In this paper, we study the heavy t

In this paper, we study the heavy traffic limits of GI/H/n queues. First, we classify the queueing systems into four classes based on the QoS requirements. Then, we develop heavy traffic limits that characterize the performance of the queueing systems for different types of QoS requirements. For the MWT and BWT classes, new heavy traffic limits are derived. Based the analysis of heavy traffic limits for different classes in this paper and existing results, we show the relationship between heavy traffic limits and QoS requirements to obtain design rules in the cloud computing environment as an application. The numerical results show that different rules are necessary for computing the number of operational machines for different cloud classes, and show the performance of the heavy traffic limits when the number of operational machines is finite. In the future, we plan to extend our work to jobs that need multiple servers or multiple stages, and apply it to improve widely-used frameworks, such as MapReduce.

Kết quả (Việt) 1:

Trong bài này, chúng tôi nghiên cứu các giới hạn lưu lượng truy cập nặng của hàng đợi GI/H/n. Trước tiên, chúng tôi phân loại hệ thống đếm thành bốn tầng lớp dựa trên yêu cầu QoS. Sau đó, chúng tôi phát triển giới hạn lưu lượng truy cập nặng đặc trưng hiệu suất của hệ thống đếm cho loại khác nhau của QoS yêu cầu. Cho các lớp học MWT và BWT, giới hạn lưu lượng truy cập nặng mới có nguồn gốc. Dựa trên phân tích lưu lượng truy cập nặng giới hạn cho các lớp học khác nhau trong giấy và kết quả hiện tại, chúng tôi hiển thị mối quan hệ giữa giới hạn lưu lượng truy cập nặng và QoS yêu cầu để có được thiết kế quy tắc trong đám mây môi trường máy tính như là một ứng dụng. Kết quả số cho thấy rằng quy tắc khác nhau là cần thiết cho máy tính số máy hoạt động cho các lớp học khác nhau đám mây, và hiển thị hiệu suất của các giới hạn lưu lượng truy cập nặng khi số lượng hoạt động máy là hữu hạn. Trong tương lai, chúng tôi dự định mở rộng công việc để công việc mà cần nhiều máy chủ hoặc nhiều giai đoạn, và áp dụng nó để cải thiện khuôn khổ sử dụng rộng rãi, chẳng hạn như MapReduce.

Kết quả (Việt) 2:

Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu giới hạn lưu lượng nặng nề của GI / H / n hàng đợi. Đầu tiên, chúng tôi phân loại các hệ thống xếp hàng thành bốn lớp dựa trên các yêu cầu QoS. Sau đó, chúng tôi phát triển giới hạn lưu lượng lớn đặc trưng cho hiệu suất của hệ thống xếp hàng với nhiều loại khác nhau của các yêu cầu QoS. Đối với các lớp học MWt và BWT, giới hạn lưu lượng lớn mới có nguồn gốc. Dựa vào phân tích của giới hạn lưu lượng lớn cho các lớp khác nhau trong bài viết này và kết quả hiện tại, chúng tôi cho thấy mối quan hệ giữa giới hạn lưu lượng lớn và yêu cầu QoS để có được quy tắc thiết kế trong môi trường điện toán đám mây là một ứng dụng. Kết quả số cho thấy rằng các quy tắc khác nhau là cần thiết để tính toán số lượng máy hoạt động cho các lớp mây khác nhau, và cho thấy hiệu suất của các giới hạn lưu lượng truy cập lớn khi số lượng máy hoạt động là hữu hạn. Trong tương lai, chúng tôi dự định mở rộng công việc của chúng tôi với các công việc cần nhiều máy chủ hoặc nhiều giai đoạn, và áp dụng nó để cải thiện khuôn khổ sử dụng rộng rãi, như MapReduce.