is the probability of the period us

is the probability of the period used by primary users and
is the probability of the
idle period. From the definition of MAP detection, the
and
can be expressed as follows
where'is a decision threshold of MAP detection.
The improved performance of the energy detector for random signals corrupted by Gaussian
noise is derived. The derivation is based on a simple modification to the conventional energy
detector in [44],Chen [49], by replacing the squaring operation of the signal amplitude with an
arbitrary positive power operation.

Moghimi andSchober[50], propose a novel hybrid coherentenergy detection scheme for
spectrum sensing whichdeveloped a corresponding low–complexity locally optimal decision
metric.This hybrid metric is a linear combination of coherent and energy detection metric and
combines the advantages of these individual metricsas it exploits both the pilot and the data
symbols emitted by the PU.
Dhope et al.[51], describethe hybrid detection method which takes the advantages
oftwomethods, energy detection performs well in high SNR value and not dependent on the
correlation of incoming signal but suffers from the noise uncertainty problem. Covariance
Absolute Value (CAV) outperforms in high correlation environment. The simulation and
comparison is made betweenCAV and energy detection for differenttypes of input. The
simulation shows that the proposed hybriddetection method outperformed energy detection and
CAV method and is more insensitive to the type ofinput data.
Guicai YU et al. [52], a new energy detection algorithm based on dynamic threshold is
presented. Theoretic results and simulations show that the proposed scheme removes the falling
proportion of performance and detection sensitivity caused by the average noise power
fluctuation with a choice threshold, and also improves the dislike of the average noise power
fluctuation in a short time and obtains a good performance.
7.1 FrequencyDomain Energy Detection
In order to measure the signal energy in frequency domain, the received signal is first selects
the interesting bandwidth by a band pass filter and sampled, then converted to frequency
domain taking FFT followed by squaring the coefficients and then taking the average over the
observation band. Finally, according to a comparison between the average andthreshold, the
presence or absence of the PU can be detected as shown in figure 12.
International Journal of Computer Networks & Communications (IJCNC) Vol.4, No.5, September 2012
237
The energy detection can be implemented in the frequency domain using periodograms and the
Welch’s periodogram.The periodogram method is a Discrete Fourier Transform (DFT) based
method to estimate Power Spectral Density(PSD).The idea of the Welch’s periodogram is to
divide the data sequence into segmentswith windowing. In the Welch’s method these data
segments can be overlapping andnon-overlapping.Using overlapped windows that decreases the
noise variance compared to single periodogram estimation.
The use ofspectrum sensing based on the frequencydomain energy detection hasbeen studied
for cognitive radio systems in[53]-[58]. Cabric et al. [53],using a periodogram to estimate the
spectrum viasquared magnitude of the FFT. The testbed used in the experiments is built around
theBerkeley Emulation Engine 2 (BEE2).Mustonen et al. [54], the performance of spectrum
sensing basedon the Welch’speriodogram was studied for cooperatingnodes in AWGN channel.
Zayen et al. [55], the smoothing was applied to the Welch’s periodogrm based sensing,
increasing the performance whilekeeping the complexity in relatively low level. Chen et al.
[56], the Welch’s periodogram basedspectrum sensingalgorithm called FAR is introduced. It is
thebeauty of the algorithm that the decision variable is insensitive tonoise level.
EIRamly et al.[57], a Modified Energy Detection (MED)technique uses for spectrum sensing of
narrow-band FMsignal in the Wireless Microphone (WM) silent mode.Spectrum sensing using
themodified periodogram and Welch method for different windowtypes.
Miar and Aboulnasr [58], new methods of spectrum sensing based onsimplified DFT matrices
are introducedfor PSD estimation for CR.The methodis less computationallycomplex than DFT
techniques since no multiplications arerequired in the time-to-frequency domain conversion
process.

Kết quả (Việt) 1:

xác suất của thời kỳ được sử dụng bởi chính người dùng và là xác suất của các thời gian nhàn rỗi. Từ định nghĩa của bản đồ phát hiện, các và có thể được thể hiện như sau where'is một quyết định ngưỡng phát hiện bản đồ. Cải thiện hiệu suất của các máy dò năng lượng cho tín hiệu ngẫu nhiên bị hỏng bởi Gaussian tiếng ồn có nguồn gốc. Các derivation dựa trên một sửa đổi đơn giản để năng lượng thông thường phát hiện [44], Chen [49], bằng cách thay thế các hoạt động squaring của biên độ tín hiệu với một tùy ý các điện tích cực hoạt động. Moghimi andSchober [50], đề xuất một cuốn tiểu thuyết lai coherentenergy phát hiện kế hoạch quang phổ thám whichdeveloped thấp-phức tạp tương ứng tối ưu tại địa phương quyết định số liệu. Số liệu này kết hợp là một tổ hợp tuyến tính của mạch lạc và năng lượng phát hiện số liệu và kết hợp những ưu điểm của những cá nhân metricsas nó khai thác cả hai phi công và các dữ liệu ký hiệu được phát ra bởi PU. Dhope et al. [51], describethe lai phát hiện phương pháp có những ưu điểm oftwomethods, phát hiện năng lượng thực hiện trong giá trị SNR cao và không phụ thuộc vào các mối tương quan của các tín hiệu nhưng bị các vấn đề tiếng ồn không chắc chắn. Hiệp phương sai Giá trị tuyệt đối (CAV) nhanh hơn so với ở môi trường cao mối tương quan. Các mô phỏng và so sánh được thực hiện betweenCAV và năng lượng phát hiện cho differenttypes đầu vào. Các Mô phỏng cho thấy rằng phương pháp được đề xuất hybriddetection tốt hơn năng lượng phát hiện và CAV phương pháp và là hơn không nhạy cảm với các loại dữ liệu ofinput. Guicai YU et al. [52], là một thuật toán phát hiện năng lượng mới dựa trên ngưỡng năng động trình bày. Kết quả lý thuyết và mô phỏng Hiển thị các đề án đề nghị loại bỏ rơi xuống các tỷ lệ của hoạt động và phát hiện độ nhạy cảm gây ra bởi sức mạnh trung bình tiếng ồn biến động với một sự lựa chọn ngưỡng, và cũng có thể cải thiện không thích sức mạnh trung bình tiếng ồn biến động trong một thời gian ngắn và có được một hiệu suất tốt. 7.1 phát hiện FrequencyDomain năng lượngĐể đo lường năng lượng tín hiệu trong tên miền tần số, nhận được tín hiệu là đầu tiên chọn băng thông thú vị bởi một ban nhạc vượt qua bộ lọc và lấy mẫu, sau đó chuyển sang tần số tên miền tham gia FFT theo bình phương và nhân các hệ số và sau đó lấy trung bình các Ban nhạc quan sát. Cuối cùng, theo một so sánh giữa andthreshold trung bình, các sự có mặt hay vắng mặt của PU có thể được phát hiện như minh hoạ trong hình 12. Các tạp chí quốc tế của mạng máy tính & truyền thông (IJCNC) Vol.4, số 5, tháng 9/2012237 Việc phát hiện năng lượng có thể được thực hiện trong miền tần số bằng cách sử dụng periodograms và các Welch's periodogram. Phương pháp periodogram là một rời rạc Fourier Transform (DFT) dựa trên phương pháp ước tính năng lượng quang phổ Density(PSD). Ý tưởng của Welch periodogram là Các trình tự dữ liệu chia cửa sổ segmentswith. Trong phương pháp của Welch những dữ liệu này phân đoạn có thể chồng chéo trùng lặp andnon. Bằng cách sử dụng cửa sổ giảm chồng chéo các tiếng ồn phương sai so với dự toán đơn periodogram. Các ofspectrum sử dụng cảm biến dựa trên phát hiện năng lượng frequencydomain đã được nghiên cứu Đối với hệ thống radio nhận thức trong [53]-[58]. Cabric et al. [53], bằng cách sử dụng một periodogram để ước tính các quang phổ viasquared tầm quan trọng của FFT. Thử nghiệm được sử dụng trong các thí nghiệm được xây dựng xung quanh theBerkeley thi đua động cơ 2 (BEE2). Mustonen et al. [54], hiệu suất của quang phổ cảm biến basedon Welch'speriodogram đã được nghiên cứu cooperatingnodes AWGN kênh. Zayen et al. [55], làm mịn các được áp dụng cho Welch của periodogrm dựa trên cảm biến, tăng hiệu suất whilekeeping phức tạp ở mức tương đối thấp. Chen et al. [56], Welch's periodogram basedspectrum sensingalgorithm được gọi là XA được giới thiệu. Nó là thebeauty của các thuật toán biến quyết định là không nhạy cảm tonoise cấp. EIRamly et al. [57], một kỹ thuật phát hiện năng lượng lần (MED) sử dụng cảm biến quang phổ của dải hẹp FMsignal trong cheá ñoä im laëng Wireless Microphone (WM). Cảm biến sử dụng quang phổ themodified periodogram và phương pháp Welch cho windowtypes khác nhau. Miar, Aboulnasr [58] và các phương pháp mới của phổ thám dựa onsimplified DFT ma trận đang introducedfor PSD dự toán cho CR. Methodis ít hơn computationallycomplex hơn DFT kỹ thuật kể từ khi không có arerequired multiplications trong việc chuyển đổi tên miền tần số thời gian quá trình.