Faceted search - Faceted search is

Faceted search - Faceted search is the process of including other document properties within your search criteria, such as “all documents written by a specific author before a specific date.” You can think of facets as subject categories to narrow your search space, but facets can also be used to change search ranking. Setting up faceted search on an ordinary collection of Microsoft Word documents can be done by manually adding multiple subject keywords to each document. But the costs of adding keywords can be greater than the benefits gained. Faceted search is used when there's high-quality metadata (information about the document) associated with each document. For example, most libraries purchase book metadata from centralized databases to allow you to narrow searches based on subject, author, publication date, and other standardized fields. These fields are sometimes referred to as the Dublin Core properties of a document.

Kết quả (Việt) 1:

Tìm mặt - tìm mặt là quá trình bao gồm cả các thuộc tính tài liệu trong các tiêu chí tìm kiếm của bạn, chẳng hạn như "tất cả tài liệu viết bởi một tác giả cụ thể trước một ngày cụ thể." Bạn có thể nghĩ đến khía cạnh như chủ đề loại để thu hẹp không gian tìm kiếm của bạn, nhưng các khía cạnh cũng có thể được sử dụng để thay đổi thứ hạng tìm kiếm. Thiết lập các tìm kiếm mặt trên một bộ sưu tập bình thường của tài liệu Microsoft Word có thể được thực hiện bằng cách tự thêm nhiều chủ đề từ khóa cho mỗi tài liệu. Nhưng chi phí của việc thêm các từ khóa có thể lớn hơn những lợi ích đã đạt được. Tìm mặt được sử dụng khi không có chất lượng cao siêu dữ liệu (thông tin về các tài liệu) kết hợp với mỗi tài liệu. Ví dụ, hầu hết các thư viện mua cuốn sách siêu dữ liệu từ cơ sở dữ liệu tập trung để cho phép bạn thu hẹp phạm vi tìm kiếm dựa trên chủ đề, tác giả, ngày xuất bản, và lĩnh vực tiêu chuẩn khác. Các lĩnh vực này đôi khi được gọi là các thuộc tính Dublin cốt lõi của một tài liệu.

Kết quả (Việt) 2:

Mặt tìm kiếm - mặt tìm kiếm là quá trình bao gồm các thuộc tính tài liệu khác trong các tiêu chí tìm kiếm của bạn, chẳng hạn như bạn có thể nghĩ về khía cạnh như các loại đối tượng để thu hẹp không gian tìm kiếm của bạn, nhưng khía cạnh "tất cả các tài liệu được viết bởi một tác giả cụ thể trước một ngày cụ thể." cũng có thể được sử dụng để thay đổi thứ hạng tìm kiếm. Thiết lập tìm kiếm mặt trên một bộ sưu tập bình thường của các tài liệu Microsoft Word có thể được thực hiện bằng tay bằng cách thêm nhiều từ khóa phụ thuộc vào mỗi tài liệu. Nhưng chi phí của việc thêm các từ khóa có thể lớn hơn lợi ích thu được. Diện tìm kiếm được sử dụng khi có siêu dữ liệu chất lượng cao (thông tin về tài liệu) kết hợp với mỗi tài liệu. Ví dụ, hầu hết các thư viện mua siêu dữ liệu sách từ cơ sở dữ liệu tập trung để cho phép bạn thu hẹp tìm kiếm dựa trên các chủ đề, tác giả, ngày xuất bản, và các lĩnh vực tiêu chuẩn hóa khác. Các lĩnh vực này đôi khi được gọi là các thuộc Dublin Core của một tài liệu.