Most of the number plate localizati

Most of the number plate localization algorithms merge several procedures, resulting in
long computational (and accordingly considerable execution) time (this may be reduced by
applying less and simpler algorithms). The results are highly dependent on the image quality,
since the reliability of the procedures severely degrades in the case of complex, noisy pictures
that contain a lot of details. Unfortunately the various procedures barely offer remedy for this
problem, precise camera adjustment is the only solution. This means that the car must be
photographed in a way that the environment is excluded as possible and the size of the number
plate is as big as possible. Adjustment of the size is especially difficult in the case of fast cars,
since the optimum moment of exposure can hardly be guaranteed. Number Plate Localization on
the Basis of Edge Finding: The algorithms rely on the observation that number plates usually
appear as high contrast areas in the image (black-and-white or black-and-yellow). First, the
original car image in color is converted to black and white image grayscale image as shown in

Kết quả (Việt) 1:

Hầu hết các thuật toán địa phương hoá số mảng kết hợp một số thủ tục, dẫn đếntính toán dài (và thực hiện cho phù hợp đáng kể) thời gian (điều này có thể được giảmáp dụng ít hơn và đơn giản hơn thuật toán). Kết quả là phụ thuộc nhiều vào chất lượng hình ảnh,kể từ khi độ tin cậy của các thủ tục đã làm giảm trong trường hợp của hình ảnh phức tạp, ồn àocó chứa rất nhiều thông tin chi tiết. Thật không may các thủ tục khác nhau hầu như không cung cấp các biện pháp khắc phục cho điều nàyđiều chỉnh máy ảnh vấn đề, chính xác là giải pháp duy nhất. Điều này có nghĩa rằng chiếc xe phảichụp ảnh một cách rằng môi trường loại trừ càng tốt và kích thước của sốmảng là lớn nhất có thể. Điều chỉnh kích thước là khó khăn đặc biệt là trong trường hợp của chiếc xe nhanh,kể từ khi thời điểm tối ưu của tiếp xúc hầu như không thể được đảm bảo. Số địa phương hoá tấm trêncơ sở tìm kiếm cạnh: các thuật toán dựa vào kết luận là số tấm thườngxuất hiện dưới dạng độ tương phản cao khu vực trong hình ảnh (đen trắng hoặc màu đen và màu vàng). Đầu tiên, cáchình ảnh xe hơi ban đầu trong màu sắc được chuyển đổi sang màu đen và trắng hình ảnh hình ảnh màu xám như minh hoạ trong

Kết quả (Việt) 2:

Hầu hết các thuật toán nội địa hóa biển số kết hợp một số thủ tục, dẫn đến
tính toán dài (và thực hiện phù hợp đáng kể) thời gian (điều này có thể được giảm thiểu bằng
cách áp dụng các thuật toán ít hơn và đơn giản hơn). Kết quả phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng hình ảnh,
vì độ tin cậy của các thủ tục thoái hóa nghiêm trọng trong trường hợp phức tạp, hình ảnh ồn ào
mà chứa rất nhiều thông tin chi tiết. Đáng tiếc là các thủ tục khác nhau hầu như không đưa ra biện pháp khắc phục cho điều này
vấn đề, ​​điều chỉnh máy ảnh chính xác là giải pháp duy nhất. Điều này có nghĩa rằng các xe phải được
chụp trong một cách mà môi trường bị loại trừ càng tốt và kích thước của số
tấm là lớn nhất có thể. Điều chỉnh kích thước là đặc biệt khó khăn trong trường hợp xe ô tô nhanh,
kể từ thời điểm tối ưu của tiếp xúc khó có thể được đảm bảo. Số tấm địa hóa trên
các Cơ sở của Edge Finding: Các thuật toán dựa trên quan sát rằng biển số thường
xuất hiện các khu vực tương phản cao trong ảnh (màu đen và màu trắng hoặc đen và vàng). Đầu tiên, các
hình ảnh chiếc xe nguyên bản màu được chuyển đổi sang hình ảnh hình ảnh màu xám đen và trắng như trong