Lumping of Data. Official data sour

Lumping of Data. Official data sources often group statistics on certain variables in
very broad categories. This compromises the usefulness and the interpretation of such
data for international market researchers. Managers should check what is included in
certain categories.15
Given the hurdles posed by secondary data, it is important to verify the quality of
collected information. To assess the quality of data, the researcher should seek answers
to the following checklist:
1. When were the data collected? Over what time frame

Kết quả (Việt) 1:

Lumping của dữ liệu. Chính thức của dữ liệu nguồn thường nhóm thống kê về một số biến trongloại rất rộng. Điều này thỏa hiệp tính hữu dụng và giải thích như vậydữ liệu cho các nhà nghiên cứu thị trường quốc tế. Nhà quản lý nên kiểm tra những gì được bao gồm trongmột số categories.15Được các rào cản đặt ra bởi thứ cấp dữ liệu, nó là quan trọng để xác nhận chất lượngthu thập thông tin. Để đánh giá chất lượng của dữ liệu, các nhà nghiên cứu nên tìm kiếm câu trả lờiđể danh sách kiểm tra sau đây:1. khi dữ liệu được thu thập? Trên những gì khung thời gian

Kết quả (Việt) 2:

Lumping của dữ liệu. Nguồn số liệu chính thức thường thống kê nhóm trên biến nhất định trong
danh mục rất rộng. Điều này gây ảnh hưởng đến tính hữu dụng và việc giải thích như vậy
dữ liệu cho các nhà nghiên cứu thị trường quốc tế. Quản lý cần phải kiểm tra những gì được bao gồm trong
categories.15 nhất định
Với những trở ngại gây ra bởi các dữ liệu thứ cấp, điều quan trọng là để xác minh chất lượng
thông tin thu thập được. Để đánh giá chất lượng của dữ liệu, các nhà nghiên cứu nên tìm câu trả lời
cho các danh sách kiểm tra sau đây:
1. Khi đã thu thập dữ liệu? Qua những gì khung thời gian