Moving on, visual tracking can be d

Moving on, visual tracking can be described as identifying an object in a video frame and then tracking that object in subsequent frames. It does not include the detection of the object. Tracking assumes that the object is selected either manually or automatically. In this article, we'll use manual object selection. Once the object is selected, some kind of model(s) is created based on some attribute(s) and then using the model(s), the object is tracked in subsequent frames. Meanshift, as described in the mentioned research papers, uses colour as the attribute and histogram for modeling this attribute. We have already covered these pre-requisites in Part I.

Kết quả (Việt) 1:

Di chuyển trên, thị giác theo dõi có thể được mô tả như việc xác định một đối tượng trong khung video và sau đó theo dõi đối tượng trong khung hình tiếp theo. Nó không bao gồm các phát hiện của đối tượng. Theo dõi giả định rằng các đối tượng được chọn bằng tay hoặc tự động. Trong bài này, chúng tôi sẽ sử dụng các đối tượng hướng dẫn sử dụng lựa chọn. Một khi các đối tượng được chọn, một số loại model(s) được tạo ra dựa trên một số attribute(s) và sau đó sử dụng các model(s), các đối tượng được theo dõi trong khung hình tiếp theo. Meanshift, như mô tả trong tài liệu đề cập đến nghiên cứu, sử dụng màu sắc như các thuộc tính và biểu đồ mô hình hóa các thuộc tính này. Chúng tôi đã có bao gồm những requisites tiền một phần tôi.

Kết quả (Việt) 2:

Di chuyển trên, trực quan theo dõi có thể được mô tả như xác định một đối tượng trong một khung hình video và sau đó theo dõi đối tượng trong khung hình tiếp theo. Nó không bao gồm các phát hiện của đối tượng. Theo dõi giả định rằng các đối tượng được chọn hoặc bằng tay hoặc tự động. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ sử dụng lựa chọn bằng tay đối tượng. Khi các đối tượng được chọn, một số loại mô hình (s) được tạo ra dựa trên một số thuộc tính (s) và sau đó sử dụng các mô hình (s), đối tượng được theo dõi trong khung tiếp theo. Meanshift, như mô tả trong các tài liệu nghiên cứu đã đề cập, sử dụng màu sắc như các thuộc tính và biểu đồ để mô hình hóa thuộc tính này. Chúng tôi đã bao phủ những điều kiện tiên quyết trong Phần I.

Kết quả (Việt) 3:

Di chuyển, hình ảnh theo dõi có thể được miêu tả là xác định một khung video trong một đối tượng, và theo sau đó, trong từng đối tượng.Nó không bao gồm các đối tượng đã phát hiện.Theo giả định nên đối tượng là dùng tay hay tự lựa chọn.Trong bài báo này, chúng ta sẽ sử dụng đối tượng chọn bằng tay.Một khi các đối tượng được chọn, một kiểu mẫu (s) được tạo ra dựa trên một số thuộc tính (s), sau đó dùng người mẫu (s), ở trong khung mở khóa cho đối tượng bị theo dõi.Dựa trên nghiên cứu mô tả ở trên, sử dụng mô hình màu này là một tính chất và thuộc tính biểu đồ tần xuất.Chúng tôi đã bao che cho những điều kiện tiên quyết trong phần trước.