài mẫu của mỗitạo ra loạt là phù hợp với chiều dài ban đầu.Để ngăn chặn các kết quả từ hiệu quả của các giá trị ban đầu,quan sát thêm 100 đã được tạo ra và sau đógiảm từ sự khởi đầu của bộ truyện được tạo ra.Thứ hai, cho mỗi quốc gia, được lựa chọn kiểm tra thống kêđã được tính toán cho mỗi dòng 5000 được tạo ra,để thiết lập các bản phân phối mô phỏng cho hai ngườigiả thuyết. Dựa trên hai phân phối, chúng tôitính hữu hạn-mẫu kích thước và điều chỉnh kích thướcquyền hạn cho mỗi bài kiểm tra, nơi các kích thước được tính toán

Kết quả (Việt) 2:

Phân phối mẫu nhỏ của các xét nghiệm gốc đơn vị được lựa chọn
kế tiếp, chúng tôi theo Rudebusch (1993) để ước tính
phân phối mẫu hữu hạn của đơn vị gốc được lựa chọn
thử nghiệm dưới sự chứng giả thuyết không và thay thế. Đây
phương pháp giúp chúng ta phân biệt được phân phối nhiều
khả năng để tạo ra các giá trị thử nghiệm. Chúng tôi mô tả các bước
như sau.
Đầu tiên, loạt ridt nhân tạo được tạo ra cho mỗi
nước theo mô hình ước lượng trong
phương trình 17 và 18. Chiều dài mẫu của mỗi
loạt được tạo ra là phù hợp với chiều dài ban đầu.
Để ngăn chặn các kết quả của chúng tôi từ các tác động của giá trị ban đầu,
hơn 100 quan sát đã được tạo ra và sau đó
giảm từ đầu của loạt tạo ra.
thứ hai, đối với mỗi quốc gia, số liệu thống kê kiểm tra chọn
được tính cho mỗi 5000 tạo ra hàng loạt,
để thiết lập các bản phân phối mô phỏng cho hai
giả thuyết. Dựa trên hai phân phối, chúng tôi
tính toán các kích thước hữu hạn mẫu và kích thước điều chỉnh
quyền hạn cho mỗi bài kiểm tra, nơi mà các kích thước được tính toán