This joint probability density func

This joint probability density function (pdf) is known as the likelihood function. It expresses the likelihood of observing the sample observations as a function of the
unknown parameters 13 and a2. The ML estimator of /3 is obtained by maximising this function with respect to 13. Equivalently, it can be obtained by maximising the logarithm of the likelihood function,8

Kết quả (Việt) 1:

Hàm mật độ xác suất phần này (pdf) được gọi là hàm khả năng. Nó thể hiện khả năng quan sát quan sát mẫu như một chức năng của các không biết thông số 13 và a2. Công cụ ước tính ML của /3 thu được bằng maximising chức năng này liên quan đến 13. Tương tự, nó có thể được thu được bằng maximising logarit của các chức năng khả năng, 8

Kết quả (Việt) 2:

Hàm mật độ xác suất doanh này (pdf) được gọi là hàm khả năng. Nó thể hiện khả năng quan sát quan sát mẫu như là một hàm của các
tham số chưa biết 13 và a2. ML ước lượng bình quân / 3 thu được bằng cách tối đa hóa chức năng này đối với 13. Một cách tương đương, có thể lấy được bằng cách tối đa logarit của hàm hợp, 8